当前位置:首页 > 报告详情

北京金融科技产业联盟:2023金融数据中心网络数字化能力建设研究报告(83页).pdf

上传人: 报*** 编号:132549 2023-07-13 83页 3.77MB

下载:

1、金融数据中心网络数字化能力建设研究报告北京金融科技产业联盟2023 年 7 月I版权声明本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的,应注明来源。违反上述声明者,将被追究相关法律责任。II编制委员会编制委员会编委会成员:王长江聂丽琴编写组成员:吴仲阳陈鹏霍江游宫晨翟菁张继东刘洋施海捷徐晓宇李宝琨罗新冬孙其新李培彭志航编审:黄本涛周豫齐吴仲阳陈鹏参编单位:北京金融科技产业联盟秘书处中国工商银行股份有限公司中国银行股份有限公司中国光大银行股份有限公司中国银联股份有限公司华为技术有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司蚂蚁科技集团股份有限公司新华三

2、技术有限公司北京凝思软件股份有限公司III摘要摘要金融科技发展规划(20222025 年)提出“金融业数字化转型更深化”的发展目标,要求金融业数字化迈入深化发展新阶段,数字化转型的理论、方法、评价体系基本形成,金融机构数字化经营能力大幅提升。数据中心网络作为金融机构重要的信息基础设施底座,其自身也需要进行数字化转型,从而为金融业务发展创新提供稳定、敏捷、安全和智慧的网络服务支撑。本报告首先阐述金融数据中心网络的发展历程,分析了金融数据中心网络面临的挑战及发展趋势,围绕金融数据中心网络数字化能力建设,定义了数据中心网络数字化总体架构、能力定级和评价模型,以期为金融机构数据中心网络数字化建设、维护

3、及运营提供指引与参考。关键词:关键词:网络数字化转型、数字化架构、智能运维IV目录目录一、研究背景.1(一)引言.1(二)发展历程.1(三)面临挑战.3(四)发展趋势.5二、金融数据中心网络数字化能力架构及保障机制.8(一)总体架构.8(二)业务架构.10(三)应用架构.17(四)数据架构.29(五)技术架构.35(六)保障机制.41三、金融数据中心网络数字化能力定级及评价模型.43(一)整体评分框架.43(二)战略愿景维度.46(三)用户体验维度.48(四)技术能力维度.50(五)组织流程维度.61四、实践案例.62(一)工商银行数据中心网络数字化实践.62(二)中国银联数据中心网络数字化实

4、践.67(三)电信运营商网络数字化实践.74五、总结.781一、研究背景(一)引言(一)引言人工智能、区块链、云计算、大数据和互联网等新技术赋予了金融科技新的内涵,支撑新的金融业态不断发展。金融科技创新如何突破传统,将金融业务与新技术更紧密融合,加速金融业向数字化、智能化转型,支撑金融新业态发展,成为需要认真思考的问题。金融业信息系统技术架构从“主机+平台”向“云计算+分布式”全开放平台架构演进。作为金融信息系统技术架构的重要基础底座支撑,数据中心网络需要建设更灵活的架构、更敏捷的资源交付能力、更易复用的标准化服务,向高可用、高性能、高智能方向发展。传统的网络能力和运营模式无法满足上述金融数据

5、中心网络的发展要求,金融机构还需加快推进数据中心网络的自动化、智能化建设,借助网络自身的数字化转型,构建端到端网络自动化、智能化的方法,帮助简化业务部署,推动网络自配置、自修复、自优化能力的全面提升,改善网络服务体验。(二)发展历程(二)发展历程回顾金融数据中心网络的发展过程,可划分为下面 4 个阶段。1.经验驱动阶段1.经验驱动阶段2金融数据中心网络初步发展阶段,网络规模小,技术栈相对单一,业务变化小,网络变更量少,所维护的网络设备也以传统的路由交换设备、防火墙等为主。网络规划运维等活动主要由运维人员基于经验作出决策和操作。这一阶段通常采用人工维护方式,结合部分自动化工具来管理数据中心网络。

6、2.流程驱动阶段2.流程驱动阶段金融数据中心初具规模,工商银行在国内金融业首开“数据大集中”先河,引领金融业进入集中式超大规模数据中心时代。在数据大集中的背景下,金融业网络规模呈现快速增长态势,依赖传统经验驱动管理模式无法满足大量网络资源交付的要求。这一 时 期,金 融 业 依 托 ITIL(InformationTechnologyInfrastructure Library,信息技术基础架构库)及 ITSM(ITService Management,IT 服务管理)实践框架建立明确的运维和管理组织及职责定义,相关运维和管理工作有明确的流程和规范进行指导。这一阶段,金融业围绕流程管理推出了应

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要从金融数据中心网络数字化能力建设角度出发,首先分析了金融数据中心网络的发展历程、面临的挑战和未来发展趋势。接着,文章详细阐述了金融数据中心网络数字化能力架构及保障机制,包括总体架构、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构和保障机制。然后,文章提出了金融数据中心网络数字化能力定级及评价模型,从战略愿景、用户体验、技术能力、组织流程四个维度进行定级。最后,文章通过工商银行、中国银联和电信运营商的实践案例,进一步阐述了金融数据中心网络数字化能力建设的具体实践。
金融数据中心网络数字化能力建设研究重点是什么? 数据中心网络数字化能力定级及评价模型包含哪些维度? 工商银行和中国银联在数据中心网络数字化实践中有哪些创新举措?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠