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1、“三体四层五面”的6G架构中孪生体的思考和探索陆璐2022年11月目录2中国移动的DTN探索和进展16G架构中孪生体的总体思考3总结2“三体四层五面”的6G架构总体设计服务化功能层开放使能层（算力服务，连接服务，功能服务，数据服务，AI服务，安全服务）控制面用户面数据面计算面安全面数字孪生体管理编排体路由与连接层（组网连接，信令路由，全服务化调用，无状态传输，确定性转发，网络状态感知，安全连接，无线QoS连接，至简协议）资源与算力层（频谱、存储、算力、网络等资源）网络本体三体（网络本体、管理编排体、数字孪生体）、四层（资源与算力层、路由与控制层、服务化功能层、使能层）、五面（控制面、用户面、数

2、据面、计算面、安全面）体 架构的空间视图：新定义了独立的数字孪生体，实现本体和孪生的统一，扩展了全新空间层 架构的逻辑视图：对功能进行了分层，强化了对算力和路由的管理，体现了跨域拉通面 架构的功能视图：在经典的控制面和用户面基础上，增加了数据面、计算面和安全面，强化了功能类别3孪生体的定义数字孪生体是物理实体对象在虚拟空间中的映射，实现网络的低成本试错、智能化决策、高效率创新l 对网络本体进行部分或者全部孪生镜像 构建一个网络孪生体需要数据、模型、映射和交互四个关键要素 数据：数字孪生网络的基石，为网络孪生体提供数据支撑 模型：数字孪生网络的能力源，服务于各种网络应用 映射：虚实映射实现物理网

3、络的高保真复制以及可视化呈现 交互：通过标准化的接口以虚控实，达成实时虚实同步l 通过虚实结合的闭环控制，助力6G网络达成柔性网络和智慧内生等目标 管理体可与孪生体交互，接受孪生体输出的网络配置参数，对物理网络进行编排管理，从而实现网络自动化运营 通过孪生体的内生闭环，验证网络能力，验证后，孪生体通过南向接口将控制更新下发至物理实体网络。服务化功能层开放使能层：能力和服务数字孪生体管理编排体路由与连接层资源与算力层网络本体交互数据映射模型仿真、控制数字孪生体分析、诊断4孪生体的作用 网络策略优化 分布式流量工程 跨层跨域优化 SLA保障优化 为第三方业务提供端到端业务预验证能力 网络可视化能力

4、开放 网络拓扑可视化 网络流量可视化 网络业务类型可视化 网络资源和状态可视化 服务网络管理编排体优化实现网络全方位立体可视服务网络本体优化网络数字孪生体服务于网络本体、网络编排管理体的全生命周期优化；实现网络全方位立体可视；开启网络数字孪生的能力开放；最终助力6G网络实现智能自治开启网络数字孪生的能力开放 业务开通预验证 网络切片预验证 无线参数优化 流控参数优化 5孪生体设计的六大理念本体和孪生统一虚实映射高保真和实时性统一精准实时数据和模型安全安全可信国内外标准统一开放兼容集中和分布式统一极致扩展成本和效益平衡价值创造孪生体的设计既要立足能力打造，通过孪生体的完备功能实现网络虚实实时、安

5、全可靠的交互映射；又要充分考虑价值增益，通过成本和效益的平衡，实现网络孪生体的全域高效部署6孪生体关键技术 多源异构数据采集技术数据是构建孪生体的基础，是网络建模的核心要素，物理网络组网拓扑复杂、设备种类多样、部署位置分散，其数据具有多源异构的鲜明特征物理网络数据分为3类：网络设备数据（几何、状态、事件、拓扑）、网络性能数据、网络流量数据孪生体在不同级别对数据采集的要求不同，级别越高，对物理网络的拟真程度越高，对数据的采集要求就越高，对数据采集频率、存储空间、处理实时性要求也越高为实现高效的数据采集，满足各级别数据需求，数据采集协议应符合“3个准则”：精准化，标准化，轻量化数据类型L1网络物理

6、可视L2网络模拟验证L3网络模拟推演L4网络智能决策L5网络自主孪生网络设备数据采集部分数据、非实时采集采集部分数据、非实时采集按需抽样、准实时采集接近全量、实时采集全量采集、实时采集网络流量数据无要求按需模拟流量、非实时采集按需抽样、准实时采集高抽样率、实时采集全量采集、实时采集网络性能数据无要求无要求按需抽样、准实时采集高抽样率（或孪生网络智能计算）、准实时采集全量采集（或孪生网络自主按需计算）、实时采集数据类型数据举例数据量采集方式网络设备数据几何数据尺寸、端口数量等小手工录入状态数据CPU利用率、协议类型等中等SNMP/Netconf/.事件数据日志、告警等中等SNMP/Netconf