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1、构建万物互联的智能世界计算十年前，人类进入ZB1数据时代，移动互联网、云计算、大数据刚刚起步；今天，这些技术已经深刻地改变人类社会，计算发挥了前所未有的作用。2030年，人类将迎来YB1数据时代，对比2020年，通用算力增长10倍、人工智能算力增长500倍2。数字世界和物理世界无缝融合，人与机器实现感知、情感的双向交互；人工智能无所不及，帮助人类获得超越自我的能力，成为科学家的显微镜与望远镜，让我们的认知跨越微小的夸克到广袤的宇宙，千行万业从数字化走向智能化；计算能效将持续提升，走向低碳计算，帮助人类利用数字手段加速实现碳中和目标。未来十年，计算将帮助人类跨入智能世界，这是一个波澜壮阔的史诗进

2、程，将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。前言宏观趋势未来计算场景更聪明的AI 更普惠的AI 更纵深地感知超越现实的体验更精确地探索未知更准确地模拟现实 数据驱动的业务创新更高的运营效率计算2030愿景及关键特征 智能认知 内生安全绿色集约多样性计算 多维协同物理层突破 计算2030倡议附录参考缩略语致敬 目录P01 P02 P11P31P31计算 20301计算经过半个世纪的发展，已经深深地融入了人类的生活和工作。未来10年，计算作为智能世界的基石，将持续推动社会经济发展和科学进步。面向2030年，中国、欧盟、美国等均将计算作为战略方向重点布局。在中国十四

3、五规划和2035年远景目标纲要中，将高端芯片、人工智能、量子计算、DNA存储等作为强化中国的战略科技力量；在欧盟2030数字指南针：欧洲数字十年之路中，计划到2030年，75%的欧盟企业将充分运用云计算、大数据或人工智能，打造欧盟首台量子计算机；而美国，则再次提出“无尽前沿”，借助法案和拨款，推动美国在人工智能、高性能计算&半导体、量子计算、数据存储和数据管理技术等领域的领先性研究。2030年，数字世界和物理世界无缝融合，人与机器实现感知、情感的双向交互，计算具备模拟、还原、增强物理世界的能力，超现实体验将驱动计算走向边缘，云与边缘、边缘与边缘、虚拟与现实多维协同计算；人工智能将从感知走向认知

4、，具备创造的能力，更加普惠并赋予万物智能；科学探索的边界将不断扩展，带来算力需求的快速增加，未来将出现100EFLOPS2级的超级算力和智能的科学研究新范式；碳中和目标驱动计算走向绿色，未来将更好地匹配绿色能源和业务体验。计算所依赖的半导体技术逐步接近物理极限，计算将迎来创新的黄金10年，软件、算法、架构、材料的创新和突破将开启智能、绿色、安全的计算新时代。预计2030年，全球数据年新增1YB；通用算力增长10倍到3.3ZFLOPS，人工智能算力增长500倍超过100ZFLOPS2。宏观趋势计算 20302未来计算场景计算 20303更聪明的AI行：AI智慧交通 智能交通领域，通过摄像头、雷达

5、、气象传感器等采集各种数据，边缘完成车辆识别、交通事件识别、路面状况识别，生成局部路段的全息数据，并在云端形成城市级道路数字孪生，实现车道级实时路况、历史路况的全息呈现。通过云端策略计算，可以对每辆车、每条道路生成不同的交通指令，指挥车辆、调节交通信号，从而更高效、低碳的完成出行。预计2030年，全球道路上的电动汽车、面包车、重型卡车和公共汽车数量将达到1.45亿辆。每辆汽车行驶中产生的数据（一辆车平均每天行驶2小时，行驶中每秒上传的压缩数据将从现在的10KB升至1MB，10万辆车智能网联汽车每天需要传输的数据量大约为720TB）需要在汽车与城市之间频繁进行数据交换，借助智慧交通基础设施的海量

6、数据存储和分析能力，城市通勤时间将得到大幅提升（日均通勤缩短15-30分钟），交通事故和汽车对城市碳排放量也随之大幅降低。以计算为核心，持续支撑交通的数字化升级和智慧化管理。大交通从“运力”时代进入“算力”时代是历史的必然选择，“算力”带来的交通安全、效率、体验的提升，必将释放出新的生产力，推动社会经济的发展。行：AI无人驾驶 随着L4级的自动驾驶规模商用，数据被源源不断地送往数字孪生，AI在数字世界中不断学习训练，自动驾驶AI将变得越来越聪明，最终将在应对复杂路况、极端天气超越人类,实现更高级L5级的完全自动驾驶。智能驾驶算力需求增长会远超摩尔定律，随着边界案例（Corner Case）的不