遥感大数据下的图像处理与分析技术.pdf

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1、遥感大数据下的图像处理与分析技术易智瑞信息技术有限公司 遥感事业部 邓书斌主要内容 蓬勃发展的对地观测技术 遥感图像处理技术 企业级遥感应用模式蓬勃发展的对地观测技术据不完全统计，在轨对地观测卫星：835颗2022-2023年蓬勃发展的国产对地观测卫星国家队（10）商业（50）陆探一号雷达卫星A/B星 光学遥感卫星 高分三号03星（雷达卫星）大气环境监测卫星 陆地生态系统碳监测卫星 环境减灾二号05星（雷达卫星）高光谱综合观测卫星 环境减灾二号06卫星（雷达卫星）陆地探测四号01星（静止雷达卫星）吉林一号 系列 四维高景一号 01、02星 北京三号B星 四维高景二号01、02卫星（雷达卫星）齐

2、鲁二号、三号 涪城一号（雷达卫星）宏图一号（雷达卫星）四象01星“矿大南湖号”雷达卫星，02星“虹口复兴号”光学卫星，03星“中电农创号”红外卫星遥感图像处理01数据获取数据获取级别：L1、L2级产品类型：光学、雷达、红外、高光谱、立体像对03图像分析图像分析空间要素：地物类型、地物特征定量信息：水质、大气、植被、土壤高程&形变信息02图像预处理图像预处理摄影测量技术路线：平差、正射、融合、匀光匀色、镶嵌、裁剪遥感科学技术路线：正射、定标、大气、融合、镶嵌、裁剪SAR&InSAR处理：多视、滤波、定标、地理编码、干涉、去平、解缠图像处理效率提高途径流程减少中间人工干预环节。算法算法本身优化、分

3、块处理、并行处理、间隔采样处理等。架构企业级架构，集群环境。硬件高主频CPU、高性能GPU、固态硬盘、集群等。ENVI5.7新的大气校正工具 更新到MODTRAN 6模型 新的高级气溶胶选项 新增云图像输出选项 新增创建水汽图功能ENVI5.6：4分40秒ENVI5.7：1分12秒 自动进行辐射定标 可以随时预览结果 提供FLAASH Task接口数据：经过定标完整景Landsat8图像让处理流程化、批量化需求：使用20多景多时相L1C级哨兵2数据进行水稻种植面积提取，需要对数据进行预处理。快速大气校正图像裁剪企业级架构下的遥感图像处理系统架构运行模式业务能力基于企业级架构，支持多用户在线应用

4、可根据业务量选择单个服务器/集群服务器/云计算平台部署。B/S结构，Web浏览器端在线提交任务；处理结果自动入库管理；高效率并行处理。高度可扩展性，可以自定义业务逻辑、界面UI等；很方便与其他系统对接。计算机配置当高主频CPU和多核多线程CPU摆在你面前时候，建议选择高主频。比如酷睿VS志强，我会选择高主频酷睿，价格还便宜非常多。硬盘读写速度是目前计算机主要瓶颈，没有之一。建议多配置固态硬盘，单块2T是起步，最好4T。企业级架构系统选择外置储存设备（更好的并行读写效率）。显卡在某些方面上讲，不是越贵越好。图像处理中主要用到显卡GPU的运算能力，不是显示和渲染能力。比如英伟达RTX系列就非常好，

5、目前可选择RTX40系列显卡。内存那么便宜，8G就是起步，32G最好。好的显示器非常关键，24寸是起步，27寸最好。非要用笔记本电脑来进行InSAR处理，i5CPU、集成显卡、4G内存、512g固态硬盘或者固态硬盘都没有，您就放弃吧，借此机会更换个更高级的。遥感图像信息建立像素值与地面物理量之间的关系大气反演水质反演植被反演地表参数反演地物类型、边界、面积等信息自然资源“两违”、水利河湖四乱、农业种植结构、保险金融的理赔、普查（水利、土地、国情等）、非农非粮、固定资产管理当然还有高程和位置信息：立体像对、InSAR等ENVI遥感图像信息提取方案人工解译矢量工具光谱自动分类灰度分割非监督分类传统

6、监督分类 平行六面体 最大似然 最小距离 马氏距离专家知识决策树分类经验总结CART算法C5.0机器学习支持向量机神经网络随机森林贝叶斯面向对象图像分类监督分类规则决策树分类目视解译深度学习基于Unet像素分类基于CNN的对象识别光谱分析光谱识别光谱指数混合像元分解定量反演变化检测图像比较法特征变化光谱变化图像变换分类后比较面向行业/领域信息提取工具/二次开发船只提取、植被反演、水深反演、植株提取基于多时相雷达图像的洪水监测2023年7月31日8月中旬，受台风“杜苏芮”残余环流北上影响，京津冀、东北三省都受到不同程