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1、企业生成式 AI市场现状IBM 商业价值研究院|趋势洞察让生成式 AI 成为企业利器关于生成式 AI 的争论通常分为极端两派，分别是倡导者和怀疑者。这两派之间的激烈争夺往往会忽略中间地带。对于企业领导者来说，这无疑是一个严峻的问题。因为企业领导者需要根据冷静、客观的事实，以及战略相关性来制定合适的 AI 方法，切忌盲目乐观和不切实际的想法。为了提供更加冷静客观的评估，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)联合牛津经济研究院，在 2023 年 5 月针对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近 400 名高管开展了的一项调研。同时，我们还调查了美国的 200 位 CEO。我们询问了企业高管

2、在采用生成式 AI 方面的计划、所期望实现的效益以及所面临的阻碍。我们发现，在持续的 AI 热潮中，企业高管们确实正在积极采用生成式 AI，但仍持非常谨慎的态度。生成式 AI 项目的平均投资回报率呈稳步增长趋势。受访企业高管预计，到 2025 年，生成式 AI 项目的投资回报率将超过 10%，投资回报将进一步超过资本成本。1 因此，许多企业都计划在未来两年内推动生成式 AI 的采用。只有 23%的受访高管表示其组织在 2022 年对生成式 AI 进行了试点、实施、运营和优化，但预计到 2024 年这一比例将上升至 62%（见图 1）。企业高管深知采用生成式 AI 已是势在必行，但这种意识与大规

3、模创造价值的能力之间仍然天堑难越。图 1生成式 AI 的时代已经来临根据受访高管的预计，从 2022 年到 2024 年，生成式 AI 的采用率将增长近两倍20222023（预计）2024（预计）正在考虑和评估 正在试点、实施、运营和优化不考虑23%15%1%162%4%54%42%62%37%这种快速增长的趋势在一定程度上得益于对 AI 熟悉程度的变化：如今的企业高管对生成式 AI 的熟悉程度远高于 2016 年传统 AI 第一波发展浪潮时的情形。2 因此，企业高管对部署生成式 AI 的场景有了更加聚焦的看法。2016 年，企业高管还不够聚焦，他们在多达 13 个不同的业务职能中优先考虑采用

4、 AI。但战略既关乎选择做什么，也关乎选择不做什么。如今，企业高管对于哪些领域能创造最大的价值有了更加清晰的见解。我们的调研数据显示，至少在初始阶段，受访企业高管主要关注三个关键优先事项（见图 2）。当然，组织仍在根据自身的战略能力和业务优先事项来调整其在这些广泛职能领域开展的工作。例如，IBM 首席分析办公室（IBM 转型和运营领域的关键力量）专注于在 IT 和应用现代化、客户服务和员工互动领域应用生成式 AI，所有这一切都依托于自动化技术。3企业高管迅速意识到了采用生成式 AI 已是势在必行，但这种意识与大规模创造价值的能力之间仍然天堑难越。高管确定的优先领域大多是那些拥有最成熟 AI 能

5、力的领域，而并不一定是战略痛点。这意味着许多组织都无法实施能为整个企业带来战略价值的 AI 计划。安全64%信息安全与 IT 客户服务、营销和销售 研究、创新和产品开发 互动63%创新50%图 2更清晰的聚焦受访高管确定了生成式 AI 采用的三个优先事项2CEO 们意识到需要迅速采取行动，因此可能会专注于追求快速取得成效。64%的受访 CEO 表示正面临着来自投资者、债权人和贷款人的巨大压力，要求他们加速采用生成式 AI。超过一半的受访 CEO 表示，他们的员工要求加速采用生成式 AI。受到这些因素的推动，在未来两到三年内，对生成式 AI 的投资预计将增长四倍。尽管在目前，生成式 AI 项目的

6、投资仍然仅占 AI 总支出的一小部分。哪些因素在阻碍组织更加广泛地采用生成式 AI？一言以蔽之，那就是信任。五分之四的受访高管认为至少一个与信任相关的问题会阻碍生成式 AI 的采用。其中，网络安全、隐私和准确性位列榜首。此外，受访高管还对可解释性、道德和偏见问题有更广泛的担忧。这些担忧基于当今全球的最新形势。生成式 AI 已迅速实现“消费化”。这种大规模采用意味着一些用户可以在没有正式指导的情况下使用生成式 AI。他们在没有护栏的情况下使用生成式 AI，其行为可能无法受到监管，并且可能会导致不可预测的后果。如果缺乏适当的监督，组织就无法正确识别、量化或管理采用新兴技术的相关风险。如果要安全、负