中石油昆仑数智-打造炼化智能工厂数据管理平台.pdf

《中石油昆仑数智-打造炼化智能工厂数据管理平台.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中石油昆仑数智-打造炼化智能工厂数据管理平台.pdf（16页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 1 打造炼化智能工厂数据管理平台昆仑数智科技有限责任公司 2023年5月2 2n昆仑数智于2020年11月30日挂牌，由原东方物探中油瑞飞公司和规划总院凌怡科技公司重组整合成立，是中国石油推进数字化转型、智能化发展的重要举措。n公司按照“数字化转型赋能者”的定位，以“助力数字化转型、智能化发展”为使命，深入研究产业互联网及石油石化智能制造新技术发展趋势，面向油气、能源、炼化及政企等行业，全力打造中国石油数字化转型、智能化发展的新引擎，努力建设成为国内领先、国际一流能源行业和流程工业数字化智能化科技公司。昆仑数智科技有限责任公司简介助力数字化转型、智能化发展助力数字化转型、智能化发展公司使命公

2、司使命国内领先、国际一流的能源行业国内领先、国际一流的能源行业和流程工业数字化智能化科技公司和流程工业数字化智能化科技公司企业愿景企业愿景3 3目 录一、炼化智能工厂架构二、综合数据库系统三、产销协同智慧物流方案4 4n广东石化地处广东省揭阳市大南海石化工业园区，项目是中国石油迄今为止一次性投资建设规模最大的炼化一体化项目。建设规模为2000万吨/年炼油+260万吨/年芳烃+120万吨/年乙烯，配套建设30万吨原油码头及最大泊位10万吨的产品码头。n广东石化炼化一体化项目已于2月底全面投产，智能工厂与大项目同步设计、同步建设、同步投入使用，有力支撑工程建设、生产准备和运营。企业概况5 5n实现

3、本质安全、绿色环保、合规管理，提高效益与效率，在“供应链协同、生产管控、安全环保、设备管理、能源管控、预知决策”六个领域，着力强化“全面感知、安环受控、生产智能、全厂优化、高效运营”五项能力，实现“泛在感知、主动预测、事件驱动、科学决策、共享服务”五个转变，为广东石化建设成为“绿色、智能、效益型世界级炼化基地”提供支撑。智能工厂建设目标6 6数据架构设计n按照数据管理与数据治理并重的理念，站在全厂视角管理数据资产，以加强数据集成共享、消除信息孤岛为目标，设计了广东石化整体数据架构。n采用微服务、数据治理等先进技术，建设行业内首个集炼化数据共享与数据治理于一体的综合数据库系统，打造智能工厂数据中

4、台。7 7目 录一、炼化智能工厂架构二、综合数据库系统三、产销协同智慧物流方案8 8综合数据库设计思路n炼化企业数据源、数据类型和流转关系纷繁复杂，实现数据一致和共享十分困难。在广东石化智能工厂总体设计时，我们分析研究大数据、数据中台、工业互联网等技术，参考数据治理方法论，创新提出了企业综合数据库概念，建设融数据治理与数据管理为一体技术平台，解决数据标准化、数据模型统一、主数据管理、跨系统共享等问题，从源头上消除信息孤岛。1、建立以企业综合数据库为核心的全厂数据流转和共享接口体系，实现数据通畅交互和数据服务。2、建立全厂主数据和统一编码，实现统一数据标准。3、建立全厂数据模型，汇聚经营、优化、

5、生产、工艺、能源、设备、安环、储运、现场、工建等多个数据域的业务数据，构建全厂标准化数据资产。4、建设全厂统一数据管理平台，建立数据共享机制，基于读写分离思想，提升数据应用效率。9 9综合数据库功能架构设计n提供数据集成、数据存储、数据服务、系统管理、数据标准化管理五大功能模块，搭建企业数据治理和数据管理平台，构建企业数据中台。n支持用户根据数据治理需求，可视化完成数据采、存、管、用端到端配置，并基于需要定义数据目录，对数据资产进行管理。1010综合数据库功能架构设计n数据标准化管理模块：建设主数据管理、标准管理、数据质量管控、元数据管理等数据标准化管理功能，实现全厂主数据统一管理，提升标准化

6、、有效性、完整性、准确性、一致性等方面数据质量。n数据集成模块：通过数据采集模块，基于DBLink、WEB API等数据接入方式实现对数据采集、转化和加载处理，通过ETL管理模块对采集任务进行管理和调度，并通过采集监控模块对整个的数据处理过程进行监控，及时发现问题并告警。n数据存储模块：通过建立高可用数据库集群，构建基于业务域和工厂对象的数据模型，实现全厂主数据和业务数据的存储管理。n数据服务模块：通过数据目录、数据地图、接口服务、数据共享管理等功能，为企业数据用户、各业务系统、数据管理人员提供数据查询、检索、共享