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郑小林-隐私计算赋能数据要素合规流通.pdf

上传人: 2*** 编号:134909 2023-07-08 26页 8.83MB

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2、,数据来源:中国信通院,中国数字经济发展研中国数字经济发展研究报告(究报告(2023)一、背景与挑战隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海中华人民共和国数字经济促进法(专家建议稿)2023年年4月月15日,在浙江杭日,在浙江杭州举行的“新州举行的“新兴领域法学知兴领域法学知识体系构建”识体系构建”学术研讨会,学术研讨会,发布了发布了中华人民共和国数字经济促进法(专家建议稿)(专家建议稿)隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数字经济与数据要素数据要素隐私计算-浙江大学郑小林2023全

3、球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数字经济的新兴代表:ChatGPTOpenAI CEO美国美国Y Combinator总裁总裁阿尔特曼阿尔特曼隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数字经济的新型生产要素、新型生产力隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海AI大模型经济面临的挑战GPT安全隐私问题会收集和生成用户账户信息、对话相关的所有内容、互动中网页内的各种隐私信息。公平性问题在数据不平衡的情况下,可能存在种族、性别偏见和歧视等问题。版权问题训练中的语料、图

4、片到底有没有版权问题?训练中的语料、图片到底有没有版权问题?产生的结果版权如何界定?可解释性问题欠缺认知中严谨的知识和逻辑,欠缺生成结果可解释性。数据要素需求问题大模型对训练数据需求规模庞大,大模型对训练数据需求规模庞大,且数据质量要求高。且数据质量要求高。隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数据要素战略是应对挑战的重要举措!数据安全法,2021数据安全发展提出国家将对数据实行分类分级保护、开展数据活动须履行数据安全保护义务、承担社会责任等。数据安全与开发利用并重数据分类分级管理制度多手段保证数据交易合法合规个人信息保护法,2021保护

5、个人信息权益、规范个人信息处理活动,保障个人信息依法有序自由流动,促进个人信息合理合规使用。个人信息保护权益保护义务保护机关职权党和国家对数据要素的重视党和国家对数据要素的重视国家数据安全相关立法的推动国家数据安全相关立法的推动隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数据合规是“数据二十条”的核心内容隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海PART 0202数据合规与隐私计算2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海隐私保护-百万富翁问题n 两个富翁想要知道谁

6、更有钱,但是又不想让对方知道自己到底有多少钱。n 将这个问题进行抽象,就是:A方和B方各自有一个变量,,想要计算某个公开函数(,)的值,但又不想暴露任何额外信息。隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海数据价值释放与隐私保护单方数据对外赋能单方数据对外赋能多方数据联合计算多方数据联合计算A方B方A方B方数据计算数据模型数据代理计算模式数据代理计算模式数据和模型分离模式数据和模型分离模式隐私计算-浙江大学郑小林2023全球数据合规年度论坛,中国全球数据合规年度论坛,中国.上海上海“隐私保护计算”技术发展2018可信执行环境可信执行环境联邦学习

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本文主要内容是介绍隐私计算在数字经济时代的重要性,以及如何通过隐私计算实现数据要素的合规流通。文章指出,数字经济的发展面临数据隐私、安全、公平性、版权、可解释性等挑战。隐私计算作为一种重要的技术手段,可以在保护个人隐私的同时,实现数据的价值释放。文章详细介绍了隐私计算的技术分类、挑战以及实践案例。其中,技术分类包括安全多方计算、联邦学习和可信执行环境等;挑战包括计算效率、可用性、安全性等问题。实践案例方面,文章提到了隐私计算在统计微观数据共享、公共数据合规流通和金融产品创新等方面的应用。如通过隐私计算技术,实现了对企业用电数据、纳税信息等敏感数据的加密计算和联合建模,支撑了共同富裕群体监测、稳就业和参保扩面等应用场景。此外,隐私计算还被应用于金融领域,如通过隐私计算技术,为科创企业提供授信服务,助力小微企业获得贷款。总之,文章强调了隐私计算在数字经济时代的重要作用,以及通过隐私计算实现数据合规流通对数字经济的赋能意义。
"隐私计算如何保护数据安全与合规流通?" "郑小林教授如何看待数字经济与数据要素的关系?" "隐私计算技术在金融领域有哪些创新应用?"
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