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Elasticsearch 在腾讯问卷的应用.pdf

上传人: 2*** 编号:130846 2023-06-02 30页 19.16MB

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本文主要介绍了Elasticsearch在腾讯问卷的应用和优化经验。腾讯问卷是一款基于Elasticsearch的在线问卷调查平台,自2015年对外开放以来,已为1900万用户回收了24.7亿份问卷。文章详细阐述了Elasticsearch在问卷调查中的应用场景,如复杂条件搜索、统计分析、动态数据结构处理等,并对比了Elasticsearch与其他数据库的性能和适用场景。同时,文章还介绍了Elasticsearch在腾讯问卷中的性能优化实践,如设计数据结构以提高高频读取速度、关闭不必要的功能以提高写入速度、使用Bulk接口进行批量写入、调整索引的Shard和副本数量等。此外,文章还提到了分布式架构的优势,以及如何选择适合业务场景的数据库。总的来说,本文分享了腾讯问卷在使用Elasticsearch过程中的经验和技术挑战,为其他企业提供了宝贵的参考。
如何实现灵活的字段搜索与统计分析?" 探索离线业务数据分析的实践与挑战" 如何设计Schema和访问模式以提高写入速度和查询效率?"
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