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10.十沣科技熊恒-基于后验概率分布的“以大代小”项目风资源评估(1).pdf

上传人: 2*** 编号:144886 2023-10-28 27页 3.98MB

1、本文件涉及的知识产权及商业信息均为深圳十沣科技有限公司所有,未经深圳十沣科技有限公司同意,任何主体不得将本文件用作其他用途,亦不得使用、公开或向第三方披露本文件以及本文件涉及的知识产权、商业信息等,否则深圳十沣科技有限公司有权追究侵权方的相关责任。新能源事业部深圳十沣科技有限公司基于后验概率分布的“以大代小”项目风资源评估熊恒目 录030201经典风资源评估过程总览“以大代小”项目风资源新评估小结与思考内部资料 请勿外泄01经典风资源评估过程总览内部资料 请勿外泄我国风电发展历程与展望年份中国美国装机容量(MW)年发电量(GWh)折合年满发小时数h装机容量(MW)年发电量(GWh)折合年满发小

2、时数h2018184,260366,0001986 964332726702828 2019210,050405,7001931 1056002958802802 2020282,650466,5001650 1219553379402771 2021328,480655,6001996 1358863800002796 统计数据显示,2023年,4亿千瓦风电装机;数据同时表明,风电场年平均满发小时数不高;按照双碳要求,未来新增装机容量压力巨大;截至2030年,“以大代小”改造风场容量达1亿千瓦。风资源水平资源评估与微观选址风力机组质量与效能电力调度与调峰消纳风电场运维管理水平05010015

3、0200250300350Cumulative Wind power Capacity in China(GW)内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览w风场时段:T风资源评估风力发电转化技术折减风场特性(特性曲线、风机高度、):尾流模拟历史气象数据测风数据地形地貌图场址数据:x逐个风机处长期气象状况考虑尾流衰减的长期风况理论年发电量AEP净年发电量:不同尺度下的风场数值模拟基于物理驱动模型(PDM)的风资源评估PDMrPDMAEPAEPAEPAEPAEP=内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览-风资源仿真系统地形数据库地表面网格剖分模块风场体网格剖分

4、模块气象数据库(中尺度)中尺度/地区级风资源计算软件CFD软件(精细模拟系统)宏观选址风资源统计与优化模块微观选址风场排布优化后评估与控制优化可视化系统测风塔数据库风机测风系统雷达测风系统 系统组成内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览-风资源仿真系统自主可控CFD求解器多样的湍流模型丰富的尾流模型B/S云平台架构HPC计算任务管理交互式三维可视化TF-SimFARM风资源仿真云平台,是一款以十沣科技核心CFD软件QFLUX为基础,自主开发的风资源评估与风场数值优化设计软件。针对中国风电场地形复杂、风况多变、项目繁多的行业痛点难点,TF-SimFARM实现多项技术创新,风能开发人员可以获得全

5、面、准确的风场仿真数据,高效完成风场选址、风机选型与排布优化、风场数据管理与维护,并以此为基础制定后评估优化策略。内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览-风资源模型测试内部资料 请勿外泄经典风资源评估过程总览-大量实际案例验证序号项目名称分类项目数据来源验证数据来源比对方式误差备注1安徽xxxx风场平坦地形客户案例测风塔风速,TF-SimFARM 与测风塔测量对比风速:1.1%满足要求,且准确性略优于 WT2河南xxxx风场平坦地形客户案例测风塔风速,TF-SimFARM 与测风塔测量对比风速:3.0%满足要求3xxxx海上风场平坦地形行业标模(Task31)测风塔风速,TF-SimFARM

6、与SCADA结果对比风速:0.2%满足要求4内蒙古xxxx风场复杂地形客户案例测风塔风速,TF-SimFARM 与测风塔测量对比风速:2.7%满足要求5陕西xxxx风场复杂地形客户案例WT风速计算风速,TF-SimFARM与WT仿真结果对比风速:3.5%满足要求6陕西xxxx风场复杂地形客户案例测风塔风速,TF-SimFARM与测风塔测量对比风速:1.7%满足要求7山西xxxx风场复杂地形客户案例测风塔风速,TF-SimFARM与测风塔测量、WT计算对比风速:2.5%满足要求,且准确性略优于 WT8河南xxxx风场复杂地形客户案例发电量发电量仿真结果与SCADA结果对比发电量:0.5%满足要求

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本文主要介绍了新能源事业部深圳十沣科技有限公司基于后验概率分布的“以大代小”项目风资源评估方法。文章首先回顾了我国风电发展历程,指出未来新增装机容量压力巨大,并提出了“以大代小”改造风场的必要性。接着,文章详细介绍了经典风资源评估过程,包括风资源水平、资源评估与微观选址、风力机组质量与效能、电力调度与调峰消纳、风电场运维管理水平等。然后,文章提出了基于后验概率分布的项目风资源评估方法(CONWEY),并给出了具体案例分析。最后,文章总结了“以大代小”项目风资源评估的方法和优势,指出运行风场提供了评估物理驱动模型误差的独特机会,并基于后验概率分布的方法可以显著降低风场评估的不确定性,降低融资风险。
风资源评估如何降低融资风险? 运行风场数据如何用于“以大代小”项目评估? 基于后验概率分布的风资源评估有何优势?
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