专场19.3-数据库智能运维与运维数字化转型-白鳝.pdf

《专场19.3-数据库智能运维与运维数字化转型-白鳝.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《专场19.3-数据库智能运维与运维数字化转型-白鳝.pdf（22页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、数据库智能化运维与运维数字化转型白鳝 南京基石数据 CTO1.问题与挑战问题与挑战2.智能化与数字化智能化与数字化3.实现路径实现路径4.案例分享案例分享5.总结与展望总结与展望目目 录录CONTENTSIT部门数字化管理水平已经落后 流程数字化程度较低 日常工作数字化程度较低 数据集约化管理程度较低 知识数字化能力接近于0IT部门的数字化管理手段落后于业务部门是个不争的事实 数字化描述 数字化展现 数字化执行 数字化评估作为管理重要数字化资产的IT部门要加速自身的数字化建设 IT规模越来越大，运维工作量越来越大 人力成本越来越高，高水平专家严重缺乏 市场竞争越来越激烈，项目费用越来越少规模与

2、成本的困境 信创IT产品的服务生态不完善 信创数据库产品技术技能缺失严重 信创产品运维人员稀缺信创带来的新问题 经验与知识都在人的脑子里 企业无法沉淀核心技术 很难从历史故障中积累经验技术积累的困境数据库运维面临的困境专家不够用了知识也不够用了知识不能变成企业的资产1.问题与挑战问题与挑战2.智能化与数字化智能化与数字化3.实现路径实现路径4.案例分享案例分享5.总结与展望总结与展望目目 录录CONTENTS数据库运维数字化化演进路线 ITIL/ITOM 管理制度的完善与提升制度化 操作流程的标准化 IT技术的标准化 IT工作的标准化标准化 自动化部署 自动化监控 自动化运维自动化 智能化感知

3、 智能化分析 智能化调度智能化 数字化采集 数字化分析 数字化运行数字化数据库运维数字化生态只有通过协作生态的构建，才能真正实现数据库运维数字化转型的目标。通过标准化的数据构建一个信息系统、一线二线运维与三线专家服务之间的高效沟通桥梁，使一线监控更为直观，二线运维更为简便，三线支撑更为精准。问题解决问题发现协作诊断问题溯源IT健康管理生态人员人员对象对象工具工具标准标准组织架构职责分工知识 技能 经验数据库存储中间件应用健康诊断隐患分析风险预防数据拯救数据模型方法1.问题与挑战问题与挑战2.智能化与数字化智能化与数字化3.实现路径实现路径4.案例分享案例分享5.总结与展望总结与展望目目 录录C

4、ONTENTS业务数字化转型的实现路径提取业务的数字化要素提取业务的数字化要素实现数字化要素自动化采集实现数字化要素自动化采集业务的数字化描述业务的数字化描述构建业务的各类分析模型构建业务的各类分析模型实现业务状态的各种自动化分析实现业务状态的各种自动化分析业务的数字化模型业务的数字化模型通过数字化手段向各类业务参与者呈现业务通过数字化手段向各类业务参与者呈现业务业务部门实现对业务全方位的实时感知业务部门实现对业务全方位的实时感知业务的数字化呈现业务的数字化呈现通过数字化手段实现大量业务执行的自动化通过数字化手段实现大量业务执行的自动化通过数字化执行提升业务执行效率和执行质量通过数字化执行提升

5、业务执行效率和执行质量业务的数字化执行业务的数字化执行随时可以通过数字化分析手段对业务进行考评随时可以通过数字化分析手段对业务进行考评决策层可以随时了解业务的各种细节决策层可以随时了解业务的各种细节业务的数字化评估业务的数字化评估三种基础能力建设标准化指标体系建设指标标准化工作是实现数字化描述的基础性工作，如果做的不好，会影响数字化转型的成败指标标准化工作是实现数字化描述的基础性工作，如果做的不好，会影响数字化转型的成败。指标标准也是一种运维知。指标标准也是一种运维知识，研发团队通过运维专家对运维对象指标体系的分解，构建了足以进行全面分析的标准化指标体系。识，研发团队通过运维专家对运维对象指标

6、体系的分解，构建了足以进行全面分析的标准化指标体系。运维对象梳理要点管理类对象关系运维要点关键操作命令配置类配置文件核心参数技术类指标类日志智能化诊断能力建设问题感知知识点知识点知识点知识点知识点知识点指标规则指标规则指标指标指标指标指标异常检测ADFADFADFADF智能路径推荐诊断结论工具工具工具工具知识点指标问题发现利用知识库进行问题发现与隐性问题发现通过知识图谱找出指标集异常检测问题归纳诊断路径推荐诊断工具推荐综合支撑能力建设融合IT健康全生命周期、业务系统健康全生命周期、数据安全全生命周期思想，创新新型管理模式，结合丰富的指标的融合关联分析，实