AIGC与因果推断的双向赋能.pdf

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1、DataFun.AIGC与因果推断的双向赋能演讲人：何刚北京九章云极科技有限公司AI架构师#page#DataFunDataCanvas九章云极Datacanvas人工智能基础软件供应商Our Vision创造智能，探索未知200+78%助力全球客户智能升级OurMission100%IP资产技术研发业务增长北京九章云极科技有限公司（简称：九章云极DataCanvas）成立于2013年，以“创造智能，探索未知”为使命，以“助力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件领军者。高成长、高精尖、前沿科技公司专注人工智能基础软件的持续开发与建设，通过自主研发九章云极Datacanvas注重技术

2、创新和知识沉淀，已积累的一系列企业级AI应用所需的平台软件产品及解决方案，助力70余项软件著作权、70余项专利等共计200余项自主知识用户实现数智化升级，推动政府和企业AI规模化应用。公司以产权资产；“开放、自动、云原生”为核心的数据科学产品体系，成功为凭借“人工智能基础软件”的规模化应用，迅速成为中国客户提供一系列灵活、自主、可靠的高性能高协同工具，加速DSML（数据科学和机器学习）领域标杆性高成长企业政府和企业数智化升级进程#page#DataFun.DataCanvasYLearn因果学习交流群乐YLearnCGitHubhtps:/ forStructuredYLearnCausal

3、inferenceStructured DataData SynthesisIntroductionHelpsSynthesisHelpsAgent-BasedCausal InferenceModelingg#page#DataFun.01 AIGC for StructuredData Synthesis#page#sDataFun.DataCanvasAIGC & Causal InferenceAIGC03Causal Inference“AIGeneratedContent，又称生成式因果推断是指如何科学地识别变量AI，意为人工智能生成内容。例如AI之间的因果关系及量化影响，目前01

4、文本续写，文字转图像的A图、AI主主流研究方向包括潜在结果框架和持人等，都属于AIGC的应用。结构因果模型等研究方向。Synthetic Data02合成数据是通过计算机程序或人工智能生成的数据，企业可以通过使用合成数据填补潜在或边缘的使用场景、节省数据采集成本及满足隐私要求#page#sDataFunDataCanvasSynthetic Data.the Future of AIArtificalyGeneratedDataGartner提出了合成数据的趋Future AIRules.Statistical Mod.势报告，预计到2030年，人andOtherData UseTodays

5、AITechniquesforAIDsta工智能、机器学习模型中的ObtainedFrom Direct合成数据将完全取代真实数onstrainedbyCost.Logistics，Data据。下图清楚地解释了合成20202030Tim数据日益增长的重要性。Gartner#page#sDataFunDataCanvasWhy It Matters数据隐私数据增强必须确保匿名或者必须保护对真实数据的增强的应用隐私的数据的场景，比如金面比较广泛，比如在制造融、医疗数据的使用业图像样本增强等场景数据，是数智化的生命线成本约束新兴AI用例部分业务场景数据获取的成对新兴A算法没有储备的本非常高，比如线下

6、活动的特征进行补充论证推荐实施情况等对企业来说，在现实中获取高质量（干净、标注好、无偏）的数据通常存在很大的挑战。生成数据可以帮助我们应对这一挑战，以便更快更准确和更可靠的实现A能力应用。随着数据隐私问题的不断增加，开发数据合成方法变得越来越重要，这种方法可以以保护敏感信息，同时#page#sDataFun.DataCanvasTechniques for Synthetic Data GenerationData-driven ApproachesGANSVAEBayesian NetworksML-BasedProcess-driven Data Generation（ABM）Agent-