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网易数帆:网易数据治理白皮书(2022)(46页).pdf

上传人: M****g 编号:109264 2022-12-13 46页 9.51MB

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本文主要介绍了数据治理的概念、数据治理面临的挑战、数据治理的解决方案以及数据治理在实际案例中的应用。数据治理是对企业全域数据资产实施有效管理的活动,包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等。数据治理面临的挑战包括开发与治理脱节、烟囱式的数据开发、不同平台之间缺少统一的管控、治理过程缺少可量化的监控、对数据的成本和价值缺少精细化的管理、数据治理缺少闭环等。数据治理的解决方案包括开发与治理一体化、数据中台架构、湖内湖外数据统一治理、数据治理360、基于ROI的数据资产精细化管理、数据治理的持续闭环等。在实际案例中,某证券公司、某电信运营商和某物流公司通过数据治理,提高了数据质量、数据交付效率和数据应用价值。
如何实现数据治理与业务需求的紧密结合? 如何构建高效的数据质量监控体系? 如何利用数据治理提升企业数据应用效率?
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