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华为:ChatGPT技术分析(2023)(82页).pdf

上传人: 杨*** 编号:128402 2023-06-07 82页 12.47MB

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本文主要介绍了ChatGPT的技术分析,包括其出色的表现、关键技术、不足之处以及未来发展方向。ChatGPT是基于GPT-3的Davinci-3模型开发的,具有强大的理解能力和丰富多彩的生成能力,能够理解多样化的用户意图,进行多轮对话,并能够融合异构数据进行理解。其关键技术包括预训练语言模型、大型生成式预训练语言模型和人类反馈强化学习。然而,ChatGPT也存在一些不足之处,如有时会写出听起来有道理但实际上并不正确甚至可能是荒谬的答案,对调整输入措辞或多次尝试同一提示很敏感,以及过度使用某些短语等。未来,ChatGPT的发展方向包括与检索结合、调用外部能力和多模态理解和生成等。
ChatGPT如何通过人类反馈强化学习获得能力? ChatGPT在哪些方面存在不足,未来将如何改进? ChatGPT如何与检索和外部能力结合,提升性能?
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