冷链行业数字化全生命周期能源管控系统.pdf

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1、数字化全生命周期智慧能效管控系统汇报人：任大伟冰轮环境&西安交通大学2023年4月PARTCONTENTS智慧 绿能 生态Intelligent Green energy EcologyPARTPARTPART现状探讨数字运维智慧效能总结展望1234使命致力于人类生活质量的提高”双碳”计划工业节能监察办法国家战略和政策法规成为“用能设备节能增效”的强大驱动力行业现状我国制冷用电量占全社会用电量15%以上；年均增速近20%；大中城市空调用电负荷约占夏季高峰负荷的60%；主要制冷产品节能空间达30%50%。中国是全球最大的制冷剂消费国，经测算中国的制冷剂消费量超过全球的50%。制冷空调设备中各类制

2、冷剂的年消费量超过30万吨，折合CO2当量超过5亿吨，其中HFCs消费量超过20万吨，折合CO2当量超过3.5亿吨。来源：绿色高效制冷行动方案来源：中国制冷与空调工业协会高耗能高温室气体排放PARTCONTENTS智慧 绿能 生态Intelligent Green energy EcologyPARTPARTPART现状探讨数字运维智慧效能总结展望1234智慧能效平台手机端：随时随地掌握设备状态PC端：轻松便捷远程调控设备接入冷源热源应用产品MICC物联平台数据平台算法平台绩效管理平台智慧运营平台设备智慧运维综合能源管理智慧温度控制交互界面设备高效运行远程在线调控一站式制冷设备服务数字解决方案

3、，助力商业综合节能降耗 全面可视化监视制冷系统安全、高效运行 降低运维难度 提升运维效率 多维度用能优化节省用能成本智慧运营数据模型负荷预测节能评估 项目改造设计改进 故障分析故障预警与诊断温度压力转速流量功率湿度设备层传感器数据存储与管理：Mysql数据分类数据更新数据仓库模型仓库机理模型最优化调控数据清洗.数据上传控制指令MQTT/HTTP优化+算法模型融合智能计算模块基于SCADA系统的节能智慧能效系统架构人机交互边缘控制层数据采集下行控制能耗统计分析合理维修保养持续改进基于SCADA系统的节能智慧能效系统CONTENTS智慧 绿能 生态Intelligent Green energy

4、EcologyPARTPARTPARTPART现状探讨数字运维实施案例1234总结展望能源系统：要素相互作用复杂核心算法 MOON高维非定态复杂系统的深度学习/流形学习算法平台大数据容错分析多层清洗与分层特征提取提高数据精准度冷/热源及流体输配系统能效评估冷/热能的需求预测、气象预测预测能源系统滞后时间动态波动数据分析实时预测能耗需求，制定最优运行策略，精确计算结果时滞预测算法负荷响应算法非定态算法高维非定态随机数学系统动态波动环境影响保证货物品质、降低运行能耗、提高生产安全，打通制冷与生产的数据通道，消灭数据孤岛。机理+人工智能算法为核心的智慧能源NH3/CO2复叠制冷系统+桶泵供液双螺旋速

5、冻机供冷15制冷系统循环图制冷系统各设备能耗占比系统能耗分析 压缩机功耗占比高达91.9%，因此，压缩机的优化运行控制对系统的节能至关重要 CO2泵和风机的功耗占比为6.4%，也具有一定的节能潜力容量滑阀无级调节280kW变频无级调节160kW定频7.5kW变频4kW*2定频4kW负荷预测基于LSTM的制冷负荷时序预测，精度95%数据数据预处理特征工程模型训练模型评估学习离线/线上服务智慧调控开启智慧调控前后对比节能率节能率1226%1226%评估NH3压缩机容量调节方式从滑阀调节改为变频调节的节能效果节能评估改进滑阀改为变频调节后，可节能615%温度波动降低、干耗降低、结霜减少、能耗下降CO

6、NTENTS智慧 绿能 生态Intelligent Green energy EcologyPARTPARTPARTPART现状探讨数字运维实施案例1234总结展望基于SCADA系统的组成架构，边缘化部署，改动小、成本低多重数据处理方法，有效提升数据的质与量多种机理和数据双驱动模式，实现预测调优、设计改进、故障预警与诊断“芯”不同机理模型+数学模型结合（白+黑），精确到部件控制，并为后期异常状态感知及设计改进提供基础数据。大数据运算（黑箱），依赖算力，费用高且只能精确到设备层