张婷婷—边缘计算商业化发展的新需求和新突破-张婷婷（for 公开）.pdf

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1、边缘计算商业化发展新需求和新突破中国移动研究院 张婷婷2023.3边缘计算发展新趋势和新需求面向数字经济的信息基础设施新布局2021.72022.2四部委：全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案，提出国家枢纽集群和城市内部边缘DC的协同体系工信部：发布新型数据中心发展三年行动计划，优化布局，算力赋能，加强边缘DC互联，提升调度能力，推动算力泛在应用四部委：同意在京津冀、长三角等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，正式启动“东数西算”项目2021.53中共中央国务院印发数字中国建设 整体布局规划,建设高效联通的数字基础设施、提升数据资源规模和质量、推动数字技术

2、和实体经济深度融合2023.2边缘计算行业发展新洞察边缘侧应用场景层出不穷，市场增速持续加快，市场规模持续扩大算随人动、算随需流促使应用向边缘迁移成为产业新趋势计算模式正向云-边-端多级、高度协同的泛在架构方向发展伴随数据规模以及智算需求的指数级增加，2030年智算占比将达到70%AI技术广泛落地，大模型ChatGPT的发布，让国内迎来智算中心建设热潮边缘智能在NLP文本分析、图像视频等多模态分布式推理场景下需求猛增工业互联网、人工智能、大数据等应用对算力的专用化、差异化需求凸显GPU、FPGA、AI芯片、DSA等异构算力需求增长迅猛异构算力发展进入繁荣期，与通用计算一起构成坚实的算力底座4边

3、缘应用场景激增，泛在算力需求大量释放算力结构持续演进，智能算力占比持续增加计算需求呈差异化，异构算力发展不断繁荣边缘计算行业发展新趋势数字经济时代，网络与算力关系更加紧密，深度融合发展：算让网更智能，网让算更强劲，边缘成为算网智融合锚点和触点数字经济的发展，对网络连接提出更高要求行业发展新变化，智能化场景加速算力向多样性、泛在性变化要求优化网络架构，推进省域/区域内3ms以及城市内1ms低时延产业数字化转型升级对网络确定性提出更高要求网络与算力进一步融合演进，催生网络应用感知能力算力内核包括通用算力和异构算力，呈现多样化特征算力形态随着数据处理向边端扩散呈现云、边、端分布，呈现泛在化算力结构趋

4、向智能化5中国移动边缘计算新发展中国移动大力推动网、边、云一体的协同服务，智能加速，助力行业数字化转型 优化资源，加快推进“东数西算”工程建设 加快建设“信息高速”打通经济社会发展信息大动脉“4+N+31+X”数据中心布局，落实“东数西算”工程部署；移动云收入503亿元人民币，公有云市场份额国内增速Top1；合作伙伴1500+，聚合2500+优质应用；110+万基站，全球5G基站占比约30%，实现全国100%市县城及重点乡镇覆盖5.57亿+5G套餐用户；支撑8600+行业示范项目；发布首条5616km最长距离400G光传输现网技术网络（浙江、江西、湖南、贵州），45个光放段6网边云以网带边云边

5、协同云网融合边缘广域、局域场景充分协同点面结合，各有侧重 1000+个边缘节点，覆盖300+地市；支持通用算力、部署；具备通用平台能力、5G网络能力及IoT、工业识别、区块链等行业能力智加速灵活边缘智能技术挑战和发展实践边缘智能算力需求激增，即将成为分布最广算力国内智算中心建设遍地开花武汉合肥南京天津西安嘉兴许昌哈尔滨上海北京腾讯合肥庆阳海南河北青岛沈阳大连成都徐州克拉玛依无锡昆山深圳广州长沙计算机视觉元宇宙，AIGC 自然语言处理、智慧语音现状：模型相对成熟、应用较广泛趋势：数据集变大、训练速度更快、精度越高现状：理论有一定基础，巨头正在PK大模型，应用刚刚落地巨大的技术综合系统，应用快速繁

6、荣：沉浸式体验大量数据高速连接人机交互内容生成.AI发展趋势，模型巨量化、训练速度和精度要求更高以算法为驱动，提升AI效能为目标是应用迫切需求边缘侧多样性异构算力是主流，开发生态体系繁多，如何高效融通多样算力，是边缘算力发展关键规划中的智算中心已建成的智算中心边缘智能业务协同需求芯片使能层软件平台层智算硬件设施层芯片使能层芯片软件栈软件平台层应用开发框架TensorFlowPyTorch昇思飞桨九天AI使能平台文件对象块分布式融合存储异构计算资源CPUNPUGPUDPU高速无损网络高性能以太网DPU浪潮 AI station华为 ModelArtsROCmCUDACANN.智算硬件设施层ROC