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用于实时数据驱动型网络和物联网洞察的下一代人工智能.pdf

上传人: 2*** 编号:138962 2023-06-03 65页 5.28MB

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根据报告的内容,本文主要介绍了Hugo Latapie关于下一代AI技术——混合AI(Hybrid AI)的演讲。混合AI结合了神经符号方法,利用高效的推理学习,将概念世界(如思想、地图、概念等)与物理世界(如传感器数据、文本、视频等)相结合。混合AI能够处理网络应用和视频应用,如在悉尼澳大利亚的AI交通监控,以及通过Cisco Deep Vision开源项目进行视频分析。此外,混合AI能够通过自我监督学习进行异常检测,如通过分析场景中人的行为来学习正常和异常行为。总体来说,混合AI能够处理更少的数据,获得更多的知识,通过增加抽象性来获得经验、记忆和本体论,从而实现自我监督的累积学习。
什么是混合AI及其在网络和物联网洞察中的应用? 深度学习与混合AI在图像处理上的区别是什么? 如何在网络和视频应用中实现混合AI以获得实时数据驱动的见解?
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