教育行业研究：AI+教育优质教育资源的规模化、公平化、个性化-230530（40页）.pdf

《教育行业研究：AI+教育优质教育资源的规模化、公平化、个性化-230530（40页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《教育行业研究：AI+教育优质教育资源的规模化、公平化、个性化-230530（40页）.pdf（40页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 敬请参阅最后一页特别声明 1 投资逻辑：A AI+I+教育的本质在于实现优质教育教育的本质在于实现优质教育资源资源的规模化、公平化、个性化的规模化、公平化、个性化：传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的矛盾。AI 拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着 AI 所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。因此 AI 与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力（22 年我国教师学生比为 1:16，21 年教师平均工资为 11 万/年），实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化教育的平衡点，从而实现教育公平化、个性化（低成本因材施

2、教）。AIGCAIGC 进一步深化教育的本质在于数字化教育内容进一步深化教育的本质在于数字化教育内容的智能生成的智能生成+推送推送。人工智能训练成本大幅下降降低人工智能训练成本大幅下降降低 AIAI 教师前期高开发成本教师前期高开发成本+后期低运营费用后期低运营费用：1）前期开发：开发一套 AI 系统前期的成本极高（据松鼠 AI 创始人栗浩洋，开发一个合格的 AI 教师至少需要 10 亿元），但近年人工智能训练成本大幅下降有望降低其前期高开发成本，据 ARK Invest 数据，2020-2022 年，将一个大语言模型训练至 GPT-3 性能级别所需要的成本由 460 万美元下降到 45 万美

3、元，下降幅度超过 90%，而预计到 2030 年，训练成本将以每年 70%的降幅递减，只需要 30 美元；2）后期运营：一旦开发成功，即可凭借较低的运营成本，跨越时空的障碍为数以万计的学生提供个性化教育服务，且随着服务学生规模的上升，其人均成本逐渐趋向于 0。技术技术+政策政策+产业升级推动产业升级推动 A AI+I+教育发展：教育发展：1）技术：计算+感知+认知等 AI 技术使得“个性化教育（自适应学习系统）”成为可能。计算智能代替人脑的记忆、计算功能；感知智能代替人脑听觉、视觉、语言功能；认知智能代替人脑推理、联想、思维组织功能，而达到认知智能的 AI 系统（自适应学习系统），在某种程度上

4、已经具备了提供“千人千面”教育服务的能力。2）政策：17、18 年新一代人工智能发展规划、教育信息化 2.0 行动计划两大纲领文件的颁布，从顶层规划、行动规划两个方面明确了 AI+教育未来发展的重点与目标，随后中央、地方各部门推出相关配套政策，推动教育与 AI 深度融合、落地发展。3）产业升级：在线教育产业转型升级需求加速 AI 技术落地教育领域。以教师、以教师、学生、学生、学校为主题，学校为主题，A AI I 在课前在课前/中中/后应用前景广阔后应用前景广阔，尤其是，尤其是 A AIGCIGC 将革新教学模式将革新教学模式：1）教师：课前自动生成授课教案、智能匹配同类型习题、智能分析学生反馈

5、并提供复习教案等，节省备课时间，提供精准个性化的推荐内容；课中精准分析学生的课堂表现并生成学情分析报告；课后智能作业批改/智能阅卷/智能错因诊断。国内外教育机构已尝试利用 AIGC（以 ChatGPT 为主）辅助教学。2）学生：针对学习者的具体特征，提供“千人千面”的学习内容、学习路径以及学习策略，接近于“因材施教”，是 AI 赋能教育赛道的核心应用场景。AIGC 互动性强、可在课堂中与学生进行辩论、发起讨论会等，激发了学生的学习积极性，在课外，AIGC 应用可一对一的个性化答疑、作业批改和学情评估等。3）学校：包括教学管理及监考管理、校园安防管理。投资建议与估值 AI 技术与教育的结合具有巨

6、大的应用前景，国内外的教育上市公司正在积极布局，目前主要有两种应用路径：1）提供 AI 课程培训，为青少年和职业成人等群体提供人工智能理论与实践课程，以帮助其适应 AI 时代下工作、生活的变化；2）AI 技术赋能于教育实践，即通过将 AI 技术融入到教学过程中，提高学生个性化学习效果、减轻教师教学负担、提升教育机构的运营效率。关注两大应用路径相关投资机会：1）AI 培训课程方向：传智教育、盛通股份；2）AI赋能教育方向：中公教育、东方时尚、创业黑马。风险提示 隐私安全风险；技术可靠性不及预期。行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 2 内容目录内容目录 1、AI+教育：优质教育资源规模化、公平