中国电子商会：2025面向人工智能的数据标注合规指南（21页）.pdf

1、 ICS 03.080.01 CCS A 00 团体标准 T/CECC XX2025 面向人工智能的数据标注合规指南 Compliance guidelines on data labeling for artificial intelligence 标准修订稿【本修订稿完成时间：2025 年 7 月】2025-XX-XX 发布 2025-XX-XX 实施 中国电子商会中国电子商会 发 布发 布 I 目次 前言.II 引言.III 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 基本合规原则.2 5 数据采集合规.3 5.1 数据来源合规性.3 5.2 用户授权与告知.3 5.3

2、 数据内容合规性.4 6 数据管理合规.4 6.1 数据分类分级.4 6.2 数据监控记录.4 6.3 数据访问控制.4 6.4 数据清洗管理.4 6.5 数据投毒防范.4 7 数据标注流程合规.5 7.1 标注人员管理.5 7.2 标注质量控制.5 7.3 技术工具及场地要求.5 8 数据传输合规.6 8.1 数据存储与传输.6 8.2 数据共享.6 9 数据删除合规.6 9.1 数据删除触发条件.6 9.2 数据销毁技术要求.6 9.3 备份数据管理规范.6 10 合规管理保障.7 10.1 组织架构.7 10.2 制度建设.7 10.3 合规审计.7 10.4 偏见防控.7 10.5 认

3、证监督.7 附录 A（资料性）数据标注配套文件及指南.8 附录 B（规范性）标注质量与数据分类规范.13 参 考 文 献.15 T/CECC XX2025 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由XXXX发起。本文件由中国电子商会归口。本文件起草单位：XXXX。本文件主要起草人：XXXX。III 引言 随着人工智能、大数据等技术的快速发展，数据标注作为数据要素加工与价值释放的核心环节，已成为推动人工智能产业创新和企业数字化转型的重要基础。数据标

4、注的规范性和准确性，直接影响数据资源应用的可靠性及算法的公平性。为促进人工智能产业数据标注活动高质量健康发展，规范数据标注活动全流程，保障数据主体合法权益，依据中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法 等相关法律，互联网信息服务算法推荐管理规定 互联网信息服务深度合成管理规定 生成式人工智能服务管理暂行办法 人工智能生成合成内容标识方法等相关部门规章，结合我国人工智能产业数据标注的实践发展，制定本文件。T/CECC XX2025 1 面向人工智能的数据标注合规指南 1 范围 本文件规定了人工智能产业数据标注活动在数据采集、数据管理、数据标注流程、数据传输、数

5、据删除等各数据标注环节中应遵循的合规原则和行为指南，以及可供参考的合规管理保障措施。本文件适用于指导中华人民共和国境内人工智能数据标注方开展数据标注活动，也适用于人工智能数据需求方对于数据标注进行检查、评价及验收或第三方技术服务机构对数据标注进行合规性评估。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语 GB/T 427

6、55-2023 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则 GB/T 45674-2025 网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范 3 术语和定义 GB/T 35273-2020、GB/T 41867-2022和GB/T 43697-2024界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 人工智能 artificial intelligence；AI 人工智能系统（3.2）相关机制和应用的研究和开发。来源：GB/T 41867-2022，定义 3.1.2 3.2 数据标注 data labeling 通过人工或自动化工具，对原始数据