滴普科技&Gartner：用好你的数据白皮书（45页）.pdf

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1、用好你的数据 滴普科技云原生数据智能平台 2022年4月本期内容前言 2滴普科技云原生数据智能平台 3第一章：数据智能平台助力企业用好数据 3第二章：用好数据完全指南 8第三章：客户案例 24第四章：未来展望 31第五章：结语 35Gartner的调研报告 中国DBMS市场指南 36关于滴普科技 452前言第一章 数据智能平台助力企业用好数据1.1 在当今数字化优先环境下，企业面临着数据管理及应用的挑战1.2 FastData数据智能平台助力企业实现数字化核心基础设施建设第二章 用好数据完全指南2.1 以数据驱动业务价值，让数据用起来2.2 云原生数据智能平台，夯实数据底座第三章 客户案例3.

2、1 先进制造：九洲电器3.2 数字政务：深圳智慧城市3.3 能源出行：长安新能源3.4 智慧双碳：港华能源3.5 数智健康：远盟康健第四章 未来展望4.1 向全云时代迈进：云原生成为主流探索方向4.2 湖仓一体再升温：数据智能实践“未来式”4.3 拥抱开源：未来数据库厂商的破局之刃第五章 结语 滴普科技云原生数据智能平台第一章：数据智能平台助力企业用好数据1.1 在当今数字化优先环境下，企业面临着数据管理及应用的挑战随着企业数字化转型逐渐走向深入，从2020年的数字化适应,到2021的数字化加速，今年已发展到了数字化优先的阶段。整个行业都希望智能的用好数据，为自己的企业服务。全球企业的业务和I

3、T负责人普遍认为必须要在数字化优先的世界中保持运营。数据已经在国家政策层面被增列为生产要素。数字化创新、政府政策加持、疫情影响、供应链紧张、地缘政治等因素，引起了产业界、企业对数据的足够重视，各企业加快了对数字化的投资。未来五年是企业数字化发展的黄金时期。未来企业是坚定走数字化道路的组织，数字化运营将实现规模化，其创新速度将比传统企业高出一个数量级。在企业数字化优先的进程里，企业数据管理和应用的核心思想更加明确且具体，其核心有三：一是数据的管理统一化，建立一致的数据口径与标准，支持数据共享与数字运营模式；二是数据运营集中化，以数据沉淀业务经验与知识，在企业内部形成智慧大脑；三是数据应用扁平化，

4、以聚集的知识4赋能个体，在各个业务一线发挥价值。企业数据平台正是这一核心思想的最佳实践，是实现企业数据分析及数据应用，支撑企业数字化转型的底层基础设施。伴随着数据规模越来越大，数据平台需要支持海量数据处理需求；数据应用场景持续扩展，需要一个在敏捷性、易用性、实时性方面都能较好满足的平台来实现。近年，政府、企业加快了数据基础设施的建设，数据应用的广度和深度也随之扩展。中国企业数字化转型已进入深水区，给数据管理及应用带来的挑战也是前所未有。1.1.1 数据规模越来越大，数据资产管理越来越重要随着企业的发展，内部的数据系统和业务系统越来越多，需要处理的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的规模随之

5、变得越来越大。给企业的数据资产管理带来了很多问题。主要体现在以下三个问题：一是不能共享数据。企业没有统一的数据管理标准，各部门之间很难实现数据共享和应用；二是获取数据难。企业缺乏有效的数据开发工具，获取数据过程较长，且复杂，导致获取和使用数据存在困难；三是数据价值不清晰。客户内部的软件工具与业务之间的深度融合欠缺，沉淀的数据基本等同于“无效的固定资产”，不能有效盘活，导致企业的数据应用无法及时响应管理层和运营人员的使用需求。现阶段，数据资产管理逐步进入深化落地时期，良好的数据资产管理是释放数据要素价值的基础。数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个过程，通过数据资源化构建全面有效的、切合实际

6、的数据资产管理体系，提升数据质量，保障数据安全；通过数据资产化，丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，发挥数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。1.1.2 数据实时性要求越来越高随着数据成为生产要素，数据将比以往更快、更频繁地变化。每月一次、每周一次、甚至每天一次分析海量静态数据将不再是可接受的。传统离线数仓的数据时效性是T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于时效性要求很高的场景仍然无法有效支撑。企业在运营和生产过程中，会存在越来越多的实时决策场景，快速查找并分析数据至关重要。需要从平台