2023 STM32 峰会主论坛资料（中文）.pdf

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1、STM32 Summit 2023Main Plenary曹志平平 Henry CAO 意法半导体执行副总裁，中国区销售及市场Executive Vice PresidentSales&Marketing,China RegionSTMicroelectronicsRemi EL-OUAZZANE 意法半导体微控制器和数字IC产品部(MDG)总裁PresidentMicrocontrollers and Digital ICs Group(MDG)STMicroelectronics人工智能将无处不在实现的关键是各种软件和硬件的融合云端 AI STM32边缘 AI人工智能将无处不在实现的关键是

2、各种软件和硬件的融合This enables AI 支持能源的可持续发展低数据、低能耗增强隐私和安全不在云中做数据共享超低延时满足实时性应用减少数据传输产生更有意义的信息0110降低推理成本以实现一类新的操作STM32边缘AIST 10年深耕，提供边缘人工智能解决方案一系列的MCU和MPU在低能耗环境下实现了边缘人工智能功能。以优秀的性能/成本比增加新的家族成员对用标准AI工具创建的深度神经网络模型进行高效的优化在非常小资源的MCU上，快速创建解决方案STM322017201920212022STM32Cube.AINanoEdgeAISTM32N6“Test Chip”STM32Cube.A

3、I 模型转换、优化和部署工具为所有STM32平台，优化并实现高效能的神经网络AI性能。对于需要在STM32上嵌入NNs的AI开发者来说，今年1月发布的STM32Cube.AI 开发者云是一个非常好的启动线上工具。通过STM32已有的 Model Zoo,网页接口/API 和 基于Board Farm的在线基准测试功能,可以极大的加速开发者从创意到测试的过程。缩短开发周期具有边缘AI在板学习能力，提高异常检测的准确性超低的内存占用率：RAM 1KB至10KB，Flash 5KB至30KB，可实现快速产品升级适用于快速构建边缘AI的开发人员，无需具备AI技能及大量数据集自动化的机器学习方案Matt

4、eo MARAVITA意法半导体亚洲人工智能技术中心高级经理Senior ManagerAsia AI Competence CenterSTMicroelectronicsMatteo MARAVITA意法半导体亚洲人工智能技术中心高级经理Senior ManagerAsia AI Competence CenterSTMicroelectronics吴永亮 Luis WU英伟达深度学习技术经理Deep Learning Technique ManagerNVIDIA机器学习算法卓越的模型优化模型大小降低21自动化工具 简化和优化工作流程93.8%掩码自动标记省去了人工标记的费用AutoML

5、自动模型训练达到更高的精度100+模型架构25+基于模型的任务图片分类目标检测图像分割人员检测车辆分类2D/3D姿态估计完整的 AI 训练和优化生态系统训练,适应和优化产生优化的C代码输出在微控制器上的推理开始/暂停提高能效人员检测嵌入式控制器边缘 GPU精准分类精度:86.7%top 1STM32Cube.AI v8.0训练后的模型Mobilenet v2 0.5 人员检测内存占用率Flash:2710 KBRAM:820 KB1.3 FPS+运行在STM32H747剪裁和量化后的模型精度:86.2%top 1内存占用率Flash:240 KBRAM:242 KB9 FPS运行在STM32H

6、747“扩展边缘人工智能生态系统”将于2023年6月正式发布!独特的价值定位，开启边缘AI新局面MPU级的 AI 性能MCU级的功耗和成本STM32N6:为高性能边缘AI应用而生的MCU卓越的安全性能机器视觉处理能力&神经网络硬件加速器高级的图形&多媒体加速器STM32的生态系统全面支持STM32N6 STM32Cube 生态系统助力STM32N6快速开发STM32Cube.AI 优化匹配Neural-ART 加速器已为客户提供样品2023年下半年扩大样品提供范围携手早期客户和合作伙伴 共创边缘AI未来STM32 AI 中文网页全新上线丰富的应用实例和资源，帮助您轻松开启项目。STM32 AI