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清华大学:数据治理-2035数字议程重大议题研究报告(2022)(30页).pdf

上传人: 淡*** 编号:103497 2022-10-18 30页 2.23MB

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本文主要从数据治理综述、八大趋势、四大挑战和五个重要问题四个方面对数据治理进行了全面阐述。 首先,数据治理综述部分介绍了数据治理的概念、现状和框架。数据治理是指政府、国际组织、企业、行业组织、个人等不同利益相关主体根据各自权责,在数据的采集、传输、存储、计算、应用乃至消亡的全生命周期中,为释放数据要素的价值和防范数据安全风险而制定规则、实施规则和优化规则的过程。 其次,八大趋势部分预测了数据治理的发展方向,包括数据治理成为国家治理核心议题、数据治理成为国际竞合优先议题、数据治理参与主体更加广泛均衡、数据治理政府企业协同快速深化、数据治理将更加场景化和智能化、数据治理带来组织机构重大变革、数据治理将会催生新的商业模式、数据治理推动智慧社会更快到来。 再次,四大挑战部分分析了数据治理面临的挑战,包括基础制度层面,数据权属、数据分类分级等核心问题尚未取得突破;关键技术层面,数据的标识确权、认证授权、安全交换等技术亟待突破;数据产业层面,数据流通和数据竞争问题影响市场构建;国际社会层面,数据治理呈现风险全球化、安全政治化、规则碎片化和强弱循环博弈。 最后,五个重要问题部分提出了面向2035数据治理需要解决的问题,包括如何统一数据治理理念认知、如何释放数据要素价值潜能、如何实现数据市场有效监管、如何避免数字基础设施碎片化、如何建立数据治理全球协商机制。
如何构建统一的数据治理理念? 如何激发数据要素的市场潜能? 如何实现数据市场的有效监管?
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