专场17.2-ApacheDoris在日志存储与分析场景的实践-肖康.pdf

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1、Apache Doris在日志存储与分析场景的实践肖康 SelectDB 联合创始人Apache Doris 基本介绍01IntroductionApache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 在多维报表、即席查询、用户画像、实时大屏、日志分析、数据湖查询加速等诸多业务领域都能得到很好应用。Apache Doris 于 2022 年 6 月成功从 Apache 孵化器毕业，正式成为 Apac

2、he 顶级项目，截止目前 Apache Doris 社区已经聚集了来自不同行业百余家企业的超 400 位贡献者，每月活跃贡献者人数也接近 100 位。Apache Doris 如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，截止目前，Apache Doris 已经在全球范围内 1000 家企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前 50 的互联网公司中，有超过 80%长期使用 Apache Doris，包括百度、美团、小米、京东、字节跳动、腾讯、快手、网易、微博、新浪、360 等，同时在一些传统行业如金融、能源、制造、电信等领域也有着丰富的应用。02Log Storage and Ana

3、lysis典型日志存储与分析场景日志对于保障系统、业务稳定性至关重要，常用于故障排查、监控告警等。特点：1.数据写入吞吐量大，还要实时可见2.数据存储量大，还要成本低3.交互式查询速度快，且支持文本检索、时间排序统一存储低成本存储实时分析文本检索按时间排序取最新N条实时写入写入吞吐大实时可见容器Docker、K8S操作系统Linux、MacOSWindows Events网络设施NAT网关、防火墙、交换机、路由器、CDNWeb服务Tomcat、Nginx消息队列Kafka、Pulsar数据库MySQL、PostgreSQL、MongoDB审计日志Logfiles、System Calls用户程

4、序Java、GO、Python结构化半结构化非结构化ES为代表的倒排索引 检索架构Loki为代表的元数据索引/无索引架构实时写入吞吐低（建倒排索引慢）高存储规模中（本地存储）大（存算分离）存储成本高（多份数据存储）低semi&free text交互式查询性能快慢（数据无索引，字符串匹配）总结优化查询性能牺牲写入性能和存储空间优化写入性能和存储空间牺牲查询性能优化这个牺牲那个，是不是头痛医头脚痛医脚了？倒排索引是0-1选择吗，它是问题的全部吗？向量化计算成熟前，是不是都认为OLAP加速要靠预计算？03Solution日志场景解决方案MPP架构向量化引擎列式存储时序compaction对象存储Do

5、ris核心能力日志场景增强dynamic table服务端攒批存算分离轻量倒排索引高吞吐实时写入低成本存储交互式查询Doris 高性能向量化引擎底座+SelectDB 存算分离架构 轻量级倒排索引 时序数据管理.下游查询可观测性：Grafana中使用内置MySQL数据源，导入已有模板配置可视化日志看板、检索界面商业智能：Superset等BI工具通过MySQL协议，即可开箱即用访问SelectDB进行可视化BI分析上游写入配置Logstash使用内置的http output plugin将数据写入SelectDBKafka0100200300400500600写入速度(MB/s)ESLokiS

6、electDB0510152025存储空间(GB)ESLokiSelectDB05001000150020002500查询时间(秒)ESLokiSelectDB测试说明：1.测试环境是3台16c 64g云主机组成的集群2.测试数据和测试case来源于ES官方性能benchmark中http_logs，数据总量32GB，2.47亿行3.查询时间是ES官方性能benchmark中的11个query，每个串行执行100次的总时间4.写入速度越高越好，磁盘空间越低越好，查询时间越低越好4.2倍5.4倍2.3倍04Technology关键技术解析向量化 列式内存布