达摩院：医疗智能实践与探索(39页).pdf

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1、医疗智能实践与探索 阿里云智能阿里云智能- -达摩院达摩院- -人工智能人工智能中心，迟颖中心，迟颖 2019.082019.08 知识爆炸，挑战认知能力与专业能力 现有医学文献2400万篇 年均新增766500篇 资源短缺，且短期内不可能补齐 *数据来源：卫生统计年鉴及国家卫计委行业标准 人员数量及质量问题，导致医疗质量 不可控 误诊人数5700万/年 缺人、限价、低效使绝大部分医院处 于亏损状态 医生配置标准 与需求与实际 医生数量差距 医疗健康行业现状与痛点 医瞳 自动检测病灶结节 并进行良恶性诊断 器官自动分割 严重程度分级 多病种联合筛查 预见 寻微 自动搜索推荐历史病例及影像资料

2、快速检索、结果融合与排序 分析报告生成 医疗智能产品概述 机器辅助标注 机器智能知识图谱 Backward model Parallel corpusParallel corpus Monolingual Corpus Source side Target side Training Synthetic Corpus Generation Forward model Test dataResult Training 机器翻译模型 医疗健康智能产品 1 视觉引擎 多器官诊断、小样本训练、高精度、自动标注 3 搜索引擎 医学特征提取、多模态检索、医疗辅助 2 知识引擎 医疗翻译、信息抽取、图谱建模

3、 视觉引擎 视觉引擎平台 产品介绍 以AI技术为基础，结合医疗 影像、病理信息、结构化病历等 多维医疗数据，输出辅助诊断信 息，帮助医生快速高效的对患者 病情进行诊断和安排治疗方案。 多器官多病种支持 多模态数据联合筛查 支持对肺、肝、骨科、心脏等多器官的辅助诊 疗，同时对单一器官病灶可以同时实现多种不同 疾病的诊疗判断。 对病灶的检测结果，会返回多维诊断信息，包 括病灶的精确分割、病灶大小、良恶性判断、 病灶跟踪等。 实现医疗影像、病理信息、患者病历等多维数 据的联合诊断，输出更加精准的诊断结果，提 升整体诊疗水平。 多维诊疗信息输出 诊断报告自动生成 肺癌在所有恶性肿瘤发病急死亡中均占首位

4、，我国每年约59.1万人死于肺癌。肺癌生存率与首次 确诊时的疾病阶段高度相关。因此，对癌症的早期检测和早期诊断就显得尤为重要。 肺部疾病检测引擎可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置，降 低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率，缓解医疗资源的紧张，挽救更多患者的生 命。 结节及多种疾病检测肺部区域分割 肺部疾病检测引擎简介 ? ? ?.-?*?i? ?-?以?%D4;b&. ?o? ? ? ?i? ?&%m?以 ?a? 肺结节 区域分割 肺叶分割 肺结节检出 结节属性分析 结节轮廓分割 诊断报告自动生成 肺部综合 肺部综合疾病筛查一期 已经落地，后续正在计

5、划中 肺部疾病检测引擎功能 产品功能 产品案例与价值-肺结节及肺部综合 与阿里健康、万里云等平台合作，面向客户 输出肺结节及肺部综合的辅助诊断能力。累计产 生近千万次调用，帮助医院、药企、体检机 构、影像中心、基因公司和高校等带来商业与社 会价值。 基于AI技术实现全自动肝脏、肝脏血管系统与肝结节的分割，同时在增强CT下实现肝结节良恶性 的自动识别，为医生提供强大的术前模拟规划及术后的量化评估功能，并为早期肝癌诊断提供可能。 可以覆盖多种使用场景，如精准肝切除规划，血管与肿瘤安全边界的分析，肝脏移植术前术后评 估，肝脏周围相关器官及管道的量化分析。 肝脏结构3D可视化 肝脏模块简介 肝脏及肝结

6、节分割多模态肝脏配准肝血管的提取 小样本学习 降低血管标注人力成本与标 注难度，提升标注效率，算 法论文已提交MICCAI2019 多模态配准 高效的肝脏多模态影像配准， 为手术导航、术后评估提供精 准分析 高效辅助 标注工具 取代纯手工标注，缩短标注周 期，提升标注质量，其使用的 算法获得LiTS Challenge三项 指标第一。 肝脏模块特点 Straightened CPR完整的冠脉树斑块识别 小样本学习 探索小样本训练AI模型，算法在鹿特 丹国际评测标准，Challenge 2中排第 一名，论文已经提交MICCAI2019 全自动算法 为了进一步降低医生交互的工作 量，全自动的冠脉树