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数据情报和AIGC给安全行业带来的挑战和机遇.pdf

上传人: 2*** 编号:142862 2023-09-30 15页 3.20MB

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本文作者具有丰富的安全领域经验,涵盖研发、攻防实验室、业务安全、数据安全、安全架构等方面。作者关注的技术方向包括SDL实施、DevSecOps自动化、安全架构设计、大数据处理分析、数据安全和隐私保护、业务安全等。文章提到了一系列安全相关的机遇和挑战,如AutoGPT、PentestGPT、Code Audit、Bug Bunt、Fuzz Testing、CTF等。此外,还提到了Wolverine BioBootloader、GitHub Copilot X、Google Colab、Code优化、SQL优化等。最后,文章强调了找到适合自己的方向、持续学习、将个人优势与AIGC结合、专注细分行业场景等的重要性。
"如何将数据安全合规要求融入业务流程?" "如何利用AI欺诈检测技术提高金融安全?" "如何通过AutoGPT和PentestGPT提升渗透测试效率?"
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