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ClickHouse高可用实践.pdf

上传人: 2*** 编号:135172 2023-07-09 24页 734.20KB

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本文主要探讨了生产制造企业在数据处理和使用ClickHouse数据库时的挑战与解决方案。当前生产制造企业的数据库使用现状是业务系统分散,使用了不同的关系型数据库,现有大数据平台处理能力为T+1,数据量不断积累导致关系型数据库无法满足需求。ClickHouse数据库在处理大数据量、数据集成、查询并发性能方面存在问题。针对这些问题,提出了ClickHouse集群架构、数据集成解决方案以及查询并发性能提升策略。其中,ClickHouse集群架构可以有效提高数据处理能力;数据集成解决方案通过事件方式录入数据,减少更新数据带来的问题,使用OLAP引擎解决查询性能问题,采用大宽表减少SQL复杂度;查询并发性能提升策略包括分布式ReplicatedMergeTree架构调整和Projection的使用。总之,针对生产制造企业的数据处理痛点,ClickHouse提供了一系列的解决方案和优化策略。
"ClickHouse如何实现高可用?" "大数据量下UPDATE死锁问题如何解决?" "如何利用ClickHouse进行高效的数据分析?"
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