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大模型与AIGC赋能金融行业-AI智能客服助力金融机构业务发展.pdf

上传人: 2*** 编号:137978 2023-08-09 16页 7.06MB

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文章主要内容是关于如何构建基于亚马逊Connect、Lex、Kendra和Langchain的智能客户服务机器人。关键点如下: 1. 亚马逊Connect、Lex、Kendra和Langchain被用来构建智能客户服务机器人。 2. 机器人可以通过Lambda函数、SageMaker、Kendra和Langchain进行自定义和优化。 3. 使用LLM(大型语言模型)进行Prompt Engineering,以提高机器人的回答准确性。 4. 文章提到了一些与LLM相关的数据,如62万亿个参数的BLOOM模型,以及Embedding1、Embedding2、Embedding3和Embedding4等。 5. 机器人可以通过Prompt来引导用户的对话,从而实现更准确的问题回答。 6. 文章还提到了一些关于GPU的使用和优化,以及如何通过Amazon SageMaker来进行模型训练。 7. 最后,文章提到了一些关于如何使用Amazon SageMaker和Kendra来构建Q&A Bot的信息。
"AWS如何打造智能客服机器人?" "如何利用Lambda、Kendra和Langchain构建智能服务机器人?" "Amazon Connect、Lex、Kendra和Langchain在智能客服中的应用是什么?"
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