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欧盟网络安全局:保护机器学习算法(中译版)(70页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:117441 2023-03-06 70页 2.12MB

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本文主要讨论了机器学习算法的安全性问题。文章首先定义了一个机器学习算法的分类体系,包括主要领域和数据类型、学习范式等维度,以帮助理解不同算法之间的差异。接着,文章分析了可能针对机器学习算法的威胁,包括数据污染、对抗性攻击和数据泄露等,并将其与算法分类体系中的功能和生命周期相联系。最后,文章探讨了应对这些威胁的安全控制措施,包括针对机器学习算法的特定控制措施和更传统的信息安全控制措施。文章指出,为了有效保护机器学习系统,需要仔细选择适合这些算法的控制措施,并考虑控制措施的实施可能带来的安全与性能之间的权衡。
机器学习算法面临哪些主要威胁? 如何通过安全控制来保护机器学习算法? 机器学习算法的安全控制与传统信息系统安全控制有何不同?
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