AI服务器行业深度：驱动因素、市场空间、相关机遇、产业链及相关公司深度梳理-230421（22页）.pdf

1、 1/22 2023 年年 4 月月 21 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI服务器服务器行业行业深度：深度：驱动因素、市场空间、驱动因素、市场空间、相关机遇、相关机遇、产业链及相关公司深度梳理产业链及相关公司深度梳理 受益于 AI 等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，数据计算、存储需求呈几何级增长，而算力激增下，服务器等算力基础设施成为刚需。据我们测算，AI 训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动 AI 训练服务器需求约 2 亿美元。AI 推理服务器方面，单个 AI 应用如ChatGPT 在初期便可带动推理服务器需求

2、约 45 亿美元。围绕 AI 服务器，我们从以下几个问题作为切入点进行探讨：AI 服务器发展的驱动因素有哪些，相关分类及成本测算是怎样的，国内外竞争格局如何，市场空间有多大，产业链及相关公司都有哪些，目前面临的挑战及相关机遇都有哪些，未来 AI 服务器的发展前景如何？目录目录 一、AI 服务器驱动因素.1 二、AI 服务器概述.3 三、AI 服务器竞争格局.6 四、AI 服务器市场空间.10 五、AI 服务器产业链梳理.12 六、AI 服务器相关公司.13 七、相关机遇与挑战.14 八、未来展望.16 九、参考文献.22 一、一、AI 服务器驱动因素服务器驱动因素 1.算力需求激增，推动算力基

3、础设施迎增长新周期算力需求激增，推动算力基础设施迎增长新周期 受益于 AI 等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，数据计算、存储需求呈几何级增长，算力需求持续释放带动算力基础设施产业迎来增长新周期。据 IDC，AI 的应用与普及促使 2022 年我国智能算力规模近乎翻倍，达到 268EFLOPS，超过通用算力规模，2026 年我国智能算力规模将达 1271.4EFLOPS，21-26 年复合增长率预计达 52.3%；硬件占 AI 支出比重 49.8%，其中最大投资是服务器，占 AI 硬件支出比重 84%以上，AI 将成为未来服务器市场新一轮快速增长的主要推动力。

4、2/22 2023 年年 4 月月 21 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2.单个大语言模型训练驱动单个大语言模型训练驱动 AI 训练服务器市场训练服务器市场 AI 训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动 AI 训练服务器市场约 2 亿美元需求。据英伟达测算，要完成一次 10000 亿参数大语言模型的训练，使用 4096 颗 A100GPU 约需 4 周时间，使用 4096 颗H100GPU 约需 1 周时间。按每台服务器配备 8 颗 H100GPU 计算，则完成一次万亿参数的大语言模型训练需约 500 台服务器，配备 8 个 H100GPU 的服务器价格约为 40 万美元，则单个

5、大语言模型训练驱动 AI 训练服务器约 2 亿美元需求。3.ChatGPT 驱动驱动 AI 推理服务器市场需求推理服务器市场需求 AI 推理服务器方面，单个 AI 应用如 ChatGPT 在初期便可带动推理服务器需求达 45 亿美元。据Similarweb 数据，ChatGPT 官网在 2023 年 1 月 27 日-2 月 3 日一周内吸引的每日访客数量高达 2500FZaXlYkW8WnUvUvUqZ7NcM7NmOoOoMnOfQqQqMjMsQsRaQmNoOMYnMnRuOoOqN 3/22 2023 年年 4 月月 21 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 万，假设平均针对

6、 50 字的提问生成 400 字的响应（即 450 字，对应 600token），根据 OneFlow 的数据和Scaling Laws for Neural Language Models，在推理过程中每个 token 的计算成本约为2NFlops，其中 N 为模型参数数量，则在 ChatGPT4 一万亿参数中每个 token 需算力 2 万亿 Flops，且据 Chowdhery 等测算 GPT-3 训练期间 FLOPS 利用率为 21.3%，则可得每人每次提问需算力5.6PetaFlops（2 万亿 Flops*600token/21.3%）。假设每日 2500 万人访问量，每人提问 1