电子行业深度报告：AI商业模式逐步落地算力产业链迎接星辰大海-230327（48页）.pdf

《电子行业深度报告：AI商业模式逐步落地算力产业链迎接星辰大海-230327（48页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电子行业深度报告：AI商业模式逐步落地算力产业链迎接星辰大海-230327（48页）.pdf（48页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 证券研究报告 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份有限公司免责声明 行业深度报告行业深度报告 Table_IndustryName 电子行业电子行业 Table_ReportDate 2023 年年 03 月月 27 日日 Table_Title A AI I 商业模式逐步落地，算力产业链商业模式逐步落地，算力产业链迎接星辰大海迎接星辰大海 电子行业电子行业 推荐推荐(维持维持)核心观点核心观点:Table_SummaryTable_Summary AI 带动万亿蓝海市场，带动万亿蓝海市场，“模型模型+数据数据+算力算力”为产业核心壁垒为产业核心壁垒。AI历史发展余 70年，当前正处于新一轮

2、产业变革制高点。从规模上看，全球 AI 产业规模预计 2030 年将达到 1500 亿，未来 8 年复合增速约 40%。从市场来看，美国领先，中国和欧盟并驾齐驱，三地企业合计份额为 70.01%。2022年中国人工智能产业规模达 1958亿元，年增长率 7.8%，整体稳健增长。模型、数据和算力为人工智能发展三驾马车，Transformer模型的引入标志着自然语言处理模型能够大规模地生成类似人类的语言，并且进入可大规模、可复制的大工业落地阶段。算法模型发展的同时，对于数据规模和质量的要求也在不断提高。其中 ChatGPT 参数量达到 1750 亿次，数据规模达到45TB，从 1956-2020

3、年，计算机处理能力的 FLOPS 增加了一万亿倍。同时海外和国内互联网行业巨头积极布局 AI，竞赛压力逐步提升。AI 产业迎来产业迎来“iPhone”时刻时刻，英伟达英伟达召开召开 GTC2023，关注高性能计，关注高性能计算相关领域壁垒算相关领域壁垒。英伟达在 GTC2023推出 AI Foundations 云服务，从 NEMO、PICASSO、BIONEMO 三方面，赋能不同 AI 场景。同时发布 H100 NVL服务器，相比 A100 DGX提供 10倍的计算速度。在大算力背景下，存算性能呈现剪刀差，存储器件性能远弱于算力性能提升，AI训练未来的瓶颈不是算力，而是 GPU的“内存墙”。

4、因此，未来存算一体化趋势确定，HBM与 Chiplet有望实现降本增效，全球半导体厂商已提出多种解决方案，存内计算电路可基于SRAM和 NOR Flash实现。HBM的高带宽技术，基于 TSV 和芯片堆叠技术的堆叠可实现高于 256GBp/s 带宽远超过 DDR4 和 GDDR6。Chiplet技术无需中介层、芯片直接通过 TSV直接进行高密度互连,性能可以得到很大的提升，算力水平也会提高。AI 商业落地曙光出现，商业落地曙光出现，ChatGPT引爆大算力需求引爆大算力需求。ChatGPT 是使用海量语料库进行训练的语言生成器，在 2022 年 11月 ChatGPT推出后，迅速引爆市场，2

5、个月内月活跃用户数便达一亿，成为了历史上用户增长最快的消费应用。ChatGPT 参数量 2018 年OpenAI发布的 ChatGPT 1.0 的模型参数为 1.17亿，2019 年的第二代模型参数为 15 亿，ChatGPT 3.0 的参数相比于 ChatGPT2.0增长了近百倍，达到了 1750亿。强大的算力水平是 AI 大 模型必备的技术支撑,ChatGPT 3.0 模型需要使用 1024 颗英伟达A100 芯片训练长达一个月的时间,AIGC 商业落地蓄势待发，未来对算力的需求更将超乎想象。Table_Authors 分析师分析师 高峰：010-80927671：gaofeng_ 分析师

6、登记编码：S0130522040001 王子路：010-80927632：wangzilu_ 分析师登记编码：S0130522050001 行业相对沪深行业相对沪深 300 表现图表现图 资料来源：Wind，中国银河证券研究院 相关研究相关研究 Table_Research【银河电子】行业月报_功率半导体高景气有望延续，集成电路静待周期回暖【银河电子】电子行业年度策略报告_以自主可控为基，以创新成就未来 221213【银河电子】行业深度报告_电子行业三季报总结_三季度业绩承压，行业底部信号初现 行业深度报告行业深度报告/电子行业电子行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份有限公司免责声明。1