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【华东理工大学黄如】人工智能驱动的物联网云家居控制.pdf

上传人: 2*** 编号:140452 2023-08-31 40页 8.08MB

1、ARM青岛研讨会华东理工大学电子与通信工程系黄如人工智能驱动的物联网智能家居控制课题组近年来基于ARM生态系统的竞赛成果展示基于云计算和语音控制技术基于云计算和语音控制技术的智能仓储管理系统的智能仓储管理系统基于无线传感器网络的视障基于无线传感器网络的视障人士室内定位导航软件人士室内定位导航软件低数据量控制器语音接口智低数据量控制器语音接口智能家居系统软件能家居系统软件基于基于SLAM与语音控制的智与语音控制的智能物联服务机器人系统能物联服务机器人系统基于云基于云AI与智能家居场景的与智能家居场景的智能魔镜软件系统智能魔镜软件系统基于机器视觉的水果基于机器视觉的水果质量监测系统质量监测系统近年

2、竞赛成果展示之成果转化与应用与江苏南通锐越信息科技有限公司与江苏南通锐越信息科技有限公司合作开展系统的落地部署合作开展系统的落地部署相关课题受到了上海市自然科学基金面上项目等省部级项目资助,在IEEE.Trans系列,IET汇刊等旗舰SCI期刊共发表论文8篇,获得EI会议最佳论文奖1项,申请软件著作权6项。历 年 参 赛 作 品 海 报 展 示历 年 参 赛 作 品 海 报 展 示研电赛赛题组成研电赛赛题组成信息感知系统与应用类技术竞赛类商业计划书类开放命题企业命题企业1命题企业2命题安谋科技命题其他企业通信与网络技术类人工智能类机电控制与智能制造类电路与嵌入式系统类信号和信息处理类技术探索与

3、交叉学科类企业n命题选题结合课题组研究方向与国家重大战略需求、市场应用大背景 队伍分工安排:结合小组成员自身特征进行分工安排,一般包括:硬件、软件组、算法组和图文组 前期方案论证:是确保后期系统设计开展顺利的必要过程,至关重要,系统概念,宏观把握!中期简单功能测试:硬件电路、软件稳定性、通信可靠性等,为完整实现功能做铺垫(必要时可更换思路)后期系统联调:发现系统中的脆弱环节、误差分析、作品加固 实战演练:包括实物演示环节、现场答辩准备(涉及PPT制作、应急能力锻炼)随机应变!嵌入式硬件平台开发方案论证算法创新系统稳定性测试队伍组建人员分配硬件耗材准备硬件耗材准备模型算法设计模型算法设计系统软件

4、开发系统软件开发演示平台搭建演示平台搭建硬件选型与电路设计硬件选型与电路设计算法验证与模型部署算法验证与模型部署系统测试与现场模拟系统测试与现场模拟7经验分享:选型是关键第一步应用抓住特色软硬件功能联调1研究背景8物联网智能家居的应用背景技术机场私家车住宅仓储物流智慧城市应用场景行李管理系统私家车车联网智能家居智能仓储应用系统智能物流智能居家养老系统车站应用技术BLEBluetoothZ-StackLTE-U应用支撑大数据知识发现IoT服务机器学习模式识别人设备物联网工程应用支撑技术ZigBeeWi-Fi蓝牙RFID5G1研究背景9物联网云平台赋能家居产品的海量接入和异构兼容;架构和算力助推智

5、能家居产品的智能化程度。大量智能终端涌现和异构协议共存的背景下,如何实现统一开放和普适互联的家居设备管理?用户体验极大地影响着消费目标和市场前景,如何基于AI技术优化智能服务并改善用户体验?人工智能驱动的物联网云家居控制3方案论证与设计10过渡性问题传统家居设备到智能设备之间存在一个过渡性阶段,如何处理好功能过渡阶段?兼容性问题用户体验问题各公司之间独立的开发智能硬件,通信协议异构,如何实现统一开放的设备互联管理?用户体验极大地影响着消费目标和市场前景,如何优化改善智能家居设备的用户体验?4用户体验度优化设计11体验度优化设计1.家居设备属性功能拓展4.家居设备状态预测与预警2.家居设备行为关

6、联度挖掘3.家居用品整理人机交互5.家居设备远程控制智能家居用户体验度优化设计2系统设计12系统设计的难点与创新1.物联网家居多协议网关开发4.基于知识图家居设备状态预测2.增强现实驱动家居属性拓展3.支持人机协作的家居用品整理5.云物联网家居设备远程控制开发主要内容包括:1.多协议网关开发2.知识图设备状态3.人机协作的实现4.增强现实的开发5.云计算架构构建创新点如右所示:5方案论证与设计13系统框架设计终端模型设计服务器设计开发手机APP设计硬件设计软件设计结构设计连接访问设计多线程设计数据库设计AR设计服务连接设计多线程设计语音接口开发UI设计识别图设计逻辑关联设计虚拟显示设计系统框架

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本文主要介绍了基于ARM生态系统的智能家居控制系统的研究与设计。关键点包括: 1. 研究背景:物联网智能家居的应用背景和技术,以及用户体验对市场的影响。 2. 方案论证与设计:处理传统家居设备到智能设备过渡性问题,解决兼容性和用户体验问题。 3. 系统设计:包括物联网家居多协议网关开发、基于知识图的家居设备状态预测、人机协作的家居用品整理等。 4. 系统测试:AR系统测试和移动端功能测试。 5. 云系统软硬件开发与选型:基于云计算的物联网电路图硬件设计,云服务器层设计等。 6. 家居环境远程监控及控制:云端服务器后台软件设计,家居设备行为特征分析等。 7. 总结:多协议家居控制器的异构融合,家居网络特征挖掘的研究与实现,人机交互及增强现实家居功能实现。
智能家居系统如何实现多协议融合? 家居网络特征挖掘如何提升用户体验? 知识图谱在智能家居中如何应用?
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