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百度智能云:2023年AI大底座价值实现白皮书(51页).pdf

上传人: 青**** 编号:144115 2023-10-29 51页 9.19MB

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1、主 编:百度智能云侯震宇副主编:百度智能云 中国信通院谢广军忻 舟宋 飞詹 颖谢智刚王 强编写组:陈 丝关若琳靳 伟金宗艺李鸿昌刘健萍容敏华邵 聃杨 正李景秋李昱龙苏 乐前言随着ChatGPT浪潮席卷全球,人们看到了无限接近或通往通用人工智能的发展路径,也展现出一种具备普适性的基础大模型构造和应用的方法,并能够延伸至行业中去,可高效支撑更多应用领域模型的构建和研发。大模型带来的应用效果惊人,且能激发形成新的业态,包括大模型与AIGC(生成式人工智能)对应用生态格局的重塑、传统产业智能化变革以及科学基础研究新范式等,由此也正式点燃了人工智能技术发展新引擎。这是一次能够比肩互联网和智能手机的技术革

2、命,人工智能发展的奇点即将到来。智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命,更是对现有生产生活方式的颠覆性改变,从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来,我们终将生活在智能化的基础之上,AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进,从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段,全面融入推进智能型企业变革,并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向,AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动,AI供给“基建化”势在必行,而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。“百度AI大底座”源自百度多年产业深度实践积累,是国内首个全栈自研的AI基础设施,面向A

3、I开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案,让使用者可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”,降低AI产业应用的门槛,充分挖掘智能化带来的价值,实现产业与技术融合创新。1 AI正成为智能时代的新型生产力1.1大模型点燃AI技术发展新引擎.061.2AI开始以生产力形态释放价值.061.3AI大模型激发新模式新业态持续涌现.07.05前言.02目录1.4企业与产业迎来智能化发展新范式.072 AI大底座助力AI生产力价值释放加速2.1AI基础设施是AI落地赋能的核心关键.102.1.1 AI基础设施内涵与特性.102.1.2AI基础设施整体视图及主流产品.102.2AI大底座构筑新一

4、代AI基础设施.122.3AI大底座具备四大优势.18.092.1.3 智算中心是AI基础设施落地的主要形态.122.2.1 AI大底座是国内首个全栈自研的AI基础设施.122.2.2AI大底座技术栈:“芯片-框架-模型-应用”四层架构.132.2.3 AI大底座核心平台:百度百舸AI异构计算平台(AI IaaS)与AI中台(AI PaaS).152.3.1 高效能算力.182.3.2高效率研发.192.3.3 端到端优化.192.3.4 持续性运营.193 AI大底座助力企业构建智能化新范式3.1前瞻智能化布局对企业可持续发展至关重要.213.1.1 智能型企业的关键组成.213.1.2智能

5、型企业构建面临的挑战.213.2AI大底座在构建智能型企业中的价值实现.22.203.2.1 依托AI大底座构建的企业级智算中心,是企业部署AI基础设施的优质解决方案.223.2.2AI大底座助力企业快速打造AI能力,实现智能化企业转型价值.233.2.3以AI大底座为基础,实现企业生产效率和体验效果的“双效提升”.233.3企业级智算中心构建路径.253.3.1 整体规划.263.3.2平台建设.273.3.3 持续运营.273.4以AI大底座构建企业级智算中心的优秀实践.283.4.1 自动驾驶:数据重塑汽车,云端加速智能.283.4.2生命科学:构建生命计算的超强“算力”和“智力”.31

6、4.4以AI大底座构建产业级智算中心的优秀实践.474.4.1 宜昌点军“芯”基建智算中心.473.4.3 金融:打造三智新引擎,迈向数智金融新未来.333.4.4 工业:工业4.0时代的新旧动能转换.363.4.5互联网:云智融合,助力AI技术研发及应用.374 AI大底座支撑区域产业实现智能化转型升级4.1智能化转型升级是区域产业高质量发展的必由之路.414.1.1 智能型产业的发展蓝图.414.1.2区域产业智能化升级面临的挑战.414.2以AI大底座构建产业级智算中心,推动区域产业智能化升级.424.3产业级智算中心构建路径.44.404.2.1 依托AI大底座构建产业级智算中心,是区

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本文主要介绍了AI大底座的概念、优势、应用场景以及构建方法。AI大底座是一种全栈自研的AI基础设施,包括AI芯片、AI框架、AI模型和AI应用四层架构,具有高效能算力、高效率研发、端到端优化和持续性运营等优势。文章详细介绍了AI大底座在企业智能化转型、区域产业智能化升级等方面的应用,如自动驾驶、生命科学、金融、工业和互联网等行业。同时,文章还提出了构建企业级智算中心和产业级智算中心的路径,包括整体规划、平台建设和持续运营等方面。文中还引用了相关数据,如我国AI使用率达到了41%,预计AI在未来10年将带来7万亿美元的价值,累计带动全球GDP增长7%以上。
企业如何利用AI大底座实现智能化转型? AI大底座如何助力区域产业实现智能化升级? AI大底座在哪些行业中具有应用潜力?
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