零代码搭建高效遥感图像处理工具.pdf

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1、零代码搭建高效遥感图像处理工具杜会建易智瑞信息技术有限公司遥感事业部ENVI Modeler 介绍ENVI Modeler 示例主要内容高分1号数据全流程批处理北京市4年Landsat地表反射率产品生产哨兵2号数据批处理哨兵5P数据批处理按行政区划矢量批量统计NDVI均值测试机器学习不同分类器效果ENVI 5.5 开始提供全新建模工具（ENVI Modeler）ENVI Modeler 建模工具提供可视化界面，通过拖拽方式对 ENVI 现有功能灵活“组装”，可零代码实现复杂工作流和图像批处理的构建。ENVI Modeler 简介提供友好界面和优秀体验零代码构建批处理、工作流自带多个示例模型，方

2、便学习可将模型生成为ENVI扩展工具可自动生成IDL代码、Python代码可一键将模型创建为Task，用于其他模型中支持保存和导入模型，能够与他人分享模型可后台、并行、集群方式（ENVI Server）运行模型可发布为企业级图像处理服务（ENVI Services Engine）ENVI Modeler 特点ENVI Modeler 示例ENVI App Store：https:/ App Store 中安装自定义 ENVITasks高分1号数据全流程批处理适用于大部分高分辨率卫星高分1号数据全流程批处理输入数据目录搜索多光谱文件搜索全色文件迭代多光谱图像全色图像辐射校正正射校正图像融合正射校

3、正地表反射率包含辐射定标和大气校正*ENVI 5.7 中的 FLAASH Task 可同时完成辐射定标和大气校正高分1号数据全流程批处理需要 ENVI 5.7 版本Iterator 可以设置 ENVI Server，实现后台并行处理。需要移除 FLAASH 下拉列表参数（Atmosphere Model 和 Aerosol Model），否则会报错高分1号数据全流程批处理演示内容：模型构建过程 直接运行模型（串行）仅保留最终结果高分1号数据全流程批处理演示内容：模型修改过程 后台运行模型（并行）保留每个步骤结果运行方式1.直接在 ENVI Modeler 中运行模型2.生成 ENVI 扩展工具

4、3.ENVI Server 后台并行处理高分1号数据全流程批处理方式 3 需要安装 GSF，详见https:/ Landsat 卫星图像生产北京市 4 年地表反射率产品1 批量FLAASH大气校正2 批量裁剪与镶嵌北京市 4 年 Landsat 地表反射率图像生产共 8 景 Landsat 图像，2 景图像可覆盖北京市。拍摄日期轨道号201310031230321230332017092812303212303320190918123032123033202209261230321230332022092612303220220926123033数据情况北京市 4 年 Landsat 地表反射

5、率图像生产处理流程2013/1230322013/1230332017/1230322017/1230332019/1230322019/1230332022/1230322022/123033批量FLAASH大气校正2013反射率图像12013反射率图像22017反射率图像12017反射率图像22019反射率图像12019反射率图像22022反射率图像12022反射率图像2裁剪与镶嵌2013成果裁剪与镶嵌2017成果裁剪与镶嵌2019成果裁剪与镶嵌2022成果建模1建模2建模3批量 FLAASH 大气校正北京市 4 年 Landsat 地表反射率图像生产Iterator 可以设置 ENVI

6、Server，实现后台并行处理。需要移除 FLAASH 下拉列表参数（Atmosphere Model 和 Aerosol Model），否则会报错建模1批量 FLAASH 大气校正北京市 4 年 Landsat 地表反射率图像生产建模1裁剪与镶嵌 构建先裁剪后镶嵌的模型，并发布为 Task北京市 4 年 Landsat 地表反射率图像生产建模2批量裁剪与镶嵌利用建模2发布的 Task 构建批处理模型（后台并行，可现场演示）北京市 4 年 Landsat 地表反射率图像生产Search Keywords 去掉*后，