亿欧智库：2019中国医疗人工智能市场研究报告(60页).pdf

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1、欲速则不达，厚积而薄发 2019中国医疗人工智能市场研究报告 亿欧智库 Copyright reserved to EO Intelligence, July 2019 EO Intelligence 2017年和2018年，亿欧智库分别就“医疗人工智能（报告中“医疗AI”等同于“医疗人工智能”）这一话题进行了研究， 并发布了2017人工智能赋能医疗产业研究报告及2018中国医疗人工智能发展研究报告。前者是业内第一份系统性梳理 人工智能在医疗领域的应用场景与相关企业的研究报告，深入研究医疗人工智能八大应用场景，具有广泛的行业影响力，报告内 数据被大量引用；后者根据2018年对相关企业的大量走访

2、调查，梳理包括智能影像辅助诊断系统、语音电子病历等在内的十大医 疗人工智能主流产品，并重点探讨产品的应用性与商业进展。 2019年，亿欧智库将继续这一话题的研究。本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度，梳理市场中已 有产品的应用进展，分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。同时，本次研究通过对行业专家、从业者等人的访谈，客观呈 现医疗人工智能产品在真实世界的反馈，反映产品从实验室到落地的情况，旨在发出“用户真实的声音”。 由于亿欧智库对“医疗人工智能（即医疗AI）”的研究是发展的、延续性的，每份报告都以前一份报告的认知作为依托，再 根据该年度的实际情况，对医疗人工智能作出新的

3、检视，总结变化、得出新的认知，所以2017人工智能赋能医疗产业研究报 告、 2018中国医疗人工智能发展研究报告与本报告的关系为逐渐递进、互为补充。因此，建议对医疗人工智能了解较浅 的朋友，先阅读2017人工智能赋能医疗产业研究报告、 2018中国医疗人工智能发展研究报告。 2 前言 EO Intelligence 06Part1 医疗人工智能行业综述 11Part2 医疗人工智能市场分析 目录 1.1 中国医疗人工智能顶层设计 1.2 中国医疗人工智能生态图谱 1.3 中国医疗人工智能企业图谱 2.1 医疗人工智能商业化综述 中国医疗人工智能企业数据 中国医疗人工智能投融资数据 中国医疗人工

4、智能落地情况 中国医疗人工智能商业化进度 医疗人工智能商业化综述 2.2 医疗人工智能细分领域市场分析 医疗辅助 医学影像 药物研发 健康管理 医疗人工智能应用场景与技术路线交叉矩阵 疾病风险预测 AI+“领航者”的布局 中国医疗工智能商业模式图 医疗人工智能专家访谈实录 49Part 3 医疗人工智能落地难点扫描 3.1 中国医疗AI商业化的难点 3.2 中国医疗AI产品注册审批 3.3 医疗人工智能落地展望 3 EO Intelligence 4 发展阶段 数据爆发、算法升级及算力提升激发医疗AI新潜力，中国医疗人工智能冷静后进入价值验证期。 应用场景与目标市场为多对多关系，医院是医疗人工

5、智能企业首发市场。 企业实现商业化需经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、（进入医 保目录）、商业模式验证六个环节。目前正在注册审批与市场准入的过渡期。 研究发现 六大审批要点已公布，第一批三类证审批企业处在临床试验阶段，“多中心验证”成 为“金标准”。1家企业进入三类证注册审批绿色通道。 商业化进度 目标市场 注册审批 EO Intelligence 5 概念界定 医疗人工智能：“医疗人工智能”概念出现之初，业内对于“人工智能是学科还是技术、医疗的内涵和外延是什么”展开 了一场大讨论。随着“医疗人工智能”从概念走向实体、应用场景越来越明晰、各类产品走入目标市场、相关标准及规范相继

6、出台， 现在业内对于“医疗人工智能”已有较为统一的认知。 目标市场：医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要及特征的购买者集合。 落地、商业化*：.“落地”是指“产品走出实验室，进入目标市场”。其特征是应用对象及应用场景从实验室转变为真实世界。 .“商业化”是指企业所处的“真实可见的实际应用案例、能规模化推广的对应产品、可用统计数据证明的应用成效、合法合规并 可执行的商业模式”的状态。 需要说明的是，医疗大数据作为医疗人工智能的底层支撑，并不在本报告所述“应用场景”范围内。但不可否认，医疗大数据是医 疗人工智能能够实现的重要一环，是后者不可或缺的原材料。为满足叙述的完整性，本报告的企业图谱