GPU行业深度：市场分析、竞争格局、产业链及相关公司深度梳理-230331（27页）.pdf

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1、 1/27 2023 年年 3 月月 31 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 GPU行业深度：行业深度：市场分析、竞争格局、市场分析、竞争格局、产业产业链及相关公司深度梳理链及相关公司深度梳理 GPU 作为显示卡的“大脑”，是芯片领域的核心产品之一，并且 GPU 作为支撑众多科技领域发展的底层核心，是数据计算的核心底座，在商业计算、人工智能等诸多板块均有着较为广泛的使用，是科技行业的重要支撑。当前国内 GPU 市场仍由外商主导，近年来，受政策、资本和需求的三重共振，国产 GPU赛道景气，国内企业加速追赶海外大厂。2022 年美国通过涉台法案、对中国禁售高端

2、计算芯片等，使中美摩擦尤其是科技领域限制进一步加大，GPU 国产替代紧迫性和重要性进一步提升。以下我们将对 GPU 行业进行分析，从概念概念入手，对 GPU 具备的优势具备的优势、核心功能核心功能、行业发展历程行业发展历程、市、市场情况场情况等方面展开具体论述，同时，将针对 GPU 产业链、重点布局企业及竞争格局进行分析，希望对大家了解 GPU 行业有所启发。目录目录 一、行业概述.1 二、行业发展阶段回顾.6 三、影响 GPU 性能的关键因素.8 四、市场分析.10 五、产业链及竞争格局分析.17 六、相关公司.19 七、未来展望.27 八、参考研报.27 一、一、行业概述行业概述 1、GP

3、U 定义定义 GPU 一般指图形处理器一般指图形处理器（graphics processing unit，缩写 GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU 是显卡的处理器是显卡的处理器。显卡全称显示适配卡，又称显示适配器，用于协助 CPU 进行图像处理，作用是将 CPU 送来的图像信号经过处理再输送到显示器上，由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成，GPU 即是显卡处理器。2/27 2023 年年 3 月月 31 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2、

4、GPU 在并行运算层面具备一定优势在并行运算层面具备一定优势 当前主要兴起的计算芯片分别为 GPU、ASIC、FPGA 等，其中 GPU 最初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。GPU 的工作通俗的来说就是完成 3D 图形的生成，将图形映射到相应的像素点上，对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出，一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU 采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算。CPU 基于低延时设计，由运算器（ALU）和控制器（CU），以及若干个寄存器和高速缓冲存储器组成，功能模块较多，擅长逻辑控制，串行运算。GPU 基于大吞吐量设计，拥有更多的

5、ALU 用于数据处理，适合对密集数据进行并行处理，擅长大规模并发计算，因此 GPU 也被应用于 AI 训练等需要大规模并发计算场景。GPU 内部大量的运算单元核心，尽管单个核心缓存较小，逻辑功能简单，仅能执行有限类型的逻辑运算操作，但其多核心架构天然适合执行复杂的数学和几何计算，且科学计算领域通用性较高，相比 CPU，综合性能更好。当前缺点在于功耗过高，效率不足。3/27 2023 年年 3 月月 31 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 3、GPU 按应用端细分按应用端细分 GPU 按应用端划分为按应用端划分为 PC GPU、服务器、服务器 GPU、智能驾驶、智能驾驶 GPU、移动端

6、、移动端 GPU。PC GPU 可以进一步划分为独立显卡和集成显卡。独立显卡独立显卡是一种与处理器（CPU）分离的 GPU，具备的专用内存，不与 CPU 共享，拥有自己的内存源和电源，因此性能更高，功率更大，产生热量更多。独立显卡常见于台式机、笔记本电脑，小型 PC 也可以包含独立显卡，主要的厂商包括英伟达和 AMD。集成显卡集成显卡是一种内置于处理器的 GPU。集成 GPU 使用与 CPU 共享系统内存，由于集成显卡内置于处理器中，性能较低，因此通常功耗更低，产生的热量更少。集成显卡的处理器通常位于外形较小的系统中，例如笔记本电脑，主要产商包括 Intel 和 AMD。4/27 2023 年