边缘AI行业深度：发展趋势、相关机遇、产业链及相关公司深度梳理-231204（31页）.pdf

1、 1/31 2023 年年 12 月月 4 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 边缘边缘AI行业行业深度：深度：发展趋势发展趋势、相关机遇相关机遇、产产业链业链及相关公司及相关公司深度梳理深度梳理 现如今 AI 正在全面重构科技产业，以微软、谷歌等为代表的国际科技巨头加紧布局多模态大模型，以英伟达、AMD 等为代表的芯片巨头主导云端 AI 算力芯片市场。在大模型和算力的底层技术不断完善的同时，AIGC 带动应用端革命，人工智能赋能千行百业，大模型部署在边缘侧与移动端成为必然趋势，边缘 AI 正成为各家科技巨头抢占的下一块高地。那么，什么是边缘 AI，与边缘计

2、算有何关联，近年来有怎样的发展趋势，市场规模有多大，目前已在哪些方面开展应用，产业链及相关公司都有哪些，边缘 AI 行业发展将带来怎样的发展机遇。本篇研报围绕关于边缘 AI 的上述问题展开论述，希望对大家了解边缘 AI 行业有一定帮助。目录目录 一、边缘计算及边缘 AI 概述.1 二、边缘 AI 发展趋势.5 三、边缘 AI 市场规模.8 四、边缘 AI 典型应用.9 五、边缘 AI 产业链.18 六、相关公司.21 七、边缘 AI 发展相关机遇.26 八、参考研报.31 一、一、边缘计算边缘计算及边缘及边缘 AI 概述概述 1.边缘边缘 AI 边缘 AI（本文指 AI on edge）是智能

3、化发展的趋势，是边缘计算和人工智能的结合。边缘 AI 是指在边缘部署 AI 模型，可以在没有网络连接的情况下对数据进行处理，具有低延迟、高速处理数据的显著优势，以往很多难以在云端进行数据处理的场景，如工厂机器人、自动驾驶等，都可以通过边缘 AI 迎来新的技术和应用场景突破。以智能工厂为例，边缘 AI 可以对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据进行可视化和评估，可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。AI 浪潮下终端对 AI 算力需求大幅提升，边缘 AI 叠加边缘计算和 AI 的双重优势，是未来终端真正能够像使用水、电一样使用 AI的重要方式，有望加速万物智能时代的到来。2.边缘边缘 A

4、I 发展历程发展历程（1）云计算云计算 2/31 2023 年年 12 月月 4 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。2005 年云计算的提出和广泛应用改变了人们的生产和生活方式，云计算数据

5、中心具有超强计算能力，能够集中式解决计算和存储问题。（2）边缘计算边缘计算 然而随着物联网的快速发展和 4G、5G 无线网络的普及，网络边缘设备数量迅速增加，该类设备所产生的数据已达到泽字节（ZB）级别，以云计算为核心的集中式数据处理的模式在数据处理能力、网络传输带宽负载量、个人隐私保护等多方面已难以满足边缘产生的庞大数据处理需求。根据 Gartner 的预测，2025 年将有 75%的数据产生在数据中心和云之外的边缘侧。以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生。OAdVfUcZ8W8XtRnNmNtNpP9PbP9PtRqQoMpMeRmNpNlOo

6、OnQ7NnMrMNZnNzRxNqRxP 3/31 2023 年年 12 月月 4 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 边缘计算边缘计算是指在尽可能靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心，它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。相较于集中式大数据处理的云计算，边缘计算更适应大数据处理时代的数据特征。边缘计算模型将原有云计算中心的部分或全部计算任务迁移到数据源的附近执行，包括数据存储、处理、缓存、设备管理、隐私保护等。在当下万物互联时代，互联网设备的感知数据迅速增加，数