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专场16.4-元数据驱动的快手数据治理平台建设实践-张蕤.pdf

上传人: 2*** 编号:126941 2023-05-01 28页 1.66MB

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本文主要介绍了快手数据平台在数据治理、数据质量、数据资产管治和数据成本治理方面的实践和规划。 1. 数据治理:快手通过大数据技术,对公司数据进行统一采集、存储、加工和挖掘,形成高质量的数据资产,并以分析决策产品和服务的方式对外提供数据解决方案。其数据治理框架遵循DAMA-DMBOK2数据管理框架,涵盖数据建模与设计、数据存储与操作、数据安全管理、数据集成与互操作、文件与内容管理等。 2. 数据质量:快手数据质量平台旨在保障数据准确性、及时性,采用组织、流程、技术三位一体的管理模式。平台具备高可扩展性,支持数十万小时/天的监控,能处理百万级任务实例和数十亿级实体关系。 3. 数据资产管治:快手数据资产管治中心通过元数据驱动,实现数据资产的统一管理和成本控制。其治理策略包括自动治理、人工治理和技术手段治理,覆盖数据生产、数据资源、数据安全、数据归属、数据标准、数据资产、数据质量、数据服务等多个领域。 4. 数据成本治理:快手数据成本治理聚焦于数据成本的分析和控制,通过生命周期管理、零热度治理、冷热分级存储、Top榜单治理、引擎优化等策略,实现数据成本的有效管控。 未来规划方面,快手数据平台将继续深化数据治理、数据质量、数据资产管治等领域的技术创新和应用,以满足日益增长的数据需求和挑战。
"快手数据治理平台的创新实践有哪些?" "如何通过元数据技术提升数据治理效率?" "快手数据质量平台如何确保数据准确性及时性?"
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