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元年:能源与化工数字化转型解决方案(26页).pdf

上传人: b**** 编号:117276 2023-03-06 26页 51.54MB

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1、能源是经济社会发展的基础和动力,涉及的上下游产业链,自然资源、化工制造等对国家的生产生活影响深远。“十三五”期间,煤炭和石油占能源总消耗的 90%左右;炼化产能占全球的 18%,能源化工新材料自给率接近70%。要实现社会经济绿色可持续发展,能源生产和消费模式将发生深刻变革。预计到 2030 年单位 GDP 二氧化碳排放量同比 2005 年,将下降 65%,非化石能源占一次能源消费比重达将达到 25%左右。受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响,能源化工行业正在加快淘汰落后产能,处于一个产业转型的阵痛期,迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面,全方位的推动企业数字化管理变革,推进全面绿色

2、转型发展,建立数字化运营体系,构建数字能源化工产业生态,深化降本增效,全面提升企业精益化管理水平。摘要目录CONTENTS01能源与化工行业数字化发展趋势1趋势一:深度的业财融合助力企业构建经营管理平台趋势二:场景化的数字化创新将更加普及趋势三:传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型趋势四:人工智能在管理系统应用将更加深入全面趋势五:以数据中台为载体提高数据可用性趋势六:从基于人的协同向基于数据一体化协同转变02数字运营8元年数字运营解决方案03数字生产13元年数字生产解决方案04数字财务17元年数字财务解决方案05元年资源能力和优势21元年能源与化工数字化转型 解决方案1目前能源化工

3、行业数字化发展存在以下几个趋势:趋势一:深度的业财融合助力企业构建经营管理平台数字技术与业务、财务融合,将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中,充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式,对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的B集团为例,在集团预算体系的建设中,依据各板块特点及管控需求,打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节,到绩效考核分析的全过程,并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析(产量、销量、库存等)、损益性分析、工程管理分析,以及重点工作追踪分析等

4、。能源与化工行业数字化发展趋势01元年能源与化工数字化转型 解决方案2趋势二:场景化的数字化创新将更加普及数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时,由于基础条件、驱动因素等不同,场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多,行业企业数字场景建设时,重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设,因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。比如:G集团的投资决策模型,B集团、F集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配

5、煤模型等,Z集团的建设经营管理数据服务平台,建立了3万多个数据资源模型,支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用,都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。趋势三:传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济,产、供、销三大环节的信息利用(包括采集、传输、处理、存储、控制)效率提升,以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模元年能源与化工数字化转型 解决方案3式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建

6、共享与共治共赢的新生态发展格局。英国石油,一家原本专注于生产资源的国际石油公司,通过数字技术的广泛应用,商业模式进行了较大的变革,现已成功转型为综合能源服务公司,专注于为客户提供综合能源解决方案。趋势四:人工智能在管理系统应用将更加深入全面人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面,带来了巨大的经济和社会效益。应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析,包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用;智能情景模拟与预警,例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。数据智能交互技术,以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统

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本文主要介绍了能源与化工行业数字化转型的趋势和解决方案。 1. 能源与化工行业数字化发展趋势: - 业财融合助力企业构建经营管理平台。 - 场景化的数字化创新将更加普及。 - 传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型。 - 人工智能在管理系统应用将更加深入全面。 - 以数据中台为载体提高数据可用性。 - 从基于人的协同向基于数据一体化协同转变。 2. 能源与化工行业数字化转型解决方案: - 数字运营:构建数智运营中心,实现全面感知、主动预警、科学决策、联动指挥、高效执行。 - 数字生产:通过成本管理全链条管理,实现精细化的全成本管控和分析。 - 数字财务:依托数据中台,实现业财一体化,提升财务运营效能与资源整合能力。 3. 能源与化工行业数字化转型价值: - 提升运营管理能力,实现数据驱动运营决策。 - 构建数字生产体系,实现成本多维分析模型,形成计划、生产、调整全程在线化的闭环管理。 - 推进财务数字化转型,实现业务口径与视角的经营分析。 4. 能源与化工行业数字化转型面临的挑战: - 业财融合、场景化创新、综合能源服务转型、人工智能应用、数据中台建设、数据一体化协同。 5. 能源与化工行业数字化转型路径: - 基础平台搭建,形成企业智慧大脑核心框架体系。 - 扩大数据接入覆盖,完善数据共享调度,开展分子公司或职能部门中枢试点。 - 完善企业大脑产业生态,全面实现企业管理智能化、智慧化。
能源化工行业如何实现数字化转型? 能源化工企业如何通过数据驱动实现绿色转型? 能源化工企业如何构建数字生产体系以提高运营效率?
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