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1、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 通信研究团队通信研究团队 20232023年年8 8月月 人工智能专题研究 智算中心赋能AI产业化、产业AI化 1 2 4 核心要点 智算中心AI时代的算力基座，GDP增长的重要抓手。智算中心以数据为资源，以强大的计算力驱动Al模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务的形式，向企业提供技术支撑。智算中心已成为数字经济高质量发展的重要支撑。2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告显示，2022年，中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从20

2、21年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。在未来，人工智能技术将更加深入地应用到行业场景中，智能算力将进一步带动产业发展，成为拉动GDP增长的关键力量。全球智能算力规模高速增长，我国算力规模持续上升。根据中国算力发展指数白皮书（2022年）数据，2021年全球算力总规模为615 EFlops，同比增长43.4%。2021年全球智能算力规模为232 EFlops，同比增长116.8%，增速远超总算力增速。中国信通院预测2025年全球算力总规模将达3300Eflops，CAGR达50%。从全球算力分布来看，我国占比第二，算力保持蓬勃发展态势。美国在智能计算领域处于国际前列，

3、算力规模全球最大，2020年我国算力规模占全球总规模的31%，2021年上升至33%，连续两年是美国以外算力规模最大的国家，且我国算力规模占比不断上升。政府、运营商、互联网企业等积极布局智算中心，产业链有望持续受益。中国移动正在规划建设亚洲最大的智算中心，现在智算的总能力如果按大口径算已经达到5.8EFLOPS。各级政府、运营商、互联网企业也纷纷开启智算中心建设计划，目前已有超过40座城市布局智算中心。在行业下游需求驱动和政策持续引领下，智算中心产业链有望整体受益，建议关注产业链上游和中游标的，如运营商、设备商及代工企业、数据中心制冷以及IDC服务商等。风险提示：AI下游应用不及预期、相关政策

4、法规变动、市场竞争加剧等风险。4XlWsYgUgV9YsQpNtQ6M8QbRnPrRsQpMlOoOwOfQsQpN7NrQoOuOrNoQuOmQmN2 目 录 1 智算中心推动产业AI化、AI产业化 2 AI政策催化密集，下游应用蓬勃发展 3 智算中心细分公司梳理 1.1 智算中心是AI时代的基础设施 1.2 智算中心与云数据中心、超算中心的区别 1.3 智算中心产业链 1.4 智算中心“投-建-运”主体选择 1.5 智算中心的社会经济效应 3 1.1 智算中心是AI时代的基础设施 数据来源：智能计算中心：人工智能时代的算力基石J.中国电信业,2021,(S1):11-15.，智算中心是

5、智慧时代的新基建，新华社：武汉人工智能计算中心重点打造“一中心四平台”，西南证券整理 智算中心，又称人工智能计算中心。其以数据为资源，以强大的计算力驱动Al模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务的形式，向组织及个人进行供应。智算中心将成为智慧时代的基础设施。智算中心之于智慧社会，就像水利、交通之于农业社会，铁公基、电网之于工业社会。随着数字经济占比的不断提升，算力已成为核心生产力。尤其当前大模型、多模态等人工智能技术发展，需要远超以往的强大算力集群来满足。因此，传统产业智能化升级的一个关键，就是要大力发展集约高效、绿色节能、超强算力、多元适配、可持续的智能计算

6、中心，让算力成本更优、智慧化效用更大，更好地支撑智能产业发展。武汉人工智能计算中心 4 1.1.1 智算中心整体架构 机器学习 深度学习 强化学习 自监督学习 CNNRNNGNNGAN 数据处理库 高效模型训练框架 高效模型优化方法 高吞吐推理引擎 自动机器学习平台 配置策略 共享超分 负载均衡 数据处理服务 开发训练服务 模型推理服务 网络虚拟化 网络卸载 RDMA 随需扩展 高IOPS 智能管理 AI计算集群 弹性可伸缩扩展 软件生态 Benchmark AI训练算力 AI推理算力 计算 内存 虚拟化 容器化 模型文件 开发接口 在线服务 释放算力 调度算力 聚合算力 生产算力 智算中心整