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1、Tezignl特赞特赞：AIGC与版权保护AIGC & COPYRIGHTPROTECTIONCopyrightT.All riights reserved#page#引言开源软件运动的创始人RichardStallman曾经说过：“We need to make sure that any restrictions on copyrightare reasonable. Copyright restrictions on digital works havegone too far， threatening freedom of expression andinnovation.”尽管人工智

2、能技术中的GPT和大型自然语言处理模型确实对版权问题带来了一些挑战。这些模型通过训练一个神经网络以生成自然的文本，这可能会侵犯原创作者的版权。但是，我们应该认识到这并不是技术本身的问题，而是使用技术的方式。历史上，虽然技术进步没有直接导致版权侵犯问题的产生，但它们加速了信息传播和内容共享，从而增加了版权问题的规模和复杂性。例如，互联网的出现以及音乐、电影等形式的数字化技术对创意作品的侵权行为造成了巨大的冲击。互联网时代以来，这种侵权行为变得更加难以发现。当然，也有大量的新兴技术对版权有着正面积极的作用，比如区块链技术和智能合约能够帮助管理版权问题。我们相信，版权作为一种保护知识产权的法律制度是

3、必须的，但是应该保证合理性，避免过度的限制，要平衡版权保护和其他重要价值，因为Free不仅代表免费，更代表自由。王喆特赞科技联合创始人上海产业菁英人才/世界经济论坛“全球杰出青年02#page#目录AIGC/生成式人工智能时代的趋势与洞察05创意形式正在被重新构建072工具大众化，让设计回归想象3创意的想法将会变得更重要08AIGC与产业正在发生更多结合6045版权问题成为热点关注115。专访：AIGC与版权的十个问题律师团队介绍1312十个版权相关的问题153对未来的畅想与预测19结语/主创团队/合作媒体03#page#01SECTION /AIGC/生成式人工智能时代的超势与洞察FCopy

4、Hgn#page#01创意形式正在被重新构建人工智能（AI）是指一种模拟人类智能和行为的计据流的分析和自我学习，生成式人工智能技术带来算机程序和系统。人工智能的发展历程可以追潮到了更多丰富、多样化和个性化的应用案例。预计未上个世纪50年代，当时它的应用还很有限。随着计来，生成式人工智能将会有越来越广泛的应用场算机技术的不断进步和软件算法的不断优化，人工景，推动更多行业进入智能化时代。智能技术逐渐成为了当今科技领域的热门话题和应生成式人工智能的创造力，是一个AIGC创建者们的用领域。时代。并且，人们发现在传统基于算法的人工智能技术（symbolicAI）已经难以满足一些新的场景和要求1976年，

5、乔布斯和沃兹尼亚克（Steve时，生成式人工智能（GenerativeAI）应运而生。Jobs&SteveWozniak）他们在家里的车库中开发出了一款个人电脑，孕育出影响一个时代的产品。生成式人工智能是一种集合深度学习、神经网络、这一创举标志着个人电脑的诞生和个人计算机革命自适应系统等技术的新型AI应用，该技术侧重于从的开始。如今，人工智能和全球化正在推动技术发大量数据集中生成新的、以前没有出现过的“创造展，创建者们（builders&creators）将成为新改变性”信息，例如自动生成图像、音乐或文本等艺术创的发起者，随着创建者们的亲身体验和深入探讨，并将思考融入到各个产业中，创造出更好的

6、解决方作。最初，生成式人工智能被应用于自然语言处理（NLP）领域，以帮助机器翻译、语音生成等任案和创新性的产品，以推动产业的发展和社会的进务。步。与基于算法的AI技术相比，生成式人工智能是一种内容数字化时代，人们对创意的需求和期望在不断更为复杂和先进的技术，因为它随着数据量的增长提高，AIGC（ArtifcialIntelligence，Globalization可以提供更加精准、具有创造性的结果。通过对数andCulturalConnectivity）的出现给创意形式带来05CopyriightTeziie#page#01创意形式正在被重新构建了重要的变革。人工智能的引入让创意的生成和呈意形