甲子光年：2023年AIGC应用与实践展望报告（47页）.pdf

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1、22AIGC应用与实践展望报告人工智能重塑内容产业的作业模式出品机构：甲子光年智库报告指导：宋涛报告撰写：刘瑶发布时间：2023.04#page#甲子光年前言不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地割析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出AIGC应用与实践研究报告，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海AIGC时代已来，算力及数据下训本次报告探讨的问题练的“暴力美学”实现内容生成去伪存真，研判AIGC在引发热烈讨论背后的商业价值，质的突破尤其是

2、围绕内容作业体系下的革新。1.AIGC的本质部析及AIGC背后的新一代人工智能技术革新？内容生成的低成本及高效率必AIGC如何从内容生成然会冲击现有的商业模式2.基于技术及商业的价值，AIGC将会如何改变内容产业撬动作业模式改变的作业模式，对现有商业模式带来哪些机遇及冲击？当下AIGC产业链及核心玩家可能是谁，如何在细分领了域完成产品及服务？AI企业、互联网企业、垂直行名AIGC时代到来，企业及个人需要如何面对？业的数字化科技企业在AI能力加持下需要再出发#page#1甲子光年Part 01概念重生：AIGC是内容生成方式一次进化目录 工Part 02行业颠覆：内容生产体系的作业模式走向工程化

3、CONTENTSWPart 03产业变革：五湖四海涌向AIGC开阔地1甲子光年Part 04未来可期：在探索中寻找人类与机器的平衡#page#甲子光年缘起于GC，而归于AI，AIGC的关键是AI突破了人类生产“内容”的特权目前广受热议的AIGC实际是对此次A技术变革的一种描述概念，即Al（或者说以硅为基本构成的计算机）具备了人类社会中“内容生成概念”的能力，而不是随意生成人类社会共识下无法理解的文字语句、图片、人像、视频等等。绿子光气AIGC概念具备狭义和广义区别，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调AI的技术属性狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式（SyntheticMedia），和人类

4、生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产；广义的概念则突出生成式AI（GenerativeAI）的概念，即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题，尤其在数据或者内容生成上实现“质的突破”，随着生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）等的演进及选代，生成式AI可以延展到流程、策路、代码、蛋白质结构等多种形式，即意味着凡是可以使用数字内容形式的产业，生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论。H1工广义的概念：更关注如何利用生成式AI技术在涉及数字内容的诸多领域实现改PGC变及突破Protns

5、故变了交互的效果及效率UGC的含义，凡是可以数字化的内容形式均为生成对象生成式A实际上扩大了“内容”seneratedAI-UGC容生产数量有AIGC即将改变人类社会所有内生成式AI容相关的工作方式从大量数据中学习并生成新的数据或内容狭义的概念：关注内容（GeneratedContent）的生成方式，即是否内容的最终形态由AI完成来自于互联网之前对内容生成方式描述比较（PGC&UGC），对生成改变了人类社会所有判分析式AI主体的不同（人VS机器）、数量及规模的上限，生成速度的巨大差异进行比较断相关的工作流程通过对输入数据进行分析和推理，实现感知、认知及决策注：此丝表示的整个A技术的大政方向#p

6、age#一甲子光年AIGC提供了机器“从无到有”媒体内容生成能力从内容生产的流程看，内容生产粗略地由“采集”、“加工”、“审核”三个步骤组成，这三个步骤以线性的方式逐步推进，最终完成内容的生产.是x。上理。回米器SIV业工品V，中融我理回器DSlV如果完全按照AI技术参与内容生产流程类况下是AI作为辅目，但由于内容生产流程的复杂性完金态“AIGC子龙餐0级1级2级3级分级4级5级发展超势机器有条件自动生产内容生产模式生产人生产内容机器辅助加工机器高强度生产内容机器完全自动生产内容机器辅助审核内容采集机器生产人生产人生产人和机器生产人和机器生产人加工机器机器生产人生产人生产人和机器生产人和机器A