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1、软通智慧中国人民大学高镇人工智能学院mAIGC(生成式人工智能)赋能城市治理应用白皮书联合发布:软通智慧科技有限公司中国人民大学高领人工智能学院#page#CONTENTS目录序01前言0660AIGC与大模型研究6011.1从统计理论到大模型,人工智能发展的飞跃6071.2MWord2Vec到Transformer,NLP技术浅析1211.3AIGC大模型体系及其技术概要15城市治理数字化基因:大模型赋能城市治理新范式12.1城市治理的现状与挑战4口2.2城市治理发展超势:智能化17口2.3AIGC驱动的城市治理新范式:感知、汇聚、推理、行动1812.4软通智慧城市大模型赋能城市治理的实践1
2、3口2.4.1RLHF、上下文学习和第三方服务Plugin,打造市民服务“一语通办”222.4.2多模态、预训练+微调范式和高效训练,赋能城市事件感知理解“一屏统览”26口2.4.3大模型+RPA加持,“数智”网格员上岗基层数据采集#page#2.5软通智慧孔明城市大模型2727口2.5.1整体架构28口2.5.2GPT-CreatorAI应用赋能平台30技术保障+政策规范,确保生成式人工智能有序健康发展313.1生成式人工智能,打开潘多拉魔盒3113.2技术保障3213.3政策规范33未来已来,你来不来35参考文献COXS#page#序共同探索人工智能在城市治理中的应用,推动城市可持续发展城
3、市是人类生活、经济繁荣和科技创新的中心,城市也是人类最伟大的发明之一。的温室气体和70%的固体废弃物。当前有超过50%的全球人口生活在城市,预计到2030年这个比例将上升到60%。然而,快速的城市化导致了越来越多的问题,交通拥堵、环境污染、能源危机、生态退化、温室气体、固体废物、城市无序扩张等挑战正危害着城市的可持续发展和损害着无数城市居民的生活质量和幸福感。随着城市规模的日益扩大和复杂性的增加,传统的城市治理方式逐渐显露出其瓶颈和局限性。有没有一种技术手段能够帮助人类去尽可能高效、精准地应对这些城市问题?这成为了无数城市研究者和科技企业孜孜以求的探索。随着人工智能技术的进一步升级和大模型研究
4、的不断成熟,在GPT浪潮的带动下,生成式人工智能借助其感知、汇聚、推理和行动的超强能力,将各类数据和信息整合起来,为城市决策者提供全面而准确的参考,显示出在提升城市治理上的巨大潜力聚、大模型理解推理的方式。这种范式基于现代信息技术的突破,将城市各个方面的数据和信息进行融合和分析,以形成对城市状况和趋势的深入理解。借助生成式人工智能基础设施的构建,城市决策者能够准确把握城市的治理需求,填补基层人力不足的空缺,提高治理效率。然而,本白皮书的意义不仅仅在于提出理念和构想,更在于关注市民的需求和福社。软通智慧强调了通过联接城市服务、自然语言理解和生成,为市民提供具有温度的服务。借助人工智能的能力,城市
5、服务可以变得更加便捷快速,满足市民多样化的需求,提高生活质量。通过人工智能的赋能,城市决策者将能够更好地理解和满足市民的需求,优化城市资源的分配和利用,推动城市的可持续发展。作为联合国人居署中国未来城市顾问委员会的成员单位,软通智慧的这些理念都与联合国人居署“以人为中心”智慧城市的理念不谋而合。应该指出的是技术具有变革社会的巨大力量,但是技术往往也不是中性的和无害的,我们需要防止其被滋用的风险并限制其对人类的不良影响。从以人为中心的角度出发,通过公众参与和跨学科合作,往往是一种可行的办法。在白皮书中我们也看到了软通智慧在技术保障和政策规范上所做出的前瞻性思考和同中国人民大学的跨学科合作。真诚希
6、望这份白皮书能够激发城市决策者、学者、企业和市民一起参与广泛的讨论和合作,共同探索生成式人工智能在城市治理中的应用和推动城市的可持续发展。让我们携手迈向一个更加智慧、宜居和可持续的城市未来。应盛联合国人居署中国办公室国家官员01#page#序保持“科技向善”初心,打造有温度的社会治理2023年可以看作生成式人工智能的元年,以GPT-4为代表的大模型经过权威测试后被发现具有早的及时出现为人工智能领域注入新的活力,国内外企业、研究机构、高校开始投入大量人力和物力到大模型的训练。这不是人工智能的又一次炒作,虽然以前被炒作了很多次。这一次情况确实大不一样,本质原因在于GPT-4的强大能力让所有人都看到