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1、中国影像数字化行业研究报告2023.1 iResearch Inc.22023.1 iResearch I摘要来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。随着消费者生活品质和审美水平的提升，影像需求趋于精致化、多样化，影像数字化厂商将迎来广阔的成长空间。影像数字化厂商应该关注新场景下新模式带来的增长，发挥影像数字化产品的泛领域赋能潜力，以及AIGC的影像创造力，增强数字人与真人影像的联结。此外，影像数字化厂商可以发挥移动互联网优势，带动企业级影像数字化应用出海。影像数字化是以推动影像采集和处理环节的升级为使命，依托于数字化的手段，融合智能化的影像技术和算法，为影像领域带来了新的革命。本报告聚焦更具通用属

2、性的狭义影像数字化，即以美学应用为核心的影像数字化领域。影像数字化厂商依托AI技术构筑影像壁垒，在商业摄影、医美美妆、零售营销、内容设计四大领域得到充分运用，如在商业摄影场景，数字化产品能够对图像进行智能处理，帮助修图师提升出图效率与质量。影像数字化厂商的技术壁垒包括数字图像处理和AI算法两方面，其中AI算法是最核心的部分。SMS影像数字化产品的价值集中在效率提高、创意激发、数据赋能三方面：第一，能够帮助从业者快速完成基础修图工作，解放人力使其投入到其他高附加值的工作中；第二，有助于激发创作者产生更为丰富的创意；第三，能够以经验帮助企业客户通过数据判断其用户的喜好偏向，指导企业未来发展。3中国

3、影像数字化行业概览1行业技术创新与应用场景23中国影像数字化行业前瞻4中国影像数字化供给侧服务模式解读42023.1 iResearch I研究范畴界定依托数字化手段、应用智能影像技术，优化图片或视频的采集和处理环节来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。影像数字化研究范畴界定传统影像利用感光材料将光信号转化为化学信息，并以胶片或磁带为介质存储数字影像利用光电传感器将光学信号转变为电信号，通过采样和量化形成数字影像，或不通过摄影技术直接通过数字技术生成图片或视频影像数字化概念界定：以数字化手段为依托，应用智能影像技术和算法，提升影像效率和质量关键技术：包括机器学习、深度学习、计算机视觉、计算机图形

4、学等应用形态：以应用层的本地部署软件和SaaS为主，可辅以API/SDK、硬件设备等其他产品美学相关应用应用领域商业摄影医学美妆内容设计零售电商行业专业应用航空航天医学诊疗生物工程气象科学.本报告聚焦随着数码摄影技术的发展，数字影像已经替代传统影像成为当今社会的主流。不同于传统影像以记录为使命，数字影像不仅能够记录，更可以创造。当虚拟世界不再是现实世界的一对一映射，人们对美的追求为影像赋予了丰富的可能性，而采集和处理环节的低效率、低质量制约了行业的发展。影像数字化依托于数字化的手段，融合了智能化的影像技术和算法，为影像领域带来了新的革命。尽管当前影像应用已经全面融入到各行业领域，但由于航空航天

5、、医学诊疗等行业专业应用间存在明显的技术壁垒，本报告聚焦更具通用属性的狭义影像数字化，即以美学应用为核心的影像数字化领域。52023.1 iResearch I行业发展驱动力小型企业工作场景下需求显著攀升，大型企业需求更多元化如今“影像”一词被注入了丰富的内涵，不仅包括传统意义上的纸质图像，还包括数字图像、视频等记录内容的形态，而用户日益增长的数字化需求也为行业发展持续注入动力。整体而言，驱动力可分为两方面，一方面是需求侧的驱动，即C端用户的美化需求、小型企业团队的修图、剪辑需求以及大型企业的编辑与管理需求驱动了厂商提供更加丰富的产品，是行业增长的重要驱动力，另一方面供给侧厂商的技术进步也使得

6、影像行业的数字化成为可能，不断满足用户新需求，进而获得持续性增长。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。需求侧供给侧需求侧发展驱动力影像数字化行业发展驱动力供给侧发展驱动力大型企业个人用户与小团队技术能力行业理解影像行业 影像编辑需求：影像作品的商业编辑需求、设计创作 供应链、ERP管理 个人用户的图像美化、视频编辑需求 小型企业在商业摄影场景下的工作需求 AI技术能力：构筑在算力、算法等底层技术层面的坚实基础与创新发展，提升核心场景表现力 深耕行业，提供符合行业需求特性的完整解决方案，如医学美妆行业的软硬件一体化方案62023.1 iResearch I2023.1 iResearch I33