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05 王皓 探索大模型的数据边界_11.23_脱敏.pdf

上传人: 2*** 编号:147988 2023-12-05 31页 3.13MB

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本文主要内容概括如下: 1. 探索大模型的数据边界安全、透明性和合规性,强调信息化发展的重要性。 2. 介绍国内外大模型发展情况,如Claude、盘古、ChatGPT等,以及大模型生态的初步形成。 3. 分析大模型在网络安全领域的应用,如异常访问检测、恶意软件检测等。 4. 讨论大模型在数据安全、算法偏见、滥用问题等方面的风险,以及红队测试等风险防御策略。 5. 介绍国内外对大模型的监管政策,如中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》、美国的《人工智能风险管理框架》等。 6. 强调大模型在网络安全领域的应用价值,以及各国在大模型监管方面的合作与共识。
数据边界安全如何在大模型中实现? 如何确保大模型的透明性和合规性? 大模型在网络安全领域有哪些应用?
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