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1、12022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集数智化转型洞察与创新实践优秀案例集Excellent Case Collection of Digital Intelligence Transformation Insight and Innovation Practice 2022012022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集前言 CONTENT在国际环境复杂多变、国内发展动能转换背景下,探索新产业、新业态、新模式,寻找新的增长动能和发展路径,将成为推动经济发展从要素驱动向创新驱动转变,实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。数字化转型提及多年,各行业数字化也积累了丰富的经验,创业
2、邦也持续六年关注数字化转型。当前阶段,数字化转型中融合的智能技术越来越多,其转型也更多表现出“数智化”趋势。数智技术仍在迭代,创新应用层出不穷。今年,创业邦对数智化转型的研究更聚焦在新技术、新场景、新趋势,通过洞察新技术带来的新场景应用,挖掘数智技术趋势,探究其对中国整体数字经济发展的推动力。创业邦今年推出“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动,最终从286家企业提交的398个案例中评选出100个聚焦十大领域的转型代表案例,并摘选优秀案例汇总展示于此。同时,我们也基于研究、访谈和征集案例,描绘出主要行业的创新场景与前沿应用,并通过展现优秀案例,给业界各方提供更直观的数智化转型方案以供
3、参考。创业邦研究中心企业如何实现数智化升级?科技新浪潮来临02目录 CONTENT中国数智化转型洞察03数智化内涵与关键技术 04技术方面:数智技术持续迭代的同时,与其他技术深度融合,催生出新的场景应用05资本方面:过去五年,应用端融资事件总数高于基础技术与平台端,且资本更集中在金融、医疗、交通三行业06产业方面:聚集较多数字原生企业的金融和零售数智化水平较高,场景复杂、人才或资金缺乏导致其他行业转型慢07市场方面:疫情加速了企业数智化转型进程,带动数字产业集群加速形成,推动数字经济快速增长08十大领域数智化转型创新实践优秀案例09能源数智化创新场景与案例 11工业数智化创新场景与案例 28交
4、通出行数智化创新场景与案例 48医疗业数智化创新场景与案例 57农业数智化创新场景与案例 66物流数智化创新场景与案例 74零售数智化创新场景与案例 85金融数智化创新场景与案例 96城市政务数智化创新场景与案例 109通用场景数智化创新场景与案例 125一第 章 二第 章 032022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集中国数智化转型洞察在建设“数字中国”国家发展战略背景下,数字经济领域的数字技术与智能技术的融合也更加深入,企业数智化转型趋势越发明显。随着各行业转型进程的持续推进,数智化领域在技术演进、资本投资、产业转型、数字经济市场方面呈现出新的趋势。PART 012022 数智化转型洞察
5、与创新实践优秀案例集TOPIC042022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集数智化是指企业将人工智能、大数据、云计算、物联网等数智技术作用于各要素和各环节,实现对业务流程、生产方式等改造升级;数智化转型是企业通过数智化升级,推动业务流程、生产方式重组变革,进而驱动组织实现商业模式创新和商业生态系统重构,核心是推动业务的增长和创新。人工智能:根据历史经验和环境感知,自主判断、智能决策技术特征:借助传感器感知外界环境,实现智能交互;自适应和深度学习使智能决策成为可能;算法模型对数据智能分析能力,深度挖掘数据价值。应用场景:智能机器人、智能识别、智能驾驶等。大数据:围绕数据要素的采集、分析,及延申
6、出数据治理、确权与交易技术特征:利用BI工具,以深度学习、图分析引擎进行数据分析,实现可视化展现;数据安全技术实现数据的安全合规使用及共享。应用场景:精准营销、供应链优化、量化预测等。云计算:提供在云端可灵活配置的存储、算力等资源共享池技术特征:用硬件整合计算、网络、存储资源,以软件形式动态分配;快速部署,按需提供,弹性扩容;利用网络快速、广泛建立连接。应用场景:云存储、云端软件服务等。01数智化内涵与关键技术数智化关键技术以数据为核心要素形成相互联系、相互协同的有机整体,实现从数据采集、存储、计算,到指令形成、执行、反馈。5G作为通信技术为端与端、云与端之间提供信息传输而不可或缺。云端互联物
7、联网5G人工智能大数据云计算区块链数智技术体系及作用机制控制辅助算力采集存储计算反馈学习区块链:去中心化的分布式账本技术,利用智能合约实现防篡改和可追溯技术特征:端到端加密有效防欺诈和未经授权的活动,增强安全性;智能合约自动化执行提高效率,且实现可追溯、防篡改,资源流动有迹可循。应用场景:可信存证、供应链金融、防伪溯源等。物联网:用传感、扫描等仪器实时采集数据,利用承载网实现设备互联技术特征:利用传感器和扫描仪等实时采集数据信息;可靠传递能力:利用互联网、电网等承载网络传递信息,实现物理设备智能互联。应用场景:智能可穿戴设备、智能电气设备等。XR:基于AR、VR、MR技术实现虚拟内容与真实场景
8、融合,最终借助智能终端呈现技术特征:利用计算机技术对现实世界虚拟化再造,利用交互和传感等技术实现第一视角交互,增强用户体验真实感。应用场景:交互式3D游戏、虚拟数字人等。数据来源:创业邦研究中心整理052022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集一方面,数智化技术向纵深化发展,其深度迭代使建立在细分技术上的产业群及由细分技术改造的传统产业边界更加模糊,某一关键共性细分技术取得突破,将带动整个产02技术方面数智技术持续迭代的同时,与其他技术深度融合,催生出新的场景应用业群快速发展。比如,边缘人工智能技术实现端侧设备的智能化而广泛应用在智能驾驶等场景,带动自动驾驶产业迅速发展。技术名称技术原理技术
9、优势应用场景数字孪生对某对象或系统整个生命周期虚拟再现,根据实时数据进行更新,并利用模拟、机器学习和推理辅助决策通过预演分析预测风险;依托孪生体模拟实现效率提升数字城市、智慧园区、建筑三维可视化、设备检测、故障预警等Edge AI边缘人工智能将模型训练和推理能力嵌入设备终端,设备终端通过边缘计算平台即可对设备本身产生的数据进行处理并作出决策增强隐私;高可用性;实时见解;降低成本智慧安防、设备预测性维护、自动驾驶汽车、机器人、机器视觉质检、增强现实等AutoML自动化机器学习无需人工干预即可自动化训练、调整和部署机器学习模型,可自动训练形成最佳模型,提高模型训练效率降低学习门槛;提高模型训练效率
10、自动语音学习、图像识别、目标检测、智能风控、精准推送等AIGC生成式 AI基于生成对抗网络、大型预训练模型等 AI技术,根据已有数据,进行适当的泛化能力生成相关内容增加内容产业价值;降低成本、减少人为风险文娱创作、营销文案生成、智能渲染、画质修复等另一方面,数智技术与信息技术、通信技术、运营技术不断深度融合,技术创新的协同效应也使得不同产业间的技术和市场重叠性越发凸显。具体来看,单点技术和产品创新正加速向多技术融合互动的集成化、平台化、系统化创新转变,硬间、软件、服务等核心技术体系加速重构,创新周期大幅缩短,新业态、新模式快速涌现。采集运行数据数据记录与存储控制其运行运营技术通信技术信息技术数
11、智技术设备/产线数据存储与分析发送控制指令数据与指令的传输新产业新业态新模式数据来源:创业邦研究中心整理数据来源:创业邦研究中心整理数智化新技术迭代及其产生的应用场景数智技术与其他技术融合062022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集过去五年,数智化产业融资事件、融资金额同时在2021年达到顶峰,在2022年有所下滑,反映出数智化产业融资在疫情催化下迎来一波热潮。数智化产业按上下游分为基础技术与平台端、应用端,后者融资事件总数在过去五03资本方面过去五年,应用端融资事件总数高于基础技术与平台端,且资本更集中在金融、医疗、交通三行业年持续高于前者,资本更青睐数智化应用。同时,基础技术与平台端平
12、均单笔融资金额整体呈现大幅上涨态势,吸金能力增强体现出数智技术在迭代、融合趋势下不断成熟、完善。数据来源:创业邦睿兽分析,创业邦研究中心整理数据来源:创业邦睿兽分析,创业邦研究中心整理数据来源:创业邦睿兽分析,创业邦研究中心整理数据来源:创业邦睿兽分析,创业邦研究中心整理分行业来看,过去五年资本更集中在金融、医疗、交通三大行业。金融在过去五年的融资金额数远超其他行业,但融资总额和单笔融资额呈逐年下降趋势,反映出其数智化转型越发成熟的趋势。医疗行业融资情况受疫情影响波动明显,在2021年出现投资热。交通出行在智能驾驶技术商业化应用逐渐普及的背景下,迎来投资爆发期,且融资总额和单笔融资额在过去几年
13、整体呈现逐年增长态势。智能驾驶技术逐渐应用于干线物流,且机器人在细分场景的渗透率不断提高,物流单笔融资金额也较大。数智化产业分层融资事件总数(个)数智化主要行业融资金额数(亿元)数智化主要行业单笔融资金额数(亿元)数智化产业分层融资金额与单笔融资金额(亿元)450012000504030201010000800060004000200040003500300025002000150010005000002018年金融金融医疗医疗交通交通物流物流工业工业农业农业零售零售能源能源城市城市政务政务2018年2019年2019年2020年2020年2021年2021年2022年2022年应用层融资事件
14、总数2018年2018年2020年2020年2019年2019年2021年2021年2022年2022年应用层融资金额应用层单笔融资金额基础技术与平台融资事件总算基础技术与平台融资金额基础技术与平台单笔融资金额1500010864201000050000072022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集零售和金融行业面向C端消费者天然产生数据,在互联网类数字原生企业引领下,往数字化迁移壁垒低,数智化水平更高;交通出行和能源行业受近几年智能驾驶技术和新能源技术的发展,数智化发展迅速;工业领域场景复杂,企业对数04产业方面聚集较多数字原生企业的金融和零售数智化水平较高,场景复杂、人才或资金缺乏导致其
15、他行业转型慢智化的诉求也因其发展规模、所在细分领域的不同而大相径庭,由此便产生更具定制化属性的转型要求,因此也发展相对缓慢,但市场潜力较大;医疗、物流、城市、政务的数智化发展阶段相对较早;农业数智化也尚在起步阶段。发展阶段生态级平台级领域级场景级规范级金融交通医疗工业物流零售城市能源农业政务注:圆圈大小代表行业数智化潜在市场规模大小数据来源:创业邦研究中心整理除了面向垂直行业的数智化场景应用,不同的数智技术与平台深度融合,实现更加多元化的灵活配置,形成面向各行业通用的客户管理、人力资源、财税费控等场景解决方案,带动了通用场景的产业级发展。底层的数智技术和各类平台成为赋能下游应用的关键,形成主要
16、面向各垂直行业和通用场景应用的解决方案。主要行业数智化转型进程及潜在市场规模应用层基础技术层平台层通用场景解决方案垂直行业解决方案智慧综合体客户管理人工智能云计算大数据XR物联网5G区块链大数据平台人工智能平台物联网平台工业互联网平台云计算平台智慧社区智慧园区智慧城市金融能源物流医疗工业政务人事管理零售交通文旅农业教育财税管理营销管理协同办公传感器芯片存储服务器通信服务主要技术基础硬件数据来源:睿兽分析,创业邦研究中心整理082022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集数据成为新的生产要素,算力作为新型基础设施提供计算能力,算法是实现路径,三者构成数字经济的核心要素。在转型过程中,数智技术驱动
17、企业进行战略、组织、业务和技术的优化与升级,推动企业商业模式创新、商业生态重塑,加05市场方面疫情加速了企业数智化转型进程,带动数字产业集群加速形成,推动数字经济快速增长速了数字产业化和产业数字化进程,推动数字化治理和数据价值化愈加成熟。数智化转型丰富了社会发展的实践内涵,在需求侧促进消费升级和引导生产,同时也在供给侧加强产业结构优化和高质量发展,推动数字经济快速增长。数据来源:中国信通院,创业邦研究中心整理人工智能大数据区块链物联网云计算5GXR商业模式创新 商业生态重构数字经济战略规划:达成共识、建立规划组织架构:面向业务、优化管理业务流程:部门协同、价值驱动技术应用:驱动业务、适应自身数
18、字产业化:信息通信产业产业数字化:赋能传统产业数字化治理:数据多元治理数据价值化:数据交易流转数据生产要素企业数据行业数据算力计算能力隐私计算边缘计算算法实现路径深度学习监督学习根据中国信息通信研究院发布的中国数字经济发展报告(2022年)显示,2021年,我国数字经济规模达到45.5万亿元,同比名义增长16.2%,高于GDP名义增速3.4个百分点,占GDP比重达到39.8%。疫情成为数字经济发展的“试金石”,数字经济作为宏观经济的“加速器”“稳定器”的作用愈发凸显。中国2016-2021年数字经济规模及增长率2016年2017年2018年2019年2020年2021年中国数字经济规模(万亿元
19、)增长率0454035302520151055025%20%15%10%5%0%22.627.231.335.839.245.520.35%15.07%16.07%14.38%9.50%数据来源:中国信通院,创业邦研究中心整理数智技术推动数字经济发展路径图092022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集十大领域数智化转型创新实践优秀案例创业邦研究中心立足案例独创性、实践领先性、应用成熟度、经济价值贡献度四个维度评选出100个数智化转型优秀案例,形成2022数智化转型与创新实践优秀案例榜单,在此对案例进行展示。此部分主要涉及能源、工业、交通出行、医疗、农业、物流、零售、金融、城市/政务类垂直领域
20、,以及数智化通用场景,为业界提供转型方案参考。PART 022022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集TOPIC102022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集数智化转型创新应用与场景图谱注:基于研究、访谈和征集到案例,汇总形成创新应用与场景图谱碳排放与碳交易平台用能权凭证式交易平台能源二次交易及衍生电力智慧调度平台能源调度系统电网智能巡检能源调度与管理智慧能源管理系统智慧储能系统能源存储与使用虚拟电厂电力负荷预测电网数字孪生分布式微网能源生产与输送数字化工艺设计工业仿真模拟设备全生命周期管理机器视觉质检生产过程管控智能排产一体化运营平台供应链智慧管理企业业务能力平台智慧排班工业安全感知平台
21、故障及风险预警能耗智能管控设备预测性维护设计研发生产制造经营管理运维管理智慧斑马线系统智慧公交站道路多功能灯杆自动/智能驾驶智能车联智能车路协同系统地铁数字运维系统智慧公交云平台交通拥堵监测服务平台智慧停车系统智慧民航系统高速车路监控系统城际交通城市交通出行工具道路/基础设施医联体云平台智能可穿戴医疗设备医学影像智能分析系统基层公共卫生管理系统数字化医疗分销与供应链系统零售药店全场景智控平台远程诊疗互联网医院平台AI辅助诊疗手术机器人AI药物发现临床科研平台基因测序电子病历智能问诊医药研发与生产医药流通医疗服务农产品溯源农产品直播销售农产品交易/流通农产品自动分选农产品包装视觉质检农产品加工智
22、慧农场农业环境监测智慧水肥一体灌溉疾病虫害智慧监测农产品种植/养殖智慧育种平台智慧农机无人机植保农资供应装卸机器人拆码垛机器人无人驾驶运输全链路监控系统车载智能称重智能分拣机器人包裹传送系统智慧仓储系统AGV小车AMR机器人无人机配送配送机器人装卸与拆/码垛货物运输分拣/拣选仓储管理配送与包裹存取寄一站式售后平台智能配送快递车配送与售后数字货币人脸识别支付购买与支付精准营销全渠道推广MR交互营销虚拟数字人直播宣传推广与销售大数据选址智慧无人商店AR/VR试衣线下门店与线上电商区块链供应链金融智能风控系统资产全流程管理AI智能客服智慧营销客户关系知识图谱智能投顾智能投研智能金融决策引擎智能理赔系
23、统跨境支付系统OCR票据智能识别APT威胁监测溯源金融数据灾备系统资产与资金管理营销与客户管理咨询与决策支付与结算/清算运维管理与安全城市环境治理物联网智慧环保监测系统低碳发展项目/资本对接平台创新保障产业大脑产业经济智慧交管系统智慧社区/园区智慧水务系统社会服务数字城管系统一网式政务平台数字孪生城市系统应急管理指挥平台城市治理能源工业出行医疗农业物流零售金融城市政务较为成熟初步成熟起步阶段112022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集案例一IKAS系统工程孪生平台埃克斯工业案例二氚云低代码助力新能源国企激发数字化创新力奥哲网络案例三电享科技-某德国品牌 4S 店光储充示范项目电享科技案例四
24、AIoT+工业智慧能效管理解决方案东方低碳案例五综合能源港鹰眼智能物联系统能链控股案例六秦淮数据环首都太行山能源信息技术产业基地秦淮数据案例七分布式光伏服务平台数睿数据案例八露天矿无人驾驶运输全栈式解决方案“旷谷”踏歌智行案例九电力工控安全态势感知平台建设案例威努特案例十面向新型电力系统的新一代智能全自主无人机巡检系统云圣智能案例十一云智易携手空中客车打造可持续生长的能源管理平台云智易案例十二某电厂基于智能边缘计算的全厂视频分析系统长扬科技案例十三面向电力系统的智能全自动无人机巡检系统臻迪科技案例十四面向用户光伏系统安全管理平台正泰安能案例十五极寒型复杂气候环境露天矿 5G+无人驾驶卡车项目中
25、科慧拓能源数智化创新场景与案例注:以上案例按企业简称首字母排序122022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集数智技术与能源技术深度融合,推动能源行业加速向绿色、低碳方向演进,在能源生产、传输、配送、使用各环节,数智技术持续赋能设备效率提升,推动企业内部能效管理持续优化,产业间能源调配更加智能。01能源数智化分析与创新场景现状分析趋势分析创新应用与创景能源生产与输送能源存储与使用能源调度与管理能源二次交易及衍生能源厂和电网的仿真式数字化运营推动转型加速,但传统能源数字化和光伏新能源分布式并网等数字化管理运营与渗透率仍较低。储能技术安全性有待提升,且企业储能意识不强,导致能源存储与使用方面数智化
26、水平不高。能源管理系统解决企业内部跨部门的能源协同与调度问题,正加速普及,但产业间、地区间能源数字化管理未形成。当前交易机制有待进一步完善,企业碳排放权交易不够普及。数智化发展相对水平企业能源管理与能效管控的应用更加普及,助力企业降本增效;储能技术安全性更高、成本更低,有望在电网协同方面实现应用突破;基于能源生产数据智能分析的分布式源网荷储一体化协调生产更加普及;数智技术将实现能源传输与配送的高弹性,加速形成具备自恢复能力的一体化电网体系。能源生产与输送虚拟电厂电力负荷预测电网数字孪生分布式微网能源存储与使用能源管理系统智慧储能系统能源调度与管理电力智慧调度平台能源调度系统智能巡检能源二次交易
27、及衍生碳排放与碳交易平台用能权凭证式交易平台132022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集IKAS系统工程孪生平台埃克斯工业有限公司南方电网某变电站正面临着安全生产压力大、设备规模数量大、辅助运维手段少等难题。埃克斯工业推出系统工程孪生平台,面向电力系统以实现复杂系统的数字孪生为目标,基于系统工程的理论体系,集数据、三维、机理、物理场、仿真、AI 等多种建模技术于一体,实现了虚实映射、一站式低代码建模、数模多维耦合分析应用。案例背景解决方案描述 实现变电站整站系统多领域耦合建模与仿真项目以构建变电站系统运行机理孪生模型为目标,采用多学科协同的图形化建模技术,首次在电力实现了基于 FMI 的电
28、磁模型、热模型、故障模型、三维模型等多领域联合建模,实现了变电系统及设备运行状态变化的仿真与预测分析。将传统监测感知能力延伸到设备内部,提升设备运行状态预测分析精准度。构建多维数据融合的变电站设备数字孪生一张图针对变电站内设备数据类型繁多、不能互相辨识与协同等问题,项目完成了“变电站-设备-部件”全维度状态量、运行量、结构信息和模型等多维数据的关联融合,提供了全景视图、虚实互动和事件穿透模拟等功能,打造了变电站设备数字孪生一张图。有效支撑电力设备精准数字孪生,提升设备运维精益管理水平。基于耦合建模方法的变电站设备故障诊断和预测应用项目通过耦合多维度机理模型、数据模型和实时监测等信息,提供融入数
29、据和机理多模驱动的趋势预测和诊断分析的系统工程孪生解决方案,实现了变电站设备故障诊断和预测应用。通过全面的设备诊断报告、检维修建议和设备运行趋势主动预测,防患于未然,延长设备寿命。案例创新性客户价值扫码注册睿兽分析查看公司详情客户:中国南方电网 220KV 变电站案例实施时间:2022 年关键技术:大数据、云计算、人工智能 简单易用,模型开发效率提升达 10 倍,托拉拽零代码搭建李生体,为电网数字化加速;更加精准,预测准确率 90%,系统性规划与行为分析预测,让电网运行更智能;通用性强,设备覆盖率超 90%,设备模型灵活组建场站孪生,发电、输电、变电、配电、用电等设备无障碍复用;维度更全,4
30、大类模型构建设备孪生,三维模型、机理模型、仿真模型、AI 模型。首创性建模方法。针对复杂电力系统建模,首创性提出基于 ROPN 系统工程建模技术进行多维模型耦合建模方法,为建立更加精准的数字孪生系统奠定基础。孪生场景自由构建。在电力行业率先搭建了用于变电站设备数字孪生体的构建工具,以图形化、低代码一站式的方式进行通用混合建模。业务决策全面赋能。推动变电站数字化转型,构建前瞻性业务模式,搭建高精度设备状态预测应用,提升变电站智能化建设水平。142022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集氚云低代码助力新能源国企激发数字化创新力深圳奥哲网络科技有限公司新能源是“十二五”规划要求大力发展的战略性新兴
31、产业,对国家产业转型和升级具有重要意义。数字化浪潮的冲击之下,作为锂电子产业知名品牌的风华新能源面临着战略转型的关键期。在 2019 年,风华新能源便成立了信息化部门,但其数字化主要外采,并面临以下难题:1)重金购买的系统如烟囱一样林立,信息流动还停留在靠打印以及签字审批。2)面对快速变化的全球市场,无法满足实际业务的个性化需求,导致生产效率、质量难保障。案例背景解决方案描述借助氚云低代码平台,风华新能源在短短两年内成功实现数字化转型,并搭建了 435 个微应用,构建了从产品、质量、工艺、研发到供应链及销售的一体化解决方案,显著提高了工厂整体制造及管理水平。氚云低代码平台具有表单、流程、多视图
32、、智能报表、自动化等五大核心引擎,组织架构、权限体系、消息通知及信任通道等四大信任体系,及 API 代码开放、集成连接器、插件等功能,能让普通业务人员通过托拉拽方式开发系统。其拥有以下亮点:快速构建应用,适用企业个性化业务需求企业能在几天甚至几小时内完成业务系统开发、测试上线,并根据业务变化持续迭代升级。低门槛,0 基础也能快速上手人人可用,积木式搭建企业系统及应用。丰富接口,连接已有系统通过代码扩展,进行线下系统集成,连接本地数据到云端并配置相应功能,让传统线下系统的数据在移动端找到出口。100+SaaS 级业务应用与管理模版,覆盖 30+行业解决方案内置丰富的场景应用模板,安装即可免费使用
33、。整合数据,统一管理流程统一流程审批、销售管理、项目管理等所有应用内的基础数据,打造统一移动流程中心。表单分享,打通内外部协作。案例创新性客户价值客户:风华新能源案例实施时间:2020 年 1 月-现在关键技术:低代码重塑工艺生产业务流程,提升产品品质通过氚云与上游供应商打通,将上游材料贴上二维码,工人和对应工序的设备会扫码匹配。一旦发现不合格的产品,可以快速溯源,将问题在源头及时发现并精准解决。人力成本低、库存数据准确率高、工艺处理效率高供应链管理方面,通过氚云实现采购下单规范化、自动比价、送货管理、对账清单等功能,将 30 天的流程缩短至 3 天;物流管理层面,通过氚云搭建物流系统,实现上
34、游电解液等材料不再出错,下游发货效率提升5倍,年节约成本50万,实现降本增效。全面链接“人、物、事”,构建“中央数字大脑”组织管理方面,通过氚云,风华新能源全球 7 大厂区的 2500 多名员工实现了跨组织协同。新时代下,制造业面临着内外部环境的深刻变化。消费端开始追求品质生活,而生产端则进入创新驱动阶段,以前的粗放式增长模式开始向可持续发展转变。从实践案例中可证明,依托低代码平台低门槛、高敏捷、个性化能力,制造型企业能有效解决“三高”(高交期、高库存、高成本)问题,重建效率、成本、质量新体系。扫码注册睿兽分析查看公司详情152022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集汽车 4S 店光储充检一
35、体化平台与解决方案上海电享信息科技有限公司4S店有屋顶光伏70kW,自发自用,余电上网,但有一下问题:光伏系统自发自用,余电上网,不能实现光伏电能的合理性利用;充电桩充当负载,使用光伏和市电进行供能,不能明确知悉光伏用量和市电用量;光伏发电量、充电桩耗电量无直观的数据展示;光伏电能和市电电能不能有效的协调控制,峰谷时间持续运行,造成电费增加;用电无法内部调节,使绿色能源消耗达到最大,在电价高时,电网需求高时,无法少用电。案例背景解决方案描述项目利用现有车位建筑面积约为121平方米建成光伏车棚,光伏装机容量为21.8kW,经太阳能光伏系统发电,项目采用自发自用,余电上网模式。另配置 62.5kW
36、/120kWh 储能系统设备。光储充一体化电站包含以下设备或功能:利用停车场内空地建设储能系统 利用停车厂内停车位建设光伏车棚 部署能源管理系统(EMS)对光储充一体化电站进行整体数据采集和协调控制,保障系统安全、稳定、高效运行。通过电享 EMS 调控,整个用电发电系统能做到:智能运行策略实时协调控制各类设备的运行状态和参数,保障系统的安全、稳定、高效运行,实现经济效益最大化。对电站所有可接入设备的基础信、显示设备运行状态和参数、实现设备运行状态的查看以及对参数控制。7*24 小时实时精准展示市电、光伏、储能、充电桩、微网的运行数据。统计并展示市电、光伏、储能、充电桩、微网等模块的当日/当月/
37、年度用电量和供电量。案例创新性客户价值客户:某汽车品牌案例实施时间:2022 年 12 月至今关键技术:大数据,云计算,物联网本期项目光伏装机容量为 21.8kWp,全年预计发电量为 39785kWh。储能容量为 62.5kW/120kWh,执行两充两放策略,在电价谷时充电,峰时放电,在充分利用清洁能源的同时产生一定的经济效益。实现“源-网-荷-储”的电力电量平衡、储能管理、策略运营和优化协调运行。引入了基于边缘计算 AI 能力的 iEMS,通过云-端互动实现每一个微网的灵活策略运营。通过电池AI技术围绕“健康度评估与预测、电池寿命延长算法、电池安全与故障预警”三个核心方向。通过全场景数字化解
38、决方案,打造物联-监测-交易-调度-运维的业务闭环。扫码注册睿兽分析查看公司详情162022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集AIoT+工业智慧能效管理解决方案上海东方低碳科技产业股份有限公司场景痛点:传统企业能源管控方式能源管控精细化程度低,实时性与准确性均不佳;传统能耗数据采集方式滞后且准确性低,不具备实时监测及后续分析优化能力;对制程环境需求条件缺乏有效的在线连续监测与管理;对稳定生产有关的设备及系统缺乏有效在线监测及预警功能;缺少强大的数据可视化及统计分析功能。政策导向:“十四五”节能减排综合工作方案明确“十四五”时期,规模以上工业单位增加值能耗下降 13.5%。案例背景解决方案描述
39、产品体系:AIoT 智慧能效管理平台建立在模块化和自定义配置的构架,以 AI 数据驱动为核心技术助力能效提升和碳中和综合管理。AIoT数字化解决方案,能够助力工业企业实现能源与碳排放精细化管理、设备设施智能管理、降低运维成本,并为后续节能方案决策提供数据依据,量化碳排和碳交易企业决策。平台模块:1、五大模块:测(数据采集硬件模块)、诊(AIoT 能耗初诊模块)、控(AIoT 控制优化模块)、管(AIoT 运维监测模块)、定(AIoT 定制开发模块);JGP 案例应用模块:测、诊、管、定;JGP 案例主要功能:数据接入及存储、能耗及能源成本追踪、能源统计与分析、能源仪表板、数据流集成、自动化报表
40、、配置管理等;2、AI 人工智能算法:自主知识产权针对能效提升的数据算法,形成了数据管理、控制优化、故障诊断、能效评估、能耗预测、智能运维等 6 大类不少于 20 种节能算法,为 AIoT 云平台提供强大 AI 引擎及工具支撑。3、AIoT 智能网关:技术架构:分为智能层、云计算层、控制层、感知层。案例创新性客户价值客户:JabilGreenpoint(JGP)案例实施时间:2020 年 9 月至今关键技术:大数据,人工智能,物联网通过能源数据采集、能源使用分析和能效自动诊断,进行能源的有效管控,数据挖掘存在的使用问题,改善能源节约潜力,在生产、输送、使用、平衡各环节进行整体协同优化,达到节能
41、增效,AIoT 助力提升 20%管理效率。能源设备监控:集中监控扁平化管理;实时监视能源消耗;保证能源正常生产、输送、存储和供给;快速监测、响应突发的能源及设备异常检测;能源设备故障、报警预防性维护;为节能减排定制设计的能效管理驾驶舱,AI 自动运行优化。能效运营管理:建立能源绩效管理体系;深度分析能源消耗和能源成本;为生产环节建立最优能源耗用基准;发现能源异常,自动诊断分析能源异常原因;提高全流程协同性和灵活性,提升企业能源使用效率。领先性:基于多样化能源管理需求,支持便捷个性化定制;算法、硬件协同的智慧能源管理,节能效果达到行业内先进水平,符合国际、国内先进标准。创新性:推动能源管理方式由
42、依靠人工(经验)智能(数据)决策;突破单一线性节能多维度“立方体”节能;核心算法减碳节能。可复制性:软硬件一体化促进节能效果提升;能源管理数据集复用推广;支持灵活部署,满足不同企业需求;AI数据驱动,实现持续智能运维调控。扫码注册睿兽分析查看公司详情172022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集综合能源港鹰眼智能物联系统山东能链控股有限公司对于危化品经营的加油站等能源零售场所而言,安全是场站运营最基础也是最关键的工作,为了提高安全管理效率,提升车主服务体验和安全,降低安全事件发生概率,通过智能设备和计算机 CV,连接场站的人、车及设备,再运用人工智能技术、AI 算法、大数据应用实现实时安全预
43、警和智能识客等,为加油站乃至能源港提供安全智能解决方案。能链中能链围绕智慧安监和智慧经营两方面打造“AI 智慧综合能源港”。案例背景解决方案描述本项目鹰眼智能物联系统通过智能设备和计算机 CV,连接场站的人、车及设备,再运用人工智能技术、AI 算法、大数据应用,实现实时安全预警和智能识客。对现场出入口、加油区、卸油区、洗车区、便利店等众多区域,进行全天候、智能化视频监控分析,对危险事件进行实时预警,结合智能云平台,自动统计关键数据,智慧判断业务信息,实现“智慧安监”、“智慧经营”的全面应用,提升车主服务体验,提高安全管理效率,降低安全事件发生概率。对综合能源港的人、车特征数据以及行为数据进行分
44、析,改善站端的能源补给效率;车主身份智能标识并通过智慧油机和智能手环等触达员工提供差异化服,结合系统精准智能自动营销,整体提升车主的服务质量。对于综合能源港的输入风险、作业违规、设备故障等隐患进行预警,主动干预,提高场站安全管理能力。运用视频 AI 巡检技术可展示各巡检环节的标准例图,使用平板拍摄图片,巡检过程中出现的设备故障等、异常时推送预警,相关数据生成安全鹰眼实时监控大屏;通过制定巡检任务模板,使巡检规范化、线上化,提升巡检的效率和准确率。案例创新性客户价值客户:中能链案例实施时间:2020 年 10 月-至今关键技术:大数据,云计算,人工智能安全经营、降本增效 卸油区:将 AI 视觉识
45、别技术与卸油“十步法”相融合,对卸油操作规范进行实时监测,以防安全事故的发生。加油区:对加油站人员违规行为、环境安全隐患进行 AI 智能分析和实时预警,解决人力巡视无法全面、持续的监管难题。精细运营、数智决策 在人员管理方面:依靠人员结构化识别能力,优化人员排班方案、货架位置排布,辅助便利店经营决策。在车辆管理方面:基于车辆结构化识别能力,对进站车辆信息进行识别和记录,提供个性化服务内容和营销活动。在支付管理方面:通过智能识别进站加油车辆的车牌、车型等,联动会员系统账户信息,实现车辆加油无感支付,提升消费体验和加油效率。本项目的系统适合应用于所有加油站、加气站、综合能源港等能源零售和便利店零售
46、行业,是行业内领先独创的真正意义上 AI 智慧加油站、AI 智慧综合能源港,具备系统的行业规范通用复制能力和差异化训练学习能力,同时匹配实施、运营、托管等行业资深专业服务团队,系统和服务双驱动保证项目落地并发挥最大价值。扫码注册睿兽分析查看公司详情182022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集秦淮数据环首都太行山能源信息技术产业基地北京秦淮数据有限公司秦淮数据集团专注于通过技术创新推行“零碳算力”战略,是中国首个提出碳中和目标及路径的科技企业。实施国家大数据战略,加快建设数字中国,是以习近平同志为核心的党中央作出的重大决策部署。2018 年,山西灵丘县政府与大同秦淮数据有限公司签订中国能源信
47、息技术产业基地投资合作协议,开启了环首都太行山能源信息技术产业基地的规划、设计、投资、建设、运营。实现扎根山西从 0 到 1,使山西大数据产业又上新台阶。案例背景解决方案描述随着新型电力系统构建步伐加快,部署以风电、光伏为代表的新能源比重不断提升,集团提出了“源网荷储”一体化解决方案,在灵丘数据中心周边自建 150MW 光伏项目,与风力发电场相结合组成大型清洁能源供给基地,提供优质的风光互补系统,实现可再生能源的就近消纳;在灵丘自建220kV 变电站与电网直连,利用大同市电力通道资源,促进可再生能源就地利用;秦淮数据环首都太行山能源信息技术产业基地将通过“源网荷储”一体化,打造新一代“零碳”数
48、据中心示范基地。“玄冰”无水冷却技术通过软硬结合进行技术创新,通过控制技术和感应技术高度协同,将制冷系统的输出与环境温度紧密相连,从而可以充分利用自然冷能降低数据中心能耗。该项技术具备多个特点:可随着室外环境、室内负载变化、运行模式进行全自动调节,以达到当前最佳能效;以软件+硬件结合的模式,实现风量、制冷量实时可见,故障提前预测;电力应急“一键”快启,确保极端高温业务稳定运行等;在河北地区可以达到 pPUE1.1、WUE=0 出色水平。案例创新性客户价值客户:案例实施时间:2018 年 10 月-2022 年 6 月关键技术:数据平台位于灵丘县的秦淮数据环首都太行山能源信息技术产业基地,基地共
49、分十三期建设,一至七期项目规划占地 535 亩,建设7 栋数据中心楼及配套设施;八至十三期规划占地 500 亩,建设 6 栋数据中心楼及配套设施。2021年,基地平均 PUE值低至 1.16,显著优于行业,被授予国家绿色数据中心称号,能效水平较高。截止 2021 年 12 月底,项目 1-4 期已投入运营,全面支持全球数字领导者 AI 人工智能算力基础服务,基地还拥有全亚洲规模最大的单体超大规模数据中心,单栋数据中心 IT容量达 50MW,包间颗粒度超过 18MW。秦淮数据集团落户大同后,推动数字产业化、强化产业数字化,将装备制造、服务器产线、数据产业基地、产业互联网等数据中心产业链上下游企业
50、带入大同,吸引多家头部企业在当地建设大型数据中心,逐步形成具有山西特色的数据中心产业集群,成为“数字山西”战略的重要组成部分。秦淮数据集团将通过数据中心、智能制造和新能源融合创新,助推大同数字经济产业快速发展,建立良好的产业生态圈,为“数字中国”建设提供坚实的数字底座。扫码注册睿兽分析查看公司详情192022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集分布式光伏服务平台南京数睿数据科技有限公司1、分布式光伏与集中式相比具有明显不同的特点,如投资主体多元、运维管理分散、运营收费不及时等,传统运行、运营、运维模式已经难以满足光伏当下发展需求,拓展以集控平台为中心的集约化、精细化管理模式势在必行。2、国家正
51、在大力推进新能源发展,发布了关于报送整县(市、区)屋顶分布式光伏开发试点方案的通知等一系列政策文件。湖南某电力企业将重点业务聚焦在分布式光伏代运营运维业务上,需要提高光伏电站管理效能。案例背景解决方案描述1、整体架构包括大数据底座及无代码开发工具的能力。(1)大数据底座帮助用户汇集现有数据资源并进行统一管理分析。(2)无代码开发工具可基于之上构建的数字化应用系统,充分确保数据的连贯性,产生数据与现有数据资产打通,并能够在应用持续使用过程中沉淀重要的数据资产,不断为业务赋能。2、光伏电站集控平台包含基础平台功能模块、应用功能模块。应用功能实现下属光伏电站的运行监控、智慧运维、运营收费、碳资产管理
52、、电网辅助服务、系统设置几大功能模块。(1)统一数据中心:统一采集所有光伏电站实时运行数据,为业务应用开展提供数据支撑;(2)运行监控中心:综合展示所有光伏电站的实时运行状况,参与各类辅助服务提供技术平台保障;(3)运维集控中心:统一管控电站的巡视、抢修、消缺、定检等流程管理,真正实现运维流程规范;(4)运营分析中心:通过对电站运行情况以及电站运维情况的分析及统计,建立电站的运营分析中心;(5)碳资产管理中心:根据光伏电站的发电情况归集形成碳资产台账,进行碳资产收益的分成管理;(6)自发自用发电代付费中心:通过对接银行系统,实现自动划转,实现了对工商业自发自用电费的代收费业务。案例创新性客户价
53、值客户:南京磐能电力科技股份有限公司案例实施时间:2022 年 4 月-2022 年 6 月关键技术:大数据,区块链,人工智能通过无代码开发方式构建分布式光伏服务平台,对光伏电站设备数据采集率 98%以上,实现对分布式光伏电站运行、维护全生命周期管理,全方位保障光伏电站在发电周期里安全运行、稳定产出、充分挖掘光伏电站的发电潜力。通过smardaten构建全国不同区域电站相关设备的运行监控、可视化分析及后续工单派发流程。全部建设过程使用代码开发至少需要 3 个人投入 3 个月,现通过smardaten仅需2 名配置工程师 20 天通过拖拽快速配置完成。全程无代码开发,完成7 大功能模块,40+功
54、能点,复杂逻辑应用快速构建,支持未来更多新设备的接入和分析,加速产品开发及项目交付进程,伴随式服务,持续支持合作伙伴的企业级交付。光伏服务集控管理是能源电力领域的趋势,也是相对复杂的应用需求,创新性采用全程无代码开发,通过smardaten构建全国不同区域电站设备的运行监控、运营分析及运维管理流程。完成7大功能模块,40+功能点,电站拓扑、设备远程操控等极少数特殊定制开发外,95%以上功能采用无代码组装完成,支持未来更多新设备的接入和分析,提供标准、开放的开发和集成环境,满足系统可扩展性、伸缩性的需求。扫码注册睿兽分析查看公司详情202022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集露天矿无人驾驶运
55、输全栈式解决方案“旷谷”北京踏歌智行科技有限公司踏歌智行与包钢集团签订 19 台矿用卡车无人驾驶改造合同,共同打造白云鄂博矿区 5G 无人驾驶运输项目。目前,该项目已经实现了5G 网络下白云鄂博东矿区全矿无人驾驶,是国家级无人驾驶露天铁矿示范样板工程。在国内外,该项目都发挥了标杆性作用,实现了全球第一台在用卡车非线控无人化改造、中国第一台矿卡车辆无人驾驶改造并投入运营、全国乃至全球首个基于 5G 网络条件下无人驾驶矿车的首个应用。案例背景解决方案描述踏歌智行作为国内最早提出露天矿无人驾驶运输系统整体解决方案的技术提供商,针对露天矿运输的实际需求,提出基于“车-地-云”的无人驾驶运输系统总体解决
56、方案“旷谷”,助力智慧矿山的全面建设。该方案覆盖采、运、排运输运营全场景,适配煤矿、金属矿、砂石骨料矿各类作业工艺,支持无人驾驶矿卡/矿用宽体自卸车、挖掘电铲/挖机、推土机、前装机、压路机、洒水车、加油车、爆破车等的全区域调度及混编作业,“旷谷”由车载系统、地面系统和云控平台组成:车载系统包括矿卡无人驾驶系统和协同作业系统,是无人驾驶运输任务的执行者;地面系统包括远程接管系统和路侧协同系统,是系统稳健运行的支撑与保障;云控平台是无人驾驶运输系统的智能中枢,具备调度规划、行车指挥、集中监控等功能,为无人驾驶运输系统提供安全可靠的云端服务。踏歌智行自主设计开发出针对非公路矿用自卸车的三款多功能车规
57、级域控制器 M-Box、T-Box、V-Box,也是业内唯一专为矿区研发的车规级车载智能硬件,通过了国家标准的测试,取得国家 3C、SRRC 和 NAL 认证证书。案例创新性客户价值客户:包钢集团案例实施时间:2018 年-至今关键技术:智能机器人,无人驾驶,智能驾驶该项目是国家级无人驾驶露天铁矿示范样板工程,实现了全球第一台在用卡车非线控无人化改造、中国第一台矿卡车辆无人驾驶改造并投入运营、全国乃至全球首个基于 5G 网络条件下无人驾驶矿车的首个应用。露天矿无人驾驶运输全栈式解决方案“旷谷”适配矿区粉尘、雨雪雾、剧烈振动和极端低温/高温、极高海拔等恶劣工况,以及长距离上下陡坡、大曲率弯道、坑
58、洼及结冰等复杂道路条件,并具备良好的系统兼容性和可扩展性,支持与智慧矿山平台联动,致力于有效解决矿区人力管理成本高、安全事故频发、运输效率低的痛点。该项目已经实现了白云鄂博东矿区全矿 5G 网络下无人驾驶:一方面,踏歌智行“旷谷”无人驾驶系统具备在该环境下稳定作业能力,车辆控制状态符合安全生产要求;另一方面,案例测试期间,踏歌无人驾驶系统在各种受限条件下能够高效率满足装卸载功能要求,达成全流程无人驾驶状态。经专家评审,其应用的无人驾驶系统具备稳定的“车、边、云”系统架构,性能满足矿区环境应用要求,具备大范围商用推广的条件。扫码注册睿兽分析查看公司详情212022 数智化转型洞察与创新实践优秀案
59、例集电力工控安全态势感知平台建设案例北京威努特技术有限公司根据工信部工业控制系统信息安全行动计划(2018-2020 年),2020年要建成全国工控安全“一网一库三平台”。其中,全国工控安全在线监测网络由国家级平台、区域级系统和企业级节点构成“上下联动、多级协同”的态势感知网络体系。该企业承担了国家工信中心重点行业工控安全态势感知能力提升工程的能源行业(除石油石化)工控安全态势感知节点应用试点项目,由北京威努特技术有限公司负责实施建设,本项目旨在研究建设全国首个新能源发电行业区域工控安全态势感知平台。案例背景解决方案描述项目整体秉承监测、防护、应急“三位一体”的理念开展建设。根据工控安全态势感
60、知平台的数据采集需求,借鉴 GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求的架构完成了“一个中心、三重监测”的设计,在各新能源场站电力监控系统网络内部署采集探针,用于收集网络安全态势感知系统所需各类原始数据,通过统一安全管理平台进行数据预分析处理,为上层安全应用提供数据支撑,复用新能源场站电力与集控中心的 MSTP 专线将数据上传到态势感知平台进行进一步分析和展示。同时,在新能源场站的实时控制区和非实时控制区部署数据采集设备,用于抓取网络内的通信流量数据及各类日志数据。最后,新能源场站的各类应用产生的数据,将利用在集控中心的可视化显示系统进行集中展示,为网络安全管理人员对安全
61、事件的处理提供支撑,为相关主管领导针对网络安全事件提供决策支持。最终建成一套具备资产探测发现、多源数据采集、安全态势分析、安全态势展示、告警分析处置、攻击溯源追踪、安全统计报表等功能的工控安全态势感知平台,提高了企业控制系统运维效率,同时满足国家和行业在网络安全方面的建设规范要求。案例创新性客户价值客户:辽宁大唐国际新能源有限公司案例实施时间:2020 年 11 月-2022 年 3 月关键技术:大数据,人工智能工控安全态势感知平台的建成,解决了目前新能源企业普遍存在的工控系统信息安全孤岛、资产台账不全、无法集中管控等问题,实现了对网络资产和网络拓扑进行可视化发现、管理,能够监测网络安全防护措
62、施和网络运行安全状态,并对网络漏洞情况、合规配置、安全事件、网络威胁等风险进行监测预警,提供了全方位、全天候的网络安全态势感知展示和事件应急处置的数据支撑;并通过使用成熟的主流大数据存储分析技术,将新能源场站的数据进行存储、处理和分析,将数据与集控中心进行对接,实现电力监控系统网络的安全威胁分析。本项目技术水平已经达到国内领先;并取得了中国电力企业联合会颁发的科学技术成果鉴定证书。本项目态势感知平台采用的技术创新点如下:工控数据库的安全审计分析技术 基于多视角报警融合的隐蔽攻击发现技术 基于知识图谱和机器学习的态势分析和威胁检测技术 工控网络安全健康指数评估体系扫码注册睿兽分析查看公司详情22
63、2022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集面向新型电力系统的新一代智能全自主无人机巡检系统北京云圣智能科技有限责任公司我国电网线路沿线环境复杂多变,在国家“双碳”能源战略下,以清洁低碳、安全高效为主的新型电力系统已成大势所趋,在当前电网能源数字化转型背景下,如何维护电网安全平稳运行、提升运行效率、保障生产安全和用电安全,是我国电网企业的首要任务。因此,本项目提出面向新型电力系统的新一代智能全自主无人机巡检系统,以高频次、常态化、智能化、无人机值守化的创新巡检模式建设,为双碳目标的达成保驾护航。案例背景解决方案描述本项目将构建一套面向新型电力系统的全自主无人机巡检系统,并分别针对现场无人值守化
64、巡检、无人机巡检设备集群化管控、电网数据标准化采集,以及电网巡检数据 AI 智能处理等难点需求进行针对性技术创新,最终构建一套天地一体化的电网全息感知自主巡检系统,实现从巡检需求下发(无需人员到场)平台任务策略自主制定与分发(平台端)无人机等智能巡检设备集群化自主作业,标准化采集数据(设备端)巡检数据无限距离实时传输(传输链路端)系统云端及边缘端接收数据,AI自主处理产出可视化报告(端边云一体化)的电网巡检闭环管理。总体技术路线:基于数字孪生、AI、5G 等核心技术,研发出“机(无人机和全自动机场)、网(5G)、云(云计算和AI)”一体化的工业智能巡检系统,整体系统通过“无人机+全自动机场”的
65、有效自主协同,网格化部署设备后可作为超低空电网数据的自主无人化采集载体,系统将构建电网数字孪生平台,通过IoT技术统一连接电力智能巡检感知设备,基于移动网络(4G/5G)作为系统数据传输链路,基于“端边云”一体化AI计算自主处理数据,最终实现系统操作全流程无需人工干预,自主产出巡检可视化报告。案例创新性客户价值客户:国网冀北电力有限公司案例实施时间:2017 年 10 月 7 日-至今关键技术:人工智能,物联网,智能机器人经济社会效益提升:通过集群化部署本系统后,可将原有 1 月电网巡检工作量缩短至 1 周完成,工作效率提升 74%,故障排查速度较原有提升 6 倍,排查人员由 15 人降至 2
66、 人,完全实现无人爬塔巡检的安全作业模式,为单一客户新增利润 3512.02 万元。安全方面的提升:无人机全自主作业飞行,减少人工操作干预,使纷繁复杂的线路巡检工作变得更具条理化、简单化、智能化,形成巡检工作的标准化、信息化,实现以电网安全为目标的结果导向。人员方面:无人机全自主精细化巡检,只需一键起飞、一键返航,作业过程无需人工干预,降低了无人机操作门槛,作业人员可远程一键操控千里之外的全自主无人机执行任务,极大的改善了线路巡检条件。在通过空中无人机及硬件设备和地面控制系统及软件的有效自主协同,重点攻关无人机自主巡检路径探索、云边端协同作业全自动机场装置、电网全景模型构建、智能诊断和辅助决策
67、等核心需求,最终构建对电网状态实时感知、全景模拟的空地一体化智能巡检系统,实现电网无人值守自主巡检的高频次、常态化、智能化,有效节约人力物力成本,提升电网安全可靠运行,为电网运行维护工作提供强有力支撑。扫码注册睿兽分析查看公司详情232022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集面向生产型园区的新一代AIoT能源管理平台广州云智易物联网有限公司1.空客将可持续发展列为其五年发展计划中的一项重要任务,需每月向供电局报送能源数据;2.无法实时监控和收集、分析相关的水、电、气和热数据,错误读数时有发生,业务影响大;3.耗能过程不可控,风险处理不及时:没有办法度对于手动抄表的数据域进行更深入的分析和调节
68、,出现报警没有办法第一时间了解具体风险;4.整体耗能不明,管理粗放漏洞大,无法为后续节能减排工作提供服务案例背景解决方案描述在技术总体架构中,通过边缘网关实现表具设备及 A350 西门子 BMS 系统的统一接入,基于物联平台打破底层子系统,支持海量智能化设备接入,在物联平台统一进行设备管理和数据存储,可视化驾驶舱 IOC、web 管理台及移动端应用基于云智易成熟的应用中台进行二次开发,在整体技术架构的解耦性、开放性,安全和高可用性等方面做了充分的设计和实现。建立多维能耗模型和精细化能耗预算策略,共设计了包括 IOC 展示、能耗地图、能耗模型、能耗分析、能耗告警、用能报告输出、APP 功能展示等
69、功能。以智慧运营为核心,通过园区用能数据的接入采集,搭建电、气、热、水深度耦合的综合能源系统,形成综合能源数据中台,实现信息共享、能源监控、灵活调控、运维管理等多位一体,贯穿能源服务的全过程,为空客天津区域、公司总部提供绿色、安全、经济、高效、增值的综合能源信息化智慧服务。案例创新性客户价值客户:空中客车公司案例实施时间:2022 年 1 月-2022 年 6 月关键技术:云计算,人工智能,物联网1.上线以来处理异常设备自动告警达 118 次,实现设备状态实时监测、异常快速处理闭环;2.系统管理线上设备178个,每月/周/日数据自动汇总能耗统计分析数据,并上报市政平台,取代人为操作,每月能节省
70、5人天;3.每月/周/日自动生成能源统计分析任务、报表,已累计完成 120 个采集任务。以 OpenAPI 的方式提供外部能力,通过 API 网关的访问授权以及灰度发布能力,开发者可以在应用中台的基础上进行安全、高效的二次开发。1.统一物联平台,统一数据,统一应用:应用微服务化、接口化;易于开发和维护;技术栈不受限;服务可扩展;2.提供 X-Link智慧空间物联平台,可通过设备直连,室内网关、公区网关、云云对接等方式实现设备的统一接入;3.提供 X-AEP智慧空间物联平台。扫码注册睿兽分析查看公司详情242022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集某电厂基于智能边缘计算的全厂视频分析系统长扬科
71、技(北京)股份有限公司在电厂传统视频监控系统中,主要依靠人工肉眼查看的方式实现,该方式主要进行事后回溯,无法实现事前自动预警,效率较低,且会漏掉 90%的信息。考虑到目前面临的困境,某电厂规划基于智能边缘计算的全厂视频分析系统计划采用视频监控、人脸识别、AI识别与分析、边缘计算和轻量化三维等物联网技术,对全厂生产区域的人员、设备和车辆等进行实时、可视化的监控管理,防患于未然,进而减少生命财产损失。案例背景解决方案描述结合电厂的生产流程和电力生产环节,建设一套基于智能边缘计算的全厂视频分析系统。采用视频监控、智能门禁、人脸识别、AI 识别与分析、边缘计算和轻量化三维等物联网技术,实现全厂实时、可
72、视化的监控管理,具体如下:1.针对监测锅炉汽机、酸碱加药间和制氢站等主要生产区域,对该区域跑冒滴漏、有毒有害气体、重要设备的状态变化等进行实时监控和报警;2.针对输煤区域,对皮带的跑偏、撕裂、堵煤、火焰、异物混入,煤场煤粉温度异常情况等进行全面安全监控;3.针对油库区域,重点防火、防高温区域,安全智能分析系统会对每个储油罐实现实时的温度在线监控及超温预警;4.针对人员流动进行快速筛查,实时定位人员并显示在三维及二维地图上,在电厂内设立禁入围栏、提醒围栏、检修围栏等虚拟电子围栏。对全厂生产区域的人员、设备和车辆等进行实时、可视化监控管理,防患于未然。采用边缘计算实现智能视觉分析服务与人脸识别系统
73、,通过对整个火电厂进行 1:1 比例建模,高度仿真还原建筑物、设备结构,包括地图绘制、路面、通道、设备等,显示在三维模型对应的真实位置,实现全厂、生产区域及设备的轻量化三维全真建模,全面提升厂区管理能力。案例创新性客户价值客户:某发电有限责任公司案例实施时间:2021 年 10 月-2022 年 1 月关键技术:大数据,人工智能,边缘计算建设基于智能边缘计算的全厂视频系统,可以实现厂区的实时监测与危险告警,将数据进行多维度,多粒度的综合展示,实现事前自动预警,极大的提高了管理效率,减少人员伤亡与损失;通过边缘计算支持将视频分析结果按照事件等级上传至厂监控中心和上级单位,构建某电厂统一的可信、可
74、控、可管、安全可靠的系统运行环境;实现了设备安全监测与状态分析,可以对重点区域和设备进行智能控制,做到及时预警与响应。基于智能边缘计算的全厂视频分析系统以“安全、高效、绿色、智能”为理念,促进企业内部生产关系的转型升级,引领传统电厂视频监控向智能化转型,在发电企业中树立了生产安全防护建设的新标准,对行业建设有了模范意义。采用云边融合的数据采集方式,实现发电厂全场摄像机视频实时采集;采用人工智能的方式开展机理模型训练,提升模型准确性;采用边缘 AI 视频分析技术,支持对人体、车辆、携物的智能边缘计算分析;采用轻量化三维建模与视频融合技术,在三维中可以查看选中的管线、设备对应的属性数据、图片、电子
75、建设图纸等,实现对管线、设备信息的可视化管理操作。扫码注册睿兽分析查看公司详情252022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集面向电力系统的智能全自动无人机巡检系统臻迪科技股份有限公司福建泉州经济发达,电网分布广,地势起伏复杂,用电量大,拥有 6 千公里输电架空线路、超过 2 万公里配网架空线路,过往依赖的人工巡检的运维检修服务工作量和难度非常大。为了响应国网智能电网建设的规划,臻迪科技携手国网泉州公司率先采用小型化驻塔式全自主无人机智能巡检方案,成功解决了传统无人机巡检方案机巢体积大、重量重,功耗高,受场地等因素制约多的难题,为真正全场景、高频高质智能巡检的规模化部署奠定了坚实的基础。案例背
76、景解决方案描述为了解决机巢无法在野外部署的难题和规模化应用的问题,泉州供电公司和臻迪科技依托输电智能运检技术实验室,成立专项攻关团队开展小型化、高可靠、低功耗机巢应用评估。经过近 1 年的攻关,形成了一套集无人机自动收纳、充电管理、自主作业等功能的软硬件系统,率先实现驻塔式机巢落地应用。全自主无人机智能巡检系统由无人机机巢、小型化智能无人机、远程集中管控平台三部分组成,该系统还集成了太阳能供电系统、4G/5G 通信系统、紧急状态备降系统,逐步形成塔上机巢综合解决方案,解决了野外提升机巢的环境适应能力。无人机机巢具备 IP55 防护等级和智能气象感知系统,可以在复杂的气象环境中稳定运行;具备私有
77、化的 RTK 定位系统,无需依赖外网,即可实现厘米级精准定位;支持 2.4G/5.8G 双频通讯图传,也可支持 4G/5G 蜂窝网络数据传输,可适应不同的网络部署要求。臻迪小型化智能无人机可在 7 级风环境中稳定飞行,5 级风力下精准降落。同时配有完善的作业备降机制,一旦在降落中遇到突发情况,无人机将自动选择提前设置好的备降点进行降落,并能实现自动返回机巢,极大的保障设备安全,降低潜在风险,同时也减少人员赶赴现场进行维护的工作量和复杂度。案例创新性客户价值客户:国家电网福建省泉州供电公司案例实施时间:2021 年 09 月-2022 年 08 月关键技术:人工智能,无人驾驶,数据平台通过应用臻
78、迪全自主无人机巡检系统,工作人员可从监控中心远程下达定期定时的周期性巡检任务,监控实时回传的无人机作业第一视角画面,也可查看自动传输到服务器的现场高清取证图片。单次作业仅需1020分钟,每天可完成3-5架次的巡检任务,有效解决了运维检修过程中人员无法及时到达现场的问题,相较传统人机巡检,效率至少提升了 3 倍,也有效解决了巡检人员不足的难题。该案例完成了“驻塔式”全自主无人机巡检系统的部署及稳定运行应用,也是全球首次部署及应用“小型化、低功耗、高可靠”的驻塔式机巢+小型旋翼无人机,推动福建省输电线路向智能巡检无人化、智能化、规模化迈出了坚实一步。小型化:体积小,重量轻,重量不足 20kg,不需
79、额外征用耕地,可直接部署到电力杆塔上,简单方便。低功耗:峰值功耗不足 300W,光伏供电。3 块 180W 的太阳能电池板及户外储能电池,可以部署在山区、高原等无人区,解决传统市电布线难、成本高的痛点。易维护:运维方面,驻塔式机巢支架设计成了推拉结构,对机巢运维时只需单人即可拉回。方便操作:可在地面远程遥控一键将无人机行至地面进行运维,无需爬塔,操作简单便捷。扫码注册睿兽分析查看公司详情262022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集面向用户光伏系统安全管理平台正泰安能数字能源(浙江)股份有限公司正泰安能专注于为广大农村用户提供屋顶光伏系统的合作开发、销售、勘测设计、安装及售后运维的全解决方案
80、,为用户提供户用光伏电站的多种应用场景及业务模式,市占率第一。但户用光伏施工现场分布广,工期短,人员少,靠传统的现场安全管理模式成本高、效益低、难度大,难以保证施工人员的作业安全。通过一站式平台集成管理,利用数字化、信息化、AI 识别技术,实现成本合理且更有效的户用光伏建设安全管理新模式。案例背景解决方案描述产品(或平台)架构/技术解决方案:现场监控:以现场放置前端【植入 AI 算法】的华为摄像头来增强现场安全管控能力。AI 算法:AI 识别安全隐患行为并进行语音报警、推送隐患照片至对应负责人账号内。云存储:录像信息通过 4G/5G 无线网络实时上传云端,可供管理人员线上巡检时查看。远程介入:
81、线上巡查发现安全隐患后,可通过远程实时对讲进行干预并教育。流程线上化:将安全管理流程线上化、无纸化,在操作更为便捷、更加环境友好的前提下,做到了对安全管理动作的留痕存档。方案亮点:1)安装便捷:4G/5G 无线网络传输,无需连接网线。2)全程保障监管:利用 AI 技术全程监管安全隐患行为,保障施工安全。3)前端 AI:无网络情况下仍能实现 AI 识别与报警。4)云端存储:安全管理信息上云存储便于查询调用。5)效率提升:乡村地区,交通便利性普遍较低。往依靠专职巡检人员挨个跑电站,1 天只能监管到 4-5 个电站。在同样人力投入的情况下,利用安全管理平台可实现 15-20 倍甚至更多的巡检量。案例
82、创新性客户价值客户:正泰安能数字能源(浙江)股份有限公司案例实施时间:2021.1-至今关键技术:人工智能一、管理效益:使远程线上监管成为可能,提升了 15-20 倍左右的巡检效率,解决了以往在大量人力投入下仍无法实现的广泛覆盖,使安全管理的范围更广,效率更高。二、经济效益:将管理流程线上化,避免了过去安全管理流程中大量纸质文件的存档,全年可减少用纸量 2 亿张左右,减少了大量资源的耗用。通过该安全保障管理平台的建立,使安全保障管理能更有效地延伸到各个施工作业现场,减小了施工现场发生事故的风险,避免了事故导致的经济损失与工期延误。三、社会效益:切实保障户用光伏作业人员生命安全,避免从业人员背后
83、数千个家庭的破碎。将安全管理落到实处,切实履行安全生产主体责任,实践正泰安能的社会责任,促进行业良性发展。技术应用行业首创:首次将监控硬件配合 AI 技术技术应用于户用光伏的安全管理领域。管理模式业内领先:在户用光伏行业首次实现了线上、线下联动的安全管理模式。技术成熟、可复制、可推广:集成多项成熟技术,应用于户用光伏安全管理领域,成功经验可复制,可推广,造福于行业,造福于社会。扫码注册睿兽分析查看公司详情272022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集极寒型复杂气候环境露天矿 5G+无人驾驶卡车项目青岛慧拓智能机器有限公司矿区痛点:环境恶劣,适龄劳动力高度度紧缺,作业方式落后,效率低:矿区的开
84、采处于较为封闭的场景,运输是矿山开采必不可少的环节,且成本占比高。通过基于无人驾驶的无人运输系统做到本质安全,提升整体效率,降低生产成本,整体提高经济效益。2020 年国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布了关于加快煤矿智能化发展的指导意见,到 2025 年,我国露天煤矿需实现智能连续作业和无人化运输。案例背景解决方案描述主要产品是智慧矿山无人化解决方案“愚公 YUGONG”平行矿山操作系统。该系统包含矿车无人驾驶、无人运输仿真、远程驾驶、挖机协同作业管理、V2X 智能路侧协同系统、云端智能调度与管理六大子系统。云端智能调度系统负责对无人驾驶宽体车和辅助作业车辆的实时预测、监控与综合调度,
85、可在云端完成整个矿山业务链的全面监控,按照任务需求对系统内的车队、设备、人员进行管理与调度,从而实现矿山作业的无人化,提高作业安全和生产效率,最终达到平行智能矿山的综合效益最大化。无人驾驶宽体车和铲装设备分别搭载多种传感设备,通过接收作业智能管理系统的指令、卸料管理系统的指令、辅助车辆与宽体车之间的协同,实现协同装载、无人化运输、自动卸载等一体化作业流程。应急接管系统负责监控矿山设备的生产运营,在无人化机械设备提出接管请求或紧急情况下,实现对故障设备的远程接管。此外,针对单车感知距离有限、易受障碍物遮挡等问题,开发了 V2X 车路协同感知系统,进一步提升自动驾驶车辆的安全、提升道路利用率。六大
86、子系统已实现软件硬件化、服务产品化、产品系列化和系统平台化,可通过平行仿真系统虚实交互提升安全效率。子系统的搭配组合支持各类场景需求,并全部适配国内外各型矿车,远程驾驶系统可独立运行保障安全。作为智慧矿山技术和服务提供商,慧拓将持续赋能矿山智能化和无人化产业转型升级。案例创新性客户价值客户:国家能源集团大雁公司(宝日希勒能源)案例实施时间:2020 年 5 月-2021 年 9 月关键技术:大数据,人工智能,无人驾驶2021 年 9 月,慧拓助力世界首个极寒环境无人矿卡编组项目通过工业验收并进入示范运营。该项目实现了零下 42 度极寒工况下,220 吨无人驾驶矿卡 5 车编组连续安全员下车“真
87、无人”运行、全天候不间断作业,运行时速达到每小时 40 千米,超过有人驾驶规定的每小时 30 千米,无人驾驶运输综合效率不低于有人驾驶,并形成了无人驾驶卡车与挖掘机、遥控推土机、平路机等辅助作业车辆完整的露天煤矿无人运输作业系统,目前已在无安全员状态下连续运行超过1年。2022年二季度,该项目实现了场地开放状态下,有人驾驶车辆和无人驾驶车辆混编的安全员下车运行,达成了全流程、全天候、全时段的“真无人”自动驾驶。2021 年 9 月,该项目通过了中国煤炭工业协会的工业性示范运行安全评审和科技成果鉴定。经专家组评定,技术达到国际先进水平,实现两项“世界首个”和三项“国内首个”,填补了当前极寒地区矿
88、山设备无人化技术领域的多项空白,在国内相关领域起到示范引领作用,经验可复制推广。扫码注册睿兽分析查看公司详情282022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集案例一奇点云助上汽乘用车构建数据云平台,实时计算助推业务StartDT奇点云案例二中建科技“信宝”-钉钉上的数字员工机器人创新实践钉钉案例三飞鹤乳业 3+2+2 全生态数字化转型发展试点示范项目飞鹤乳业案例四基于 AI 技术的服装智慧生产协同系统飞榴科技案例五智造工厂智能排班系统盖雅工场案例六云端制造协同数字工厂黑湖科技案例七宁德核电 AR 智慧检修方案灵伴科技案例八云智控-公辅车间 AI 机器人蘑菇物联案例九机器视觉质检数据存储解决方案应
89、用实践杉岩数据案例十12 吋全自动半导体工厂智能 CIM 系统上海赛美特案例十一基于 3D 技术的鞋服全链路研发设计解决方案时谛智能案例十二重工灯塔工厂超大型零件立库智能桁架全自动柔性分拣视比特机器人案例十三数之联追光 AI-AOI 赋能 PCBA 缺陷检测数之联案例十四深南电路 AI-ADC 自动缺陷检测平台思谋科技案例十五双良集团设备全生命周期服务一体化应用平台用友网络案例十六企业知识中台渊亭科技案例十七基于 AOI 技术的手机玻璃盖板外观瑕疵检测智能解决方案中科慧远案例十八ZETA 预测性维护方案纵行科技工业数智化创新场景与案例注:以上案例按企业简称首字母排序292022 数智化转型洞察
90、与创新实践优秀案例集工业数智化转型不仅有利于打造新经济增长点,更是打造传统产业升级的重要支点。国内制造企业规模化、全链条、多功能的数智化改造刚刚起步,数智技术供给浅层化、碎片化。随着数智技术的深入应用,工业领域细分场景的转型升级将有效降低产业链组织成本,提高资源配置效率和制造业生产效率,重塑制造业产业价值链。02工业数智化分析与创新场景现状分析趋势分析创新应用与场景设计研发生产制造经营管理运维管理解决大企业设计、生产等部门协同与衔接问题而应用广泛,但小企业因业务模式等原因应用较少。部分大企业在生产环节实现场景式数智化覆盖,但传统领域存在人才缺乏导致数智化改造难现象。涉及到企业外部经营的供应链管
91、理在中小企业中的渗透率不够高,但客户管理系统应用更广泛。协同办公数字化程度较高,但企业在网络安全防护、内部一体化运营等方面数字化程度较低。数智化发展相对水平将智能设备和传感设备的AIoT应用于生产环节数据全过程实时采集的渗透率更高;智能排班、排产系统助力工厂实现柔性生产,将更受企业关注;利用数字孪生、5G等技术实现工厂的无延迟数字化虚拟构建,通过虚拟工厂进行生产运维端侧管理将进一步普及;以供应链管理为核心的产业链上下游联系更加紧密,生产体系对柔性生产的支撑力更强。设计研发数字化工艺设计工艺仿真模拟生产制造设备全生命周期管理机器视觉质检生产过程管控智能排产经营管理一体化运营平台供应链智慧管理企业
92、业务能力平台智能排班运维管理工业安全感知平台故障及风险预警能耗智能管控设备预测性维护302022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集奇点云助上汽乘用车构建数据云平台实时计算助推业务杭州比智科技有限公司上汽乘用车有业内领先的 IT 研发实力,而自建完成平台部分功能后,遇到了时效、性能问题:传统的关系型数据库无法支撑海量数据的接入与分析,吞吐量和时效性不足。性能瓶颈可能影响实际生产,严重的情况下甚至会导致工厂停线。因此,工程师们不得不进行高频次的人工巡检,以避免对前端业务的影响。此外,高度依赖人工来处理分析数据、运维系统,也让企业自身的数据资产和数据能力更难沉淀下来,相关人才培养成本高。案例背景解
93、决方案描述基于数据云平台 DataSimba,上汽乘用车实现了数据上的“及时性、完整性、准确性”,架构上的“高可用、高并发、可拓展”:打通孤岛,提升数据质量:打通四大制造基地的MES数据,连接数据孤岛,统一数据标准,实现供应链数据OneData。此外,接入客户、营销、售后及三方外部数据,为业务决策提供丰富可靠的数据支撑。采用流式架构,实时计算分析:实现车辆信息、特征信息、过点信息、追溯信息等数据的实时更新,秒级响应业务的数据需要。DataSimba 实时计算能力达数千万级/小时,数据 API 服务满足 QPS(每秒查询率)10 万+,能同期支持数十万级别任务调度。智能运维,实时监控告警:车企场
94、景复杂,数据生产直接影响业务。因此,上汽对数据生产稳定性和数据准确性要求极高。DataSimba 支持秒级告警、分钟级定位问题与止损、小时级恢复故障影响,以保障数据生产稳定持续。高可用架构,平台可用性达 99.999%:为承载海量数据,从网络、数据本身、数据库、中间件、业务服务五个角度进行加固,保证平台稳定、服务长期可用。支持“多租户”管理:可对资源进行统一调度管理,实时监控任务执行及资源使用情况。案例创新性客户价值客户:上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司案例实施时间:2021 年-至今关键技术:大数据,数据中台,数据平台依托奇点云数据云平台 DataSimba,上汽乘用车公司打通数据孤岛,
95、以高可用、高并发、低时延和可拓展的平台架构及OneData 体系,为前线业务提供及时完整准确的数据支持,赋能业务决策。业务数据计算时效从 T+1 升级为实时;数据平台的运维监控,从手工排查升级为智能告警,平均节约 86%时间成本。供应链状态变得可查、可用。根据对业务场景的实时模拟和计算复盘,生产部门可以及时调整排产计划,节约资源。实时的数据处理、秒级的数据计算、高效的数据建模、准确的数据输出,辅助实现产销协同。支持敏捷创新:平台上层支持低代码开发,封装数据能力为服务,可快速完成创新业务逻辑的验证,业务用数据更方便。奇点云数据云平台 DataSimba 具备成熟的流计算架构,能进行实时准确的计算
96、与分析;具备高可用、高并发、高效调度、高效运维的稳定特性,能支撑海量数据的吞吐和数十万级别的任务调度;部署时间较短,匹配客户业务创新的节奏。DataSimba 产品化程度高,产品本身最快 30 分钟完成部署。本案例中,上汽乘用车项目从调研到交付上线,耗时不超过 3 个月。扫码注册睿兽分析查看公司详情312022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集中建科技“信宝”钉钉上的数字员工机器人创新实践钉钉(中国)信息技术有限公司国务院国资委发布的中央企业合规管理办法中指出:落实全面依法治国战略部署,深化法治央企建设,推动央企加强合规管理,切实防控风险,中建科技集团充分利用 RPA+AI 数字化技术,在钉
97、钉之上,开发“信宝”数字员工机器人,对风控重点领域、关键节点开展实时动态监测,实现合规风险即时预警,对违规行为主动截停。形成可复制推广的数字化管理新体系,助力企业高质量、高效率、高效益发展。案例背景解决方案描述通过机器人+RPA 技术,研发“信宝”数字员工机器人平台,结合钉钉平台上组织员工在线及互联互通能力,针对 30 余种业务场景开发建设了自动化工作流程。从而实现了项目安全生产风险监测预警,企业信用风险监测预警,企业舆情风险监测预警,项目劳务用工风险监测预警,项目履约风险监测预警,管理机器人工作调度运营等关键场景。典型场景 1:生产风险监测预警,自研管理机器人及算法模型,对公司 140 余项
98、目,进行自然灾害、疫情预警监测,动态监测国家、当地政府权威网站,一旦发现风险信息,第一时间,调取钉钉等即时通信工具,通知公司安全生产主管领导、项目一线生产经理,启动应急预案,避免发生安全生产事故。典型场景 2:项目履约风险监测,建筑施工项目的过程非常复杂,管理人员需要从合同额、成本、产值等多个维度进行统筹监督。因为相关指标项责任职能部门各不相同,若想进行综合管控,需要从不同管理口径进行数据整合,通过机器人从不同业务系统中获取指标数据,通过自动分析和智能匹配,形成全局指标看板,解决了跨平台、跨系统、数据直连的一系列问题。案例创新性客户价值客户:中建科技集团有限公司案例实施时间:2020 年-20
99、22 年关键技术:大数据,人工智能,机器人流程自动化1、提高风险管控及时性与精确性:有效提升中建科技风险管控及时性,实现从事后处置,向事前提前防御,事中及时管控,达到风险管控关口前移的目的,有效提升管控精准化水平。2、“数字员工”节约了大量人力成本:管理机器人作为“数字员工”已经在公司财务、人力、市场、建造管理等多业务领域发挥了重要作用,替代人工开展任务繁重的重复性劳动,自“数字员工”累计节约的人工工作时长总量超过 20 个实体员工,业务执行准确率达到 100%。3、新技术替代节约了大量建设成本:除了替代实际员工开展重复劳动外,RPA 带来的新技术也替代了部分传统场景,如通过 API 开展数据
100、同步工作,为公司信息化建设节约了大量接口建设成本。创新性的运用RPA+AI+钉钉机器人技术帮助企业完善精细化风险管控,助力企业高质量、高效益发展。在经济日益全球化的今天,大企业只有建立起有效的风险管理机制,实施有效的风险管理,才能在变幻莫测的市场环境中做出正确的决策。机器人是实现自动化风险管控的有力工具,机器人与 AI 能力相结合,将大幅度提升和改变风险管理的精准程度,提高企业应对风险的能力和市场竞争能力,将有利于企业乃至整个国民经济的良性发展。扫码注册睿兽分析查看公司详情322022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集飞鹤乳业3+2+2 全生态数字化转型发展试点示范项目黑龙江飞鹤乳业有限公司
101、飞鹤乳业的数字化转型之路从 2018 年开始筹备。原本飞鹤的数据分析是以 ERP 系统为核心,也上线了适用于具体业务场景的数据平台,因数据在各自的平台运行,导致各个职能部门分散运营,一体化数字化改革进程缓慢。过去积累的庞大数据资产呈零散且不在线状态,无法达到数据驱动业务的新零售转型的目标。如何进行整体 IT 规划是飞鹤数字化转型的最大困惑。案例背景解决方案描述为了实现全业务、全流程、全触点的全面数字化目标,飞鹤制定了“3+2+3”的战略规划:即以数字工厂智能制造、ERP 为核心的业务系统建设、数字化智能化统一办公平台为飞鹤的核心能力,以阿里云数据中台和业务中台为统一支撑,推动及指导新零售业务与
102、智慧供应链业务的探索及变革。在研发端,企业设计了智能制造 PLM 系统,支持产品的仿真设计,并进行产品全生命周期管理。在生产端,设计生产排程柔性化,从销售需求端到供需匹配及生产计划下达,最终指导生产排产结合大数据算法,实现了数据的闭环。在供应、销售、服务端,智慧营销业务设计依托中台的能力,结合新技术建立有效的客户留存及分配机制,进行全域用户全生命周期的运营;智慧供应链业务设计以业务运营平台数据为基础,对供应链及生产的主要核心指标进行监控及预警,设计智能算法,提升数据探查及预测能力,赋能供应链业务。案例创新性客户价值客户:黑龙江飞鹤乳业有限公司案例实施时间:2018 年 6 月关键技术:数字孪生
103、,数据中台,数据平台飞鹤目前已将数字化运用于生产、研发、流通和服务等各个环节,实现了从挤奶到加工的自动化、一体化、智能化发展,极大地提升了生产效率和安全水平。在生产端,飞鹤已经通过智能制造,实现系统自动投料,对每一罐奶粉生产过程全程管控,提高生产效率和产品品质;在供应链上,优化仓储物流网络,提升门店奶粉的新鲜度,打造新鲜敏捷的供应链体系;在消费端,通过导购系统的数字化升级,针对消费者定制化信息匹配服务,为用户带来更好的消费体验。年度利润增长率 21.2%、及时交付率 96%、单位产值能耗下降 6%、单位产值碳排放下降率 17%、单位工业增加值工业固体废弃物产生量降低 76.1%。飞鹤积极响应国
104、家的“双碳”目标,主动助力碳中和,致力共建和谐共生的美好家园,首创全产业链“双碳闭环”模式,打造完整的农、牧、工降碳链条,将绿色低碳实践融入产业链的每个环节,同时让数字化、智能化转型成果服务于绿色生产和绿色制造。2021 年,飞鹤作为优秀案例入选中国社科院发布的企业公益蓝皮书(2021),被纳入国内首份环境、社会及治理(ESG)基础教材。扫码注册睿兽分析查看公司详情332022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集品类/款式/工序多维度数据建模,因信息传递错误引起的经济损失下降 10%;服装行业工艺知识图谱,让生产过程更专业,对比企业原有生产效率,平均生产周期缩短 20%以上;基于数字孪生技术,
105、提前优化生产策略,让生产风险提前消化,协助工厂保质保量准时完成生产,交期准确率提升至 99.1%;深度强化学习,持续训练,系统越学越聪明,精确传递订单信息,进行智能订单匹配,服装加工厂产线产能提升 20%以上。基于 AI 技术的服装智慧生产协同系统苏州飞榴科技有限公司百成汇是一家集专业设计、生产、销售于一体的男式休闲服饰生产企业,为了实现对产线生产状况的实时监控,极大降低生产成本,提高生产效率。2019 年起,与飞榴科技携手进行了大规模的服装生产智能制造建设,目前已经形成规模化、智能化服装生产,实现产线平衡管理及透明化个人计件,工作环境也得到明显改善,成功入选 2022 苏州市级智能智造示范车
106、间。案例背景解决方案描述 吊挂流水线智能调度 全链路高效协同飞榴软件系统驱动实现整厂 10 条吊挂流水线智能调度和运行,衣架全程不落地,车缝和后道全部实现自动化悬挂的全链路链接系统,实时分析站点衣架流量避免拥堵产生,智能进行调度;实时跨楼层运输 实现集中后整取消人工收衣、人工退回维修,利用 SaaS 系统实现实时跨楼层运输,无缝集成从生产到后整的双吊挂系统,实现集中后整、集中质检,及时发现及时解决,同时利用 SaaS 系统及 AI 技术,实现一键退回返修功能,回修率考核至每一道工序,产品质量得到明显提升;智能存储区 生产物料精准配送车间设置存储区,由 20 根杆组成,通过 SewSmart 系
107、统可以设置每个储存,杆的容量、实时分析储存杆存量,按订单、按颜色、按尺码等不同维度控制衣架进出,进一步提升产线平衡;多区域组合生产 提高生产效率SewSmart 系统支持不同订单在多个区域(线内、线外、PPA)间进行组合生产,传统吊挂系统需要有专人提前在多产线录入工序信息,而飞榴系统内置复杂作业排程功能,内置工序数据库和款式数据库,自动求解最优组合方案,全面提升复杂款式、简单款生产效率。案例创新性客户价值客户:江苏百成汇服饰有限公司案例实施时间:2019 年-至今关键技术:云计算,人工智能,数字孪生截止 2022 年,车间总人数由 270 人减少到 230 人,车间用工在产量提升 11.9%的
108、情况下降低了 14.8%,生产效率提升31.36%,不良品率降低 49%,万元产值综合能耗 14.81%,单位产品能耗降低 14.52%。扫码注册睿兽分析查看公司详情342022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集智造工厂智能排班系统苏州盖雅信息技术有限公司 人力成本不断上升,需要提升人效;生产过程不可视,发生异常或人员效率低情况时找不到直接原因;人事统计员手工排班考勤,费时费力,易出错;产线岗位要求高,员工技能重要性凸显。案例背景解决方案描述徐福记智造工厂智能排班系统使用 WFM 劳动力管理系统的标准组织人事及考勤组件,计算并建立一个参与智能排班的人力资源池。各车间管理人员,可以根据日常真实
109、生产运营活动,输入预排休息,预留岗位,等保留信息。此后,系统汇总出各工厂车间的精确到班别的可用人力资源和需求人力资源,工厂统筹管理人员据此,输入多种精确到天-班次的统筹控制信息,包括跨工厂人员调配,工厂内各车间休息人数,车间之间调入调出人数等。所有数据,在经过数据合法性和完成性校验之后,进入到优化算法求解流程。算法根据预设及临时设置的各参数,计算出全工厂的排班结果。排班结果,经编辑调整之后,进入发布通道,最终进入考勤系统以及个人手机应用。产品体系:该项目架构在盖雅 WFM 劳动力管理系统之上,属于盖雅劳动力管理云平台产品;平台模块:智能排班、实时考勤、精益工时、移动自助;技术架构:该项目采用
110、SaaS 部署方式,具有实施快捷、稳定性高、维护成本低等优点。智造工厂智能排班系统建构在 WFM劳动力管理系统之上,可对接企业现有的生产管理系统、企业微信及其他第三方应用,为企业员工提供手机端访问,助力企业整合信息,驱动业务。案例创新性客户价值客户:东莞徐记食品有限公司案例实施时间:2020 年 6 月-2021 年 10 月关键技术:大数据,云计算,人工智能通过智能排班帮助客户实现工厂 20%人力优化:通过跨分厂、车间和产线的人员调度与安排,将排班职责从车间文员放到总厂调度经理,实现了中央排班模式,从而在自动化已经优化员工数量的基础上,进一步从 5500 人减少到 4400 人。“资源+计划
111、+统筹+优化”智能排班体系:符合制造行业实际需求的开放式智能排班模型 综合统筹控制:契合制造行业实际应用场景的统筹控制方法 优化算法模型:主流优化引擎与智能排班问题有机结合扫码注册睿兽分析查看公司详情352022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集云端制造协同数字工厂上海黑湖科技有限公司作为飞速成长的千人大企业,该食品公司从订单到生产再到发货的协作变得异常复杂。在经营端,“以销带产”的模式要求生产快速响应复杂多变的需求;在生产端,依赖于纸质单据的小作坊式管理给生产带来了信息孤岛,导致生产过程不透明,成品质量难追溯,管理动作难落地,整厂协作不顺畅,生产运营成本居高不下。案例背景解决方案描述平台汇
112、聚设备数采及各 IT 系统数据,实时支撑生产运营过程中的协同作业,可视化呈现,体现在:利用平台边缘能力实现设备数据接入和边缘控制;利用平台工业数据服务能力实现数据汇聚、流转和分析;利用平台工业模型服务能力实现业务优化;利用平台通用 PaaS 能力进行应用开发、运维管理和云边协同。生产计划排产方面,黑湖生产协同平台通过工序级排产,提高计划排程效率和可执行性,实时查看生产进度。生产工艺执行方面,通过SOP工艺流程引擎连接现场设备实现自动化控制,取消车间现场80余张纸质单据,减少人工录入,工序任务自动触发流转,物料严格防错,提高效率同时杜绝下错料带来的浪费。质量管理方面,通过一物一码,质检信息随物料
113、编码全生命周期流转追溯记录,质检任务自动触发提醒防止漏检,异常自动逐级报警提高异常响应速度。库存管理方面,控制库存水位,保证有效期,减少呆滞,提高库存周转率。协同制造方面,研发 BOM 一键加密下发到车间,工厂内生产、物料、质量、设备等部门实时协同,集团多生产基地订单、产能、物料统一调配。供应链协同方面,与 SRM 等数据打通,与原料供应商、外协工厂、中转仓库、需求门店等供应链实时协同,显著提升需求响应速度和订单准交率。案例创新性客户价值客户:某食品有限公司案例实施时间:关键技术:大数据,云计算,人工智能该食品公司引入了黑湖科技自主研发的黑湖智造生产协同系统,降低生产运营成本。仅用短短半年时间
114、,实现了全工厂全环节的生产协同,整体生产运营效率提高 30%,库存周转率提高 50%,相同产能下生产成本下降 15%。2020 年全厂整体销售收入达到近 20 亿元。本方案已经与 2500 余家企业进行了应用落地,其实践经验快速复制到食品饮料、快消日化、汽车零部件、塑料制品、金属制品、大健康等行业。扫码注册睿兽分析查看公司详情362022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集宁德核电 AR 智慧检修方案杭州灵伴科技有限公司宁德核电的运营维护过程中,每天有大量的工作票,有维修人员的维修程序操作,有运行现操人员的运行操作规程,也有其他专业巡视工作;这些操作都需要严格按照维修程序进行操作,目前使用的维
115、修程序都是纸质版本;在以上工作过程中,文件确认的时间甚至占据了维修工时的 1/2;都存在同样生产效率的问题,解放工程师的双手,实现远程支持,大幅度减少工程师在现场的工作时间,提高设备维护和巡视的效率。案例背景解决方案描述宁德核电积极引进一套全面感知、实时互联、自主判断的解决方案,技术路线采用模块化设计思路,通过终端、云端各个业务子系统模块化拆分、API 输出、SDK接入等各类功能建设手段,软硬件系统部署方案采用客户端层、SaaS 层和 IaaS 层的三层架构设计。平台功能重点覆盖远程见证与验收、智慧巡检维修等场景。使用 AR 远程见证与验收方案,通过手机 IM 发送邀请确定时间,到点远程验收,
116、大大降低沟通成本;最终可生成验收见证报告以及全程音视频的记录方便后续的管理和追溯。智慧巡检方案下,AR 眼镜可集成测温测振、红外测温、手电筒等,数值自动记录,无序手工录入提高效率;其次提供语音交互:全语音交互解放巡检人员充满油污的双手;最后提供数据驾驶舱:管理者充分了解现场作业的状况,值班者和现场音视频沟通,还原第一视角的直观感知。同时,智慧巡检方案通过 AR 系统对接两票,全程数字化,提高效率;数字化归档票据,其他覆盖场景包括知识培训、数字化管理、人员安全管理、站内外专家远程指导、远程监造、AR 虚拟展厅等。AR 智慧检修方案解决了设备漏检、数据记录差错等问题,并在数据实时性、评估准确性和数
117、据关联性等关键问题上实现突破和创新。案例创新性客户价值客户:福建宁德核电有限公司案例实施时间:2021 年-至今关键技术:人工智能,5G,数字孪生彻底解决设备漏检、数据记录差错等问题,并在数据实时性、评估准确性和数据关联性等关键问题上实现突破和创新。在核电运维检修、现场施工作业等方面,可大幅提高检修效率。根据相关机构研究认为,AR 技术将使整体工作效率提升 25%,设备运行时间延长 20%,误操作减少 30%,并降低各种作业风险,有效提升一线运维管理能力。有效提升了设备维检水平和工作效率。并得到央视专题报道,宁德核电的品牌价值在核电行业得到了很大的提升。来实现员工日常工作赋能和核电企业降本增效
118、;实现纸质操作单数字化,作业过程的可视化记录,通过 AI 语音识别技术和手势识别技术代替人工纸质记录,解放了维修工程师的双手。头环采用双目衍射光波导+DLP 光机近眼显示技术,一体式设计,配套离线语音+实体旋钮两种交互模式,支持 GPS、北斗等定位,是当前全球领先的 5G 工业级 AR 产品。工作人员通过 AR 语音菜单,进行了虚拟菜单、屏幕、标记的无障碍切换和互动,对实时共享现场画面进行问题标注,音视频沟通,减少设备非停时间在软件平台上,搭建经验库沉淀体制通过信息化规范作业流程、将 PDCA 闭环管理思想融入日常管理中。扫码注册睿兽分析查看公司详情372022 数智化转型洞察与创新实践优秀案
119、例集云智控-公辅车间 AI 机器人蘑菇物联技术(深圳)有限公司1、在双碳和 ESG 的背景下,作为能源消耗大户的制药企业,肩负着节能减碳、绿色发展的社会责任。2、公辅车间为生产车间提供水电气冷热等工业能源,能耗占比整厂能耗的 40-60%。存在以下情况:1)车间设备种类多且品牌杂,能源转化效率低下。2)车间分散、设备数量多,手动统计费人力,能源流向不清晰。3)用能计划难制定,供能质量缺保障。4)人工巡检和检测是间歇性的,周期性调参,无法按需供应。案例背景解决方案描述1、数字化站房:智能诊断,降低设备运维成本 10-30%全面监测采集公辅车间所有设备、仪器仪表的数据,通过数据可视化,按车间实际结
120、构实时显示关键参数,并实现数据驱动的设备预测性维护。2、智能化控制:智能调机,节省管理工时 50%利用 AI 算法+数据,精准控制设备启停,实现动态匹配最优的设备运行组合和运行参数自主调优。3、整站节能:降低车间耗电量 10-30%利用边缘计算+云计算+AI 节能算法,通过云网边端架构、云边双控机制,在异常兼容、备用机制、失效保险三重保障机制下,以保障生产需求为前提,实现按需供能、节能降碳。案例创新性客户价值客户:国药集团广东环球制药有限公司案例实施时间:2020 年 7 月-2020 年 8 月关键技术:云计算,人工智能,物联网1、管理效益:车间所有设备运行数据和仪器仪表数据都可通过手机、电
121、脑进行 24 小时实时监测和查看,数据异常会触发系统报警,车间现场人工检查次数从每两小时一次降低到 1 次/天。2、经济效益:从云智控运行一年的数据来看,将空压站的压缩空气压力值波动幅度从 0.5bar 降到 0.2bar 以内,将设备平均加载率提高至 95%以上,实现空压站能耗节约 18%;动态调整制冷机冷冻水出水温度,实现制冷主机(中央空调)节能 15.2%。3、社会效益:云智控在公辅车间运行一年即可为社会减少约 60 吨碳排放。并且在 2021 年 9 月,蘑菇物联与中国中药控股集团签订战略合作协议,开始在 104 家子公司推广使用云智控系统。1、自主研发软硬件:从“采集-传输-计算-决
122、策控制-存储”全链路为客户提供服务。2、设备连接能力:支持超 1500 种工业设备通讯协议,能连通 20+类设备种类,且不限设备品牌。3、AI(人工智能)算法能力:拥有公辅车间超60项AI算法模型,帮助企业实现数智化运维与数智化节能。4、通用设备(如空压机、制冷机等)具备强普适性:由其组成的公辅车间又是工厂刚需,强普适性可实现从分厂 1 到分厂 N 的快速复制。扫码注册睿兽分析查看公司详情382022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集机器视觉质检数据存储解决方案应用实践深圳市杉岩数据技术有限公司信维通信是全球领先的一站式泛射频解决方案提供商,主营天线、无线充电模组及磁性材料、射频前端器件、E
123、MC/EMI 射频隔离器件等,是苹果、华为等全球一流的消费电子领域企业。为了追踪和管理产品质量,引入自动检测与人工复检,如 LCR、AOI、AI 视觉检测设备等,牢牢抓住产品质量控制的关键环节。在此过程中产生的检测图片等非结构化数据,须按照业务流程的要求进行保存,传统的存储架构显得力不从心。案例背景解决方案描述面对不断增长的产线质检图片存储需求,希望构建高效、安全可靠和使用便捷的存储架构,实现产线自动化、智能化的提升。分布式存储因其高性能、弹性扩展、安全可靠的优势成为智能制造存储架构升级的首选。经过项目组与需求侧的反复沟通,在产品和方案的选型过程中,结合企业自身产生数据的特点。综合评定,杉岩
124、MOS 海量对象存储,满足产线质检数据存储和管理的主要诉求。杉岩机器视觉质检数据存储方案,基于杉岩 MOS 海量对象存储产品,提供面向非结构化数据的跨机房统一存储平台,用来满足生产车间对数据的存储需求,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台,通过软件定义存储技术,让生产数据实现了易扩展、多并发、高带宽和低时延读写。杉岩 MOS 智能数据处理引擎,结合文件名解析插件,将 LCR、AOI、AI 视觉设备生成的图片根据解析信息进行标签化,自动生成时间戳、机台号、条码序列号等标签,质检员和质量工程师根据标签快速检索特定图片文件,提升检索效率和速度。案例创新性客户价值客户
125、:信维通信(江苏)有限公司案例实施时间:2021 年 10 月-2021 年 11 月关键技术:大数据,人工智能,数据中台大数据智能存储在智能制造的应用装上了“火眼金睛”,杉岩MOS不仅解决了客户质检数据检索慢、数据共享管理难等痛点问题。从人眼目视质检,到采用 LCR、AOI、AI 视觉质检技术实现产线自动化、智能化的升级,制造行业实现了生产效率的快速提高。杉岩 MOS 海量对象存储能集中管理结构化和非结构化数据,并结合业务需要提供智能化的数据处理和服务能力。杉岩 MOS的智能数据处理引擎,质检员和质量工程师的数据检索时间从原来的十几秒压缩至毫秒级,产能效益提升 20%左右,为业务发展提供了有
126、效的技术支撑。在制造企业生产中,质量控制、成品检测是关键环节。杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案,成功打造了一套统一存储平台,采用智能存储前沿技术手段实现了生产质量的全局优化,并带来远超预期的价值。该方案也验证了软件定义存储技术在制造领域落地的先进性和潜在价值,是机器视觉海量数据的“存、管、用”标杆案例,为半导体、PCB、电子、汽车、动力电池、新能源等领域数字化转型提供参考价值。扫码注册睿兽分析查看公司详情392022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集12 吋全自动半导体工厂智能 CIM 系统上海赛美特软件科技有限公司案例背景解决方案描述MES:实现国产“零突破”,强大的底层能支持 10
127、万片/月的 12 吋 Fab 高效运行。目前已经在 12 吋硅片厂、晶圆厂、封装厂得到应用,如上海新昇、青岛芯恩等。是国内唯一一个成功上线 12 吋国产 MES 系统。EAP:服务于 100 家 6,8,12 吋客户,顶级半导体客户包括 12 吋芯片制造厂中芯国际、华虹、GlobalFoundry(新加坡)、青岛芯恩和 12 吋原材料硅片厂上海新昇,西安奕斯伟,金瑞泓,产品及服务均得到客户的高度好评。大数据服务:专注于企业数据应用系统建设领域,兼具套装和开源两大生态的咨询服务能力,为客户提供融合优化的全周期数据应用解决方案,包括规划选型、方案设计、系统实施、定制开发、技术培训、运维支持等技术服
128、务,其中对半导体和新能源行业的数据应用方案有较深入的理解和总结。实时性要求不高或者是历史存量较多的数据,可进行 Spark 离线分析,通过定时任务调度,提前将分析结果放入数据存储系统中实时性要求较高的数据,进行 Flink 实时分析,保证实时处理的速度和精准度,部分实时数据可直接传入消息队列进行结果返回。其余子产品:如 RMS、R2R、SPC、FDC 在 8 吋和 12 吋生产线得到很多应用。案例创新性客户价值客户:芯恩(青岛)集成电路有限公司案例实施时间:2019 年 3 月-2022 年 9 月关键技术:大数据,人工智能,智能制造功能上分布式批流一体处理技术、数据湖仓一体存储技术、ML 数
129、据挖掘分析技术、模型预测控制技术、海量数据批量实时侦测技术、多变量反馈与预测、MESA、ISA-95 标准等标准、数据 ETL、基于 Rule 的最优化排序筛选、自动预约、自动派送、EIS/TCS/MCS/AMHS 整合场景、支持标准 SEC/GEM 设备及 PLC 非标设备、二次开发框架、代码自动生成工具。7x24不间断运行,自动恢复链接,在线横向扩充实时监控数据接受吞吐量:不小于 30000个/秒、数据丢失率:0.01%、数据延迟率:武器构建-载荷投递-漏洞利用-安装植入-命令控制-目标达成),将攻击过程划分为事前、事中、事后三重维度并针对性进行网络安全防护建设;事前预防:建立一份健全的资
130、产清单以及管理权限,应用系统漏洞检测、风险评估等技术手段对运营环境的风险特征进行描述整理,针对现有风险点可以预先采取技术加固等措施主动维护关键资产,从而最大程度地降低生命周期安全风险;事中检测/阻断:通过入侵检测/入侵防御、行为基线检查等技术手段对运营环境进行实时的持续监控和检测,为及时察觉正在发生的事件,所应用防火墙等安全产品均具备一定的运营可见性,一旦发现异常事件将第一时间进行告警推送,并能够快速阻断风险事件的进一步扩散传播;事后处置:在管理层面建立应急响应和恢复程序,在技术层面能够针对已经发生的安全事件进行日志留存、攻击取证,进而展开攻击行为分析,从而判断本次安全事件所利用的漏洞及攻击路
131、径,并能够提供专业的处置建议,预防攻击的再次来袭。案例创新性客户价值客户:南宁轨道交通集团有限责任公司案例实施时间:2021 年 8 月-2022 年 8 月关键技术:网络防护建立程序化、网络化、可视化、标准化的智慧车站运营管控平台,全面提升乘客服务质量。通过事前、事中、事后多层次立体防御体系的建立,实现对车站的安全预警和防护,保证车站运营安全,预防遭受网络攻击后带来的经济损失及社会不良影响。便于复制推广:从边界、终端、管理等多维度出发进行网络安全建设,可以实现针对智慧车站运营管控平台安全建设的复制推广。政策合规:为运营管控平台提供信息安全保障的同时,使运营管控平台信息安全满足政策合规性,达到
132、等保二级防护水平。为实现智慧城市轨道交通的发展目标,传统地铁业务场景正在逐渐应用新技术进行既有线路、既有系统以及既有车站的改造升级,例如智慧车站运营管控平台建设、城轨云建设等。智慧车站运营管控平台建设为智慧城轨发展方向的其中一个维度,针对该业务场景的信息安全防护方案不仅能够实现为“智慧出行”保驾护航,同时使满足政策法规相关要求。随着智慧车站运营管控平台的发展建设,相对应的信息安全防护方案具备可复制性和推广价值。扫码注册睿兽分析查看公司详情542022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集蘑菇车联衡阳“车路云一体化”智慧交通项目蘑菇车联信息科技有限公司湖南衡阳是湖南第二大人口城市,也是第二大交通拥
133、堵城市。在提升整体交通安全和交通效率上有着巨大需求。蘑菇车联在湖南衡阳建设国内首个城市级自动驾驶智慧交通项目。目前,一期 38 公里数字化智慧道路已落地,实现多种自动驾驶公共服务车辆常态化运行。蘑菇车联选择从公共服务切入,一方面为衡阳市民带来安全、高效、低碳出行方式,另一方面推动城市治理、交通运行、公共服务等多层面的降本增效,实现巨大的社会效益。案例背景解决方案描述“车路云一体化”智慧交通方案:“车路云一体化”深度融合 5G、人工智能、云+边缘计算和实时大数据技术,是当今世界最前沿的交叉科技创新运用,提供了“单车智能+车路协同”自动驾驶技术路线的系统级方案,包含车辆智能化、道路智能化与智慧交通
134、 AI 云平台三大核心组成部分:1、车辆智能化:对公交、微循环巴士、出租车、特种车辆、物流车等城市公共出行和服务车辆进行智能化升级,让车辆实现高级别自动驾驶感知、定位、决策等功能,并提供运营服务。2、道路智能化:进行新型道路基础设施建设升级,在城市道路主干道部署激光雷达、摄像头、通信单元、边缘计算服务器等智能设备,形成完整的路侧交通感知系统。3、智慧交通 AI 云平台:云端汇聚车端、路端实时上传的城市交通全局信息,指挥调度车辆、调控红绿灯等交通设施,从城市交通全局维度提高交通效率和交通安全。方案涵盖新型道路基础设施,多车型自动驾驶车队运营服务和智慧交通 AI 云平台建设,一方面推动智能交通新型
135、基础设施建设,另一方面实现自动驾驶在安全前提下大规模落地和商业化运营,有效带动 5G、大数据中心、工业互联网、智能网联汽车、智能制造等产业链并进,支撑数字经济发展。案例创新性客户价值客户:蘑菇车联信息科技有限公司案例实施时间:2021 年 3 月至今关键技术:云计算,5G,无人驾驶经济效益:1、推动公共服务领域降本增效:在环卫场景中,一台小型智能环卫车,一天可工作 20 小时,实现 3-5 人的工作量,降低作业风险,不受夜间及恶劣天气影响。2、助力数字经济比重提升:配套建设智能网联智能制造中心、自动驾驶车辆标定车间及智慧交通城市运营中心,促进城市数字经济发展。社会效益:1、提高交通安全、效率,
136、改变出行方式,方案实现交通全局感知,大幅降低事故风险。交通大脑全局调度和智能决策,实时协同,大幅提升交通智能化整体水平。2、降低碳排放,构建绿色社会,据国际数据公司(IDC)统计,该技术对节能减排贡献度超过 40%。3、创造高质量就业机会,整合产业链资源,吸引更多高科技人才入驻。技术创新:公司运用系统思维,是业内最早选择“单车智能+车路协同”技术路线的企业之一,通过车、路、云一体化协同,解决单车智能的技术瓶颈,最大限度保证自动驾驶安全,探索该技术大规模应用可行路径。商业模式创新:公司首创从城市管理者视角设计商业模型建设道路新型基础设施,打造城市数字底座,在城市公共服务领域,实现传统运营服务降本
137、增效和自动化转型,挖掘智慧交通数据服务增长空间。扫码注册睿兽分析查看公司详情552022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集文远知行城市自动驾驶创新交通广州文远知行科技有限公司据调查,2022 年中国无人驾驶市场规模超过 140 亿元;至 2030 年,自动驾驶相关的新车销售及应用服务创收将超过 4.3 万亿元。中国未来将成为全球最大的自动驾驶市场,各类自动驾驶产品将拥有巨大的市场缺口,市场对于自动驾驶落地的诉求日趋高涨。然而由于自动驾驶的复杂性,如何打造安全稳定可靠的自动驾驶系统,并将自动驾驶系统高效率、低成本地适配复用到不同车型上,对于自动驾驶领域的玩家而言,一直是个难题。案例背景解决方案
138、描述文远知行拥有着全球领先的自动驾驶技术,通过自研的自动驾驶通用技术平台 WeRideOne,已经形成“一个平台,五大产品”的战略布局,产品涵盖自动驾驶出租车、小巴、货运车、环卫车及高阶智能驾驶,让公司完成了初期验证走向全球全面开花的流程。WeRideOne针对感知、预测、规划控划等几个自动驾驶核心模块,均进行了通用化升级,一方面将 L4级自动驾驶技术的核心功能进行通用化提炼,如采用多传感器融合+多通道冗余的感知模块,引入高阶博弈机制的规划控制模块,误差 2 厘米以内的高精定位模块等;另一方面也最大化兼顾不同规格、不同车型及不同需求的差异性,在多样化产品自动驾驶赋能中实现一致性表现。除核心软件
139、算法层面,WeRideOne也面向多元化、规模化的自动驾驶市场需求,打造出复用性强、可靠性高并且能够自我迭代的硬件方案与各类自动驾驶工具平台,实现软硬结合的全栈式自动驾驶功能。WeRideOne 除了提供仿真、远程控制、分析、云端开发等工具平台外,还包含当前行业为数不多的自研自动驾驶专用操作系统,以及模块化的硬件方案,实现市面主流车型的 90%复用率,有效降低自动驾驶硬件适配门槛。案例创新性客户价值客户:博世案例实施时间:2022 年 5 月起关键技术:人工智能,无人驾驶,智能驾驶文远知行便已经率先开始自动驾驶商业化落地。文远知行 Robotaxi 已经在全球 5 个城市开展商业化试运营,包括
140、阿联酋首个 Robotaxi 服务,全对外开放运营已经超 1000 天。无人驾驶小巴在全球 13 个城市开展测试和运营,商业化能力属行业之首,无人驾驶环卫车实现中国首个开放道路下的常态化运营。凭借成熟的技术水平、过硬的产品质量和深厚的运营经验,文远知行赢得客户的高度认可,成为行业内营收最多的中国自动驾驶初创企业,五大产品齐头并进,2021 年营业收入数亿元,实现了业内多项令人瞩目的商业化突破。文远知行的客户遍布全球,包括博世、广州巴士集团、中通快递、中东某出行公司、日产中国等海内外知名企业。文远知行创新性打造WeRideOne 自动驾驶通用技术平台。WeRideOne 以文远知行自研的自动驾驶
141、全栈式软件算法为核心,涵盖自动驾驶模块化硬件解决方案以及自动驾驶云架构平台,通过三大层级全面打通“研发部署应用”的自动驾驶产品生命周期,为不同车型实现城市场景内的自动驾驶赋能,增加了自动驾驶系统的稳定性与安全性,同时降低企业的研发成本,加速自动驾驶产品的商业化落地。扫码注册睿兽分析查看公司详情562022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集低成本、可量产的 L4 级自动驾驶解决方案深圳元戎启行科技有限公司过去,L4 级自动驾驶存在高成本的痛点,导致技术落地和产品量产的进程受阻,存在较大瓶颈。要实现高等级自动驾驶的量产和大规模商业化,除了研发安全、可靠、智能的自动驾驶技术,不断降低技术成本非常重
142、要。案例背景解决方案描述元戎启行以打造“人人都消费的起的自动驾驶”为目标,持续打磨低功耗、低成本、高可靠性的 L4 级自动驾驶技术和产品,于 2021 年,开创性地推出了业内首个成本低于 1 万美元的 L4 级自动驾驶解决方案 DeepRoute-Driver2.0,将成本降至业内平均水平的 1/4,量产后成本可再降至 3000 美元。这一技术成果突破了汽车行业内 L4 级自动驾驶高成本的瓶颈,极大推动了 L4 级自动驾驶大规模量产和商业化进程。该方案采用了 25 个固态激光雷达、8 个高动态范围相机、GNSS 接收器等多类传感器及相应的通信与数据同步控制器,可在划定区域内完成各项复杂的驾驶操
143、作。在功能安全上,有硬件和软件的多重保障机制,确保自动驾驶车辆的安全和稳定。目前,元戎启行在深圳、武汉、杭州的核心城区已安全行驶超 700 万公里,适配车型包括飞凡 MarvelR、东风 E70、吉利几何 A、埃安 LXPlus、林肯 MKZ 等。案例创新性客户价值客户:车企、tier1、出行公司、电商平台、商超平台、物流公司等案例实施时间:2021 年关键技术:人工智能,无人驾驶L4 级自动驾驶解决方案 DeepRoute-Driver2.0,是首个成本低于 1 万美元的 L4 级自动驾驶方案,量产成本仅 3000 美元。将成本降至业内平均水平的 1/4。这一突破性成果解决了汽车行业内 L4
144、 级自动驾驶高成本的痛点,为 L4 级自动驾驶大规模量产和商业化创造了必要条件。元戎启行已基于该方案与多家主机厂展开技术合作。元戎启行研发一套可量产的自动驾驶系统,打造自动驾驶乘用车和轻卡两大产品线。两者在使用场景、数据、算法上有 90%以上重合,既可以用一套通用的技术平台和一个精简的技术团队来实现,以更低成本、更高的效率,覆盖自动驾驶两个万亿和千亿级别的业务,满足多种场景的商业化应用。扫码注册睿兽分析查看公司详情572022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集案例一FRIDAY 口腔医疗运营管理系统将诊所“武力值”加满金曜日案例二面向公立医院的京东健康数智医疗解决方案京东健康案例三基于 AI
145、 的肺癌健康全流程管理零氪科技案例四Hermite 药物计算设计平台深势科技案例五iRMS 药物临床试验远程监查智能管理平台太美医疗科技案例六复杂肿瘤智能预测至本医疗科技案例七药店 SaaS 智云问诊系统智云健康医疗数智化创新场景与案例注:以上案例按企业简称首字母排序582022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集中国医疗行业数智化正处于临床数字化及区域医疗数字化阶段,形成了基础设施端、综合集成平台、医疗机构应用端的整体框架。医疗数智化发展缓解了医疗资源分布不均的局面,与互联网平台、电商平台的深度合作,也为精准诊疗、慢病管理、基层医疗和多场景医疗服务带来更多新发展思路。04医疗数智化分析与创新
146、场景现状分析趋势分析创新应用与场景医药研发与生产医药流通医疗服务化学药和生物药的研发与生产实现较高程度数字化,但中药饮片、丸剂、膏剂等生产加工,受片型要求的影响,物料流动性差,生产过程数字化难度大。基于 AI、区块链、传感器设备等医药智慧供应链正加速形成,全流程线路智控、温湿度智控等应用更加广泛,但是以药店为代表的医药流通终端,尤其是下沉市场和偏远地区的个体药店数字化程度较低。医保方面的医保平台和医保费控数字化程度较高;公共卫生方面基层卫生公共管理系统、跨区域的卫生信息平台方面数字化建设相对落后;医院临床信息系统相对普遍,但医学影像智能分析不够普及。数智化发展相对水平医疗信息化浪潮以内部管理运
147、营、患者管理等关键环节为切入点,持续推动医疗服务机构进行数智化转型升级,此转型路径正快速向下沉市场和偏远地区小医疗机构加快渗透;智能可穿戴医疗设备将成为大众健康管理中数据采集环节端侧数智化的重要趋势,此外,智能医疗机器人在手术、康复等场景的应用也将进一步普及;数智化新技术持续赋能医疗领域细分场景,如区块链技术在医疗数据记录与应用、AI技术在影像辅助诊断领域应用等技术渗透率更高;医药研发与生产AI 药物发现临床科研平台医药流通数字化医药分销与供应链系统零售药店全场景智控平台医疗服务医联体云平台智能可穿戴医疗设备医学影像智能分析系统基层公共卫生管理系统远程诊疗互联网医院平台AI 辅助诊疗手术机器人
148、基因测序慢病监测电子病例智能问诊592022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集FRIDAY 口腔医疗运营管理系统将诊所“武力值”加满杭州金曜日医疗科技有限公司中国口腔市场需求发展迅速,2025 年将达三千亿规模。增长的主要驱动是医生创业的民营诊所。目前民营口腔诊所共计 8 万余家,占口腔市场比例高达 80%以上。但是医生创业,面临“生存易,发展难”的挑战。一方面为满足口腔医生供给的巨大缺口,我国对执业医师所受专业和临床培训的时间要求较发达国家短,导致基层医疗水平发展不均,诊疗效果和服务体验参差不齐;另一方面创业医生缺乏经营管理经验,管理战线拉长后难以实现有效管理导致难以发展。案例背景解决方案
149、描述FRIDAYSaaS 平台一方面聚合瑞尔集团近千位专业口腔医生,借助数字化平台实现医疗资源的交互会诊,不仅促进了医疗资源共享以及区域下沉,也能全面提升基层医疗效率和诊断水平,更好地满足群众的口腔健康需求;另一方面将瑞尔集团自身发展 20 多年的已验证、可复制成功经验,通过医疗技术基层化、服务流程标准化以及管理决策数字化形成一线运营系统化的赋能工具,用于客户服务的全流程管理,包含预约缴费、病例档案、质控管理、客户维护、科研教学、BI分析等功能,全面反映医疗机构业务运营情况,实现人、事、财、物统一管理,打破数据孤岛并有效提升资源的精细化管理,为运营管理提供更为有力的决策支持。该平台依托于公有云
150、、云原生环境,按微服务体系结构进行设计、开发和实施,将所引进的先进口腔技术设备(如数字化取模设备,该设备仅需一位医生用扫描探头即可 3-4 分钟完成三维模拟,设计数字化诊疗方案,可进一步提升了顾客的诊疗体验),包含数字化采集、数字化诊断、数字化椅旁设计与生产等多端数据进行实时采集,并通过云计算、物联网和 AI 技术等,将瑞尔集团双品牌 20 余年运营管理经验和最佳实践进行沉淀,设计实现了可面向不同数据隔离要求、不同算力分配需求和不同弹性伸缩需求的多租户资源治理架构的任务制系统,从而确保医疗安全,提升医疗质量,增进客户感受,释放运营效能。案例创新性客户价值客户:案例实施时间:关键技术:云计算物联
151、网AI 技术FRIDAY“ArrailCare5A”即瑞尔集团的最佳实践和经验积累为赋能内核,是独一无二的“任务制”SaaS 系统。该系统在“预”“首”“诊”“末”“延”5 个触点上自动根据客户和治疗的难度分级,给相应的医疗和服务人员推送任务。该系统建立了 142 个治疗项目的风险分级,保证医疗专家可以及时介入把控风险。该系统将 448 个治疗阶段、2000 多个 procedure 的标准化处理,系统内置专业治疗路径、病例规范、处置、医嘱等。该系统实现多种中外保险理赔的自动化。该系统配备 1300多个服务任务节点和对应话术。该系统提升服务转化率的同时降低从业门槛。该系统通过服务 KPI 追踪
152、实现服务水平的量化。FRIDAYSaaS平台是“最佳实践的数字化”。一方面,集成大量数字化影像、扫描、诊断等设备的数据,打破信息孤岛,让平台上的医疗专家可以对基层医生的复杂病例及时会诊,同时结合椅旁 3D 打印等辅助工具规范手术质量。另一方面,对瑞尔集团积累 20 多年的医疗管理“金标准”进行结构化处理,形成独特的“任务制”系统,并通过云计算、物联网和 AI 技术等,对医疗服务做到实时数据采集、实时流程管控、大数据纠错改进。从而实现医疗能力基层化、服务水平标准化、管理决策科学化。扫码注册睿兽分析查看公司详情602022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集面向公立医院的京东健康数智医疗解决方案北
153、京京东健康有限公司近年来,互联网医疗发展迅速。河南中医药大学第一附属医院始终明确,要实现公立医院高质量发展,互联网医院是重要的补充和助力,建立互联网医院并不只是做挂号系统,要做真正打通医生资源、患者资源、医疗数据信息互享的互联网服务平台。案例背景解决方案描述1.患者端:实现小程序、微信公众号、APP等多渠道进入;采用人脸识别技术实现实名制就诊;制定成人男、成人女、儿童三个问诊单,线上填写,节省医患沟通时间;针对慢性病长期服药患者,设置“便民开药”板块,专门医生实时在线;全国首开冬病夏治专区,分时段预约、开单、缴费、核销、就诊。2.医生端:形成处方模板、快速回复、历史处方等板块,方便医生熟练快速
154、完成线上问诊;延续中医院医生开方习惯,系统支持单味饮片特殊用法录入,如布包、先煎、后下等,和“君、臣、佐、使”中药排序展现形式;收集“经方”以及中医方剂学、中医内科学等常用方剂,将这些检验模块和方剂便捷的嵌入处方界面,方便临床医生加减参考使用,大大提高了医生制定诊疗方案的效率;采用图文、语音、电话、视频四种沟通方式,和患者交流,更好的解决问题;把中医的 18 反、19 畏、超剂量用药、有毒药品限制做进处方开方自动审核系统,切实保障患者医疗安全;3.医院侧:运营端为提高医院人员管理效率,实现人员管理、权限设置、医院信息管理、药学管理、订单管理、评价管理、痕迹化管理、互联网医院业务报表、绩效统计、
155、药学动态报表、灰度发布等功能,大大提升了医院的管理效率。案例创新性客户价值客户:河南中医药大学第一附属医院京东互联网医院案例实施时间:2020 年 2 月关键技术:大数据,数据中台,数据平台截至 2022 年,10 月河南中医一附院互联网医院已有注册医生 767 名,患者注册近 32 万人,已服务 32 个省份患者。2021年 8 月疫情反扑,互联网医院充分发挥“互联网+医疗”诊疗优势,通过“0 元义诊”、“防疫处方”、“便民门诊”、“发放健康券”等便民惠民措施,有效的降低实体医院就诊压力和交叉感染的风险,仅 8 月份接诊近 1.2 万单,收入环比增长 520%。通过建设互联网医院,河南中医一
156、附院真正实现患者就医流程优化。效构建起覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化、智慧化医疗服务新模式,方便患者就医。扫码注册睿兽分析查看公司详情612022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集基于 AI 的肺癌健康全流程管理零氪科技(北京)有限公司肺癌在我国已成为危害人民健康、影响经济发展的主要疾病之一。目前我国肺癌诊疗领域主要存在三方面挑战:一是早筛早查。早期发现癌症,患者五年生存率可达 90%,然而针对肺小结节的漏诊、误诊问题;二是规范诊疗。不同地区、医疗机构乃至医生的诊疗水平都不一致,行业亟需协同完善肿瘤诊疗质控体系;三是持续管理。研究表明,仅 36%的患者会遵医嘱定期复查,依从性较差,需要
157、健全机制规范患者管理。案例背景解决方案描述1、肺癌筛查阶段:利用胸部CT肺结节辅助诊断系统、胸部疾病X-ray辅助诊断系统给疑似患者提供影像检查跟踪随访、复查提醒、早筛。通过远程会诊平台、下级医院患者在会诊后向上转诊,节约医疗资源。2、肺癌诊断阶段:根据系统采集的肺癌患者影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据,利用AI对数据进行整合,借助AI智能辅诊、AI 智能分期、肺结节及肺部组织高清 3D 重建等辅助诊断。3、肺癌早期治疗阶段:基于智能诊疗决策系统,院端系统与移动端设备、病房智能设备数据打通,提高病房流转效率;在基层医院,为临床医生提供手术方案辅助决策、手术时机的智能判读、术后辅助治疗等
158、健康服务。4、肺癌进展治疗阶段:集结多学科专家力量,为疑难病例制定有针对性的诊疗方案;在基层医院,远程手术、放疗操作,可在线提供治疗服务,实现医院间协作指导、远程会诊、实时手术教学演示、急救指导等基础功能。5、预后随访阶段:提供集成智能穿戴设备,为患者提供康复信息推送。6、临床科研阶段:院端系统与移动端无缝集成,采用智能数据交互系统,同时建立规范标准的随访信息系统、病种数据库,根据定制的 CRF 表单和自动化接口,实现真实世界数据采集、校准、存储、转化的高效运作。案例创新性客户价值客户:北京大学肿瘤医院案例实施时间:2021 年 1 月-至今关键技术:大数据,人工智能,5G项目于 2021 年
159、 1 月在北京大学肿瘤医院上线应用,截至 2021 年 6 月,共计为5185 位肺癌患者提供服务,肺癌患者筛查效率提升 40%以上,医生使用智能辅助应用为患者提供诊治服务的比例从最开始的 3%增加到现在的 47%,术前规划应用 AI 三维重建占肺癌手术比例达到 32%,随访成功率提升 6%。项目的成功上线应用,提高肺癌诊疗效率和患者生活质量,减少由于诊疗不及时导致的晚期患者治疗费用快速增长情况的发生,减少医疗决策不科学导致的不合理花费,减少患者因健康管理不当导致的健康情况非预期恶化产生的医疗费用,减少肺癌患者工作能力下降导致的社会产值的下降。项目建立胸部影像数据 AI 辅助诊断中心;部署基于
160、权威知识库和真实世界肺癌诊疗数据的肺癌诊疗辅助决策支持系统;加强肺癌患者院外随访全生命周期健康管理服务,完善“互联网+”智慧医疗便民惠民服务体系;建立和推动 5G 物联网、人工智能与医疗场景深度结合典型应用;促进区域医疗机构肺癌诊疗业务协同;完善肺癌诊疗研一体化健康管理服务体系。扫码注册睿兽分析查看公司详情622022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集Hermite 药物计算设计平台北京深势科技有限公司长期以来,传统分子模拟面临着维数灾难的瓶颈,速度和精度不可兼得。而人工智能(AI)是一个高维函数的天然求解器,可以把非常多的变量和维度压缩成简洁的方式进行处理。总的来说,AIforScienc
161、e 新范式的本质是把行业问题抽象成基本的科学原理,再利用人工智能去学习科学原理,从而得到相应模型,进而解决实际的应用问题。案例背景解决方案描述Hermite 是融合人工智能、物理模型和高性能计算的临床前医药研发整体解决方案的平台。包含从蛋白质结构的预测与优化、蛋白质的动力学研究、结合位点的识别,在此基础上做高通量的虚拟筛选、先导化合物的优化等。同时,Hermite 算法流程具有很好“鲁棒性”。所提供的业界领先功能包括:1.Uni-Fold:能够精确预测蛋白单体和多聚体结构,在精度和效率上实现对 AlphaFold2 的双超越。基于深度学习的蛋白质结构预测功能,从蛋白一级序列出发可以精准而快速的
162、预测蛋白质的 3D 结构。2.Uni-Dock:快速、准确的超高通量虚拟筛选引擎,满足 CADD 专家筛选需求的同时,让“零基础”的药物化学家也可以实现虚拟筛选。Hermite 提供超过 1200 万可采买的化合物库用于高通量虚拟筛选,可以帮助药物设计人员快速筛选、富集潜在的苗头化合物。3.RiD:利用机器学习拟合高维自由能面,对高维空间进行高效采样,实现蛋白质动力学、蛋白受体结合构象的高效预测和精准优化。4.Uni-FEP:国内首个工具级的自由能微扰计算产品,以化学精度高效评估蛋白质与配体的结合亲和力,实现工业规模的先导化合物优化。Uni-FEP 能够精准预测药靶结合自由能,显著提升先导化合
163、物优化的效率。5.Uni-EM:为结构生物学家提供了全自动、快速、精准的电镜结构建模和优化方案。案例创新性客户价值客户:泓博制药案例实施时间:2021 年关键技术:云计算,人工智能,数据平台泓博有 6 个客户、8 个项目使用了深势科技的 Hermite 平台,发现在设计的分子与蛋白结合的亲和力这一块,模拟出来的数据和实测的数据非常吻合。本来一般情况下,这个过程需要 2 至 3 年,现在可以很大程度地缩短时间。传统分子模拟等方面却经常面临计算上的“维数灾难”,这使计算方法与实际的工业需求间产生了巨大的鸿沟。AIforScience 的出现,使得量子力学、分子动力学等这些关键的物理模型得以与 AI
164、 结合,也能解决很多微观尺度下的工业设计关键问题。在 AIforScience 新范式下,现在可以将药物研发、材料研发可以抽象成一系列的科学问题,再用 AIforScience 的方法去解决。扫码注册睿兽分析查看公司详情632022 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集iRMS 药物临床试验远程监查智能管理平台浙江太美医疗科技股份有限公司监查是药物临床试验重要环节,传统监查有很多弊端:依赖现场监查,工作人员高频差旅,去现场核对数据,成本高、效率低;需借用研究者 HIS 账号监查,无法审计追踪,患者隐私数据易泄露;疫情期间监查无法正常开展,试验监查严重滞后,将增加患者安全风险,影响试验进度和质量。
165、为解决以上痛点,特开发药物临床试验远程监查智能管理平台,帮助工作人员远程在线、合规完成监查工作,不受时间地点影响,同时大幅降低差旅成本提高效率。案例背景解决方案描述1、一站式监查管理体系,通过与 HIS、EMR、LIS、PACS、病程记录、用药记录、护理记录、病理报告等受试者临床数据集对接整合,展示患者全程参与临床试验的各个原始数据详情,解决各个科室及不同系统之间的信息孤岛问题,不用跨病区、跨科室。2、ISF 文件管理,10-20%纸质文件以院内 PDA/高速扫描仪设备进行处理,高效便携式批量上传纸质监查/核查的原始文件,简化院内文件管理工作,减少文件存储负荷,并有助于受试者/研究者纸质文件过
166、程的真实可靠性管理,提升 GCP 文件管理规范性及完整性。3、指标分析,对比不同访视段的受试者异常检查指标,单图及多图模式有效辅助研究者、CRA 进行医学判断。4、信息安全及患者隐私保护方面,iRMS 远程监查系统拥有多重保障措施,产品设计高度契合 CDE 指导原则:人脸识别,准确识别 CRA,防止非本人登陆;水印实时覆盖,防止拍照泄露信息;隐私数据脱敏;全程监控记录,可视可溯源。5、本地化应用部署|从架构设计上保障远程监查的安全性和稳定性,数据不出院、不落地。案例创新性客户价值客户:案例实施时间:关键技术:云计算,人工智能iRMS 药物临床试验远程监查智能管理平台的出现有效整合了多方数据源,
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