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基于高光谱原理的绝缘子污秽度等级识别技术.pdf

上传人: 2*** 编号:137949 2023-08-09 33页 9.72MB

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本文主要探讨了广州供电局电力试验研究院在2023年8月对绝缘子污闪现象的研究。绝缘子污闪事故在电网事故中排名第二,其重合闸成功率低、持续时间长,导致后果严重。污闪现象是由电气设备绝缘表面附着的污秽物在潮湿条件下溶于水,降低绝缘性能,在电力场作用下出现强烈放电现象。污闪防治是电网公司的重要课题。 文章提到,准确识别绝缘子污秽度及污秽成分,有针对性地进行污秽清扫、外绝缘合理配置对保障供电安全具有重要意义。目前,国际大电网会议推荐了五种测定绝缘子污秽度的方法,但各有局限性。 研究引入了高光谱技术,该技术在物质成分及含量检测方面取得了成功应用经验。高光谱成像技术能获取高光谱图像,包含被拍摄对象的二维图像信息以及数百个连续光谱波段的响应信息。高光谱技术在污秽成分识别方面具有明显优势,可实现自动化、智能化的污秽度等级判断。 研究基于高光谱技术开发了污秽成分识别装置GaiaField,并建立了污秽度等级分类模型。实验结果表明,该方法的分类准确率达到91.60%,与真实值之间具有高度一致性。此外,研究还提出了改进思路,包括使用取样布作为研究对象,建立盐密与灰密数据的高光谱曲线库等。 总之,广州供电局电力试验研究院的研究为绝缘子表面污秽程度分类提供了一种准确、高效的方法,有望推动我国绝缘子污秽度等级判断技术的进步。
高光谱技术如何助力绝缘子污秽度检测? 绝缘子污秽导致的事故有哪些严重后果? 新型绝缘子污秽度评定方法有哪些突破?
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