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阿里云:云时代的数据库技术趋势(2022)(136页).pdf

上传人: 颜** 编号:110144 2022-12-20 136页 49.18MB

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1、封面页(此页面将由下图全覆盖,此为编辑稿中的示意,将在终稿 PDF 版中做更新)扫码关注阿里云数据库视频号 扫码关注阿里云数据库公众号 阿里云开发者“藏经阁”海量电子手册免费下载 卷首语 阿里云数据库率先提出云原生数据库 2.0概念,通过打造云原生一站式的数据管理与服务,旨在为用户提供:更快、更稳、更安全、更好用的数据库产品。本峰会将邀请数据库学术界领军人物为您介绍云时代的数据库发展趋势;行业权威人士就相关数据库行业标准进行深入解读;技术大咖带来 Serverless、云原生HTAP 等前沿技术介绍;标杆客户与您分享云原生数据库的最佳实践;开源社区及高校学术负责人与您共论数据库的开源生态建设与

2、人才培养。目录 一、开场致辞.6 二、云时代的数据库技术趋势.7 三、数据库行业的 Serverless 标准发布与解读.15 四、生而不凡:PolarDB 将云原生进行到底.22 4.1 生而不凡:PolarDB 将云原生进行到底.22 4.2 PolarDB 在典型行业的最佳实践.31 五、云原生的一体化透明分布式数据库.34 5.1 云原生一体化透明分布式数据库.34 5.2 良品铺子核心系统云原生实践.42 六、云原生数据仓库:加速业务数据化,数据价值化.47 6.1 云原生数据仓库:加速业务数据化,数据价值化.47 6.2 云原生数据仓库 AnalyticDB 重磅发布.51 6.3

3、 AnalyticDB MySQL 湖仓版在 B 站的最佳实践.56 七、多模融合:让海量数据存得起、看得见.60 7.1 Lindrom 多模融合:让海量数据存得起,看得见.60 7.2 小米大数据运维管理体系的建设与实践.67 八、简单易用的一站式数据管理与服务.76 8.1 简单易用一站式数据管理与服务.76 8.2 DMS 一站式能力.80 九、云数据库 RDS 的最新功能与最佳实践.86 9.1 云数据库 RDS 重磅功能发布与最佳实践.86 9.2 欢聚集团 RDS 实践.96 十、云原生智能化 DBaaS.101 十一、达摩院加持下的数据库前沿技术.108 十二、云原生数据库的场

4、景化解决方案.117 12.1 云时代数据库应用最佳实践.117 12.2 多来点云原生数据库多活实践.122 十三、打造世界级云原生数据库开源社区.128 一、开场致辞 6 一、开场致辞 致辞嘉宾:李飞飞,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人、ACM 和 IEEE 会士(FELLOW)感谢大家在这个特殊时期,能够排除困难来到现场,参加 2022 云栖大会云原生数据库峰会。阿里云数据库团队也为本次峰会做了非常充分的准备,不同于往届论坛形式,为方便大家更集中的观看、学习和分享,本次峰会把分享内容集中放在一个论坛内,不再设置其他分论坛。昨天我也在一个会上分享了关于阿里云数据库领域产品的

5、发展趋势,这就是“四化”,即云原生化、平台化、一体化和智能化。云原生化:即 Serverless,计算和存储分离。平台化:是基于云平台构建数据库系统和核心能力;以及数据库产品提供标准的 API,在未来的很多场景中,用户是基于 API 构建更加丰富的数据库使用场景。一体化:是指将多业务场景引擎进行数据无缝共享。智能化:结合 AI 技术,让数据更加智能,便于使用。如果将以上“四化”结合起来,可以看到一个明显的趋势:数据的平台化。通过数据的平台化,提供一站式数据管理服务。这是我们对行业的一个思考。接下来我们会有丰富的内容呈现,希望大家多多点评,并提出宝贵的意见。愿我们一起将数据库技术和产品做得更好。

6、谢谢大家!二、云时代的数据库技术趋势 7 二、云时代的数据库技术趋势 作者:杜小勇,中国人民大学明理书院院长、中国计算机学会理事、数据库专委会资深委员 数据库的发展主要受三种因素驱动。其一,数据模型的发展会带来数据或管理系统的变化,此外底层体系架构的变化和应用需求的驱动也会带来数据库系统的巨大变革。东数西算工程,指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,利用西部较好的自然条件构建数据中心,建构全国性的算力网络。我们有理由相信,东数西算会改变中国的算力格局。东数西算里“数”主要为解决当前普遍存在的数据孤岛问题。二、云时代的数据库技术趋势 8 数字经

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本文主要介绍了阿里云数据库的发展趋势和最新技术。首先,阿里云数据库提出了“四化”概念,即云原生化、平台化、一体化和智能化,以推动数据库技术的发展。其次,文章详细介绍了云原生数据库的三大技术趋势:跨域数据管理、Serverless 数据库和数据库智能化。接着,文章深入探讨了阿里云数据库的几款核心产品,包括 PolarDB、PolarDB-X、AnalyticDB 和 Lindorm,并分享了这些产品在游戏、零售、政府等行业的最佳实践。此外,文章还介绍了阿里云数据库在开源社区建设方面的努力,特别是 PolarDB 开源项目的发展和社区运营。最后,文章展望了未来数据库技术的发展方向,包括全域多模、安全可信和智能自治等。
云原生数据库如何实现极致弹性? 阿里云如何助力企业实现数据价值化? 云原生数据库如何应对跨域数据管理挑战?
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