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6.陈滢依 CWP2023_Turbine interaction models and validation_DNV(换pdf格式公开).pdf

上传人: 2*** 编号:144928 2023-10-28 29页 4.30MB

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本文主要探讨了风力发电场中涡轮机相互作用模型的不同逼真度及其验证。介绍了从1980年代至今,涡轮机相互作用模型的演变,包括Jensen/Katic (Park)模型、Ainslie (Eddyviscosity)模型,以及DNV CFD模型等。文中提到,高逼真度的模型如CFD.ML,在预测风力发电场的能量生产方面表现更好,但计算成本较高。通过与EnBW的合作,作者通过双扫描激光雷达、SCADA系统和气象塔数据,验证了CFD.ML模型的准确性。研究结果表明,CFD.ML在预测风力发电场的内部尾流和集群尾流方面表现良好,但仍有改进空间。此外,文章还比较了经典涡轮机相互作用模型和下一代模型的性能,指出CFD.ML有潜力成为下一代快速响应的涡轮机相互作用模型。
"风力农场互动模型的未来在哪里?" "如何平衡风力农场互动模型的计算成本和精确度?" "风力农场中的 blockage 问题如何解决?"
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