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1、1访问21财经App智库频道获取更多报告 http:/ http:/ 年，在美国汉诺威小镇的达特茅斯学院，“人工智能”的概念被首次提出。此后 60 余年，人工智能从屏幕上显示的代码逐渐转化成实践应用。但人工智能的规模化商用并非坦途，概念的火热一直以来未能助推技术突破与商业应用。时间来到 2022 年，生成式 AI 发展为人工智能发展再注入一针强心剂。先是 Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion 等文生图应用引起广泛关注，接着 ChatGPT 横空出世，被视为通用人工智能的起点和强人工智能的拐点。作为里程碑式的技术进步，ChatGPT 将引发新一轮人工智能革命。人

2、工智能发展似乎找到了自己的主流叙事。不过，技术创新的同时也带来了监管难题。如何平衡发展与安全，中国正在摸索自己的 AI 治理路径。在此环境下，身处其中的行业创新者、技术使用者，以及作为受众的社会公众，又该如何理解生成式 AI 发展的现状与前景，应对可能的风险与挑战？在此背景下，本白皮书将通过分析生成式 AI 的发展现状、政策导向、实操中面临的风险，以及各国的监管路径，以期为未来的 AI 治理提供有益思路。前言preface人工智能白皮书2访问21财经App智库频道获取更多报告 http:/ 观韬中茂律师事务所【总统筹】王俊 王渝伟【撰写】王俊 冯恋阁 郑雪 王渝伟 杨欣如 周丹 钱雨晴 温泳珊

3、 林婉娜 罗洛【设计】设计统筹 林军明 林潢 封面/图表 黎旭廷 版式设计 陈国丽【校对】黄志明3访问21财经App智库频道获取更多报告 http:/ 发展：生成式 AI 治理的第一视角 /2 1.1 生成式 AI 相关概念/31.2 生成式 AI 发展现状/4 1.2.1 算力 /5 1.2.2 大模型 /5 1.2.3 生成式 AI 应用市场 /81.3 关于生成式 AI 的中国思考 /8 1.3.1 探索优化应用场景 /9 1.3.2 加强基础技术的自主创新 /10 1.3.3 推动公共训练数据资源平台建设 /11 1.3.4 豁免责任 /11第二部分 风险：生成式 AI 治理的底线思维

4、 /13 2.1 知识产权侵权风险 /13 2.1.1 著作权侵权 /13 2.1.2 侵犯商业秘密 /14 2.1.3 不正当竞争和反垄断风险 /14 2.2 算法风险 /15 2.2.1 算法黑箱风险 /15 2.2.2 算法歧视风险 /15 2.2.3 算法决策风险 /15 2.2.4 信息失真风险 /16 2.3 数据安全与个人信息保护风险 /16 2.3.1 个人信息保护 /16 2.3.2 数据跨境风险 /18 2.3.3 数据安全风险 /192.4 伦理道德风险 /20第三部分 借鉴：欧美生成式 AI 治理的观察 /213.1 美国 /21 3.1.1 关于人工智能的立法概况 /

5、21 3.1.2 关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /24 3.2 欧盟 /26 3.2.1 关于人工智能的立法概况 /26 3.2.2 关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /28 3.3 关于美国与欧盟风险治理框架的评析 /31第四部分 实践：中国关于生成式 AI 治理的独立思考 /32 4.1 关于生成式 AI 的立法概况 /324.2 关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /334.3 关于商业化应用中生成式 AI 风险治理的思考 /341人工智能白皮书2访问21财经App智库频道获取更多报告 http:/ 治理的第一视角2022 年 11 月，OpenAI 推出的聊天生成预训练转

6、换器（ChatGPT）的爆火，带来了人工智能的“iPhone 时刻”。该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速风靡全球。数据显示，发布五天内其用户量就达到了 100 万，并在短短 2 个月内用户量破亿，取得现象级战绩。以 ChatGPT 等大语言模型为标志的生成式 AI 的成功，带来了新的范式革命和广阔的商业前景，资本市场持续高涨的热情也足以彰显它的价值。不过，一个硬币总有正反两面，生成式 AI 技术在为经济社会发展带来新机遇的同时，也引发了诸多舆论争议，带来了虚假信息传播、个人信息权益侵害、数据安全、偏见和歧视等问题。事实上，全球正在进入“生成式 AI 革命风暴”，随之掀起的是新一轮的 AI