阿里云：人机边界重构 - 工业智能迈向规模化的引爆点(16页).pdf

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1、工业大脑白皮书 人机边界重构 - 工业智能迈向规模化的引爆点 阿里云研究中心 白皮书 系列 导言 CONTENTS 第一章 人与机器边界的重构 - 07 第七章 工业大脑 + 精益管理 = 精益智能 - 21 第二章 智能化、数字化与自动化三位一体打造机器智能工厂 - 09 第三章 工业大脑的四块拼图 - 云计算、大数据、机器智能与 专家经验 - 11 / 让每一位厨师都变成“厨神” 第四章 像烹饪一样部署工业大脑 - 13 第五章 工业大脑的正确打开方式 - Think big, do small - 15 / 一个新组织 / 一个新平台 / 一套新标准 / 工业大脑四步走 / 业务场景识别

2、的“三个找寻原则” 第六章 工业大脑的四种“超能力” - 19 / 跨界复制 / 认知反演 / 微创手术 / 知识普惠 第九章 打造制造业的天猫 - 大脑生态+智力共享+工业 互联网平台 - 27 / 哑铃型工业大脑生态加速知识的裂变 / 智力众包让大脑发育更成熟 / “1+N”工业互联网平台是大脑的生长土壤 第八章 永不消逝的的智能 - 24 第十章 一场没有终点的旅程 - 29 引言 20世纪50年代， 英国科学家图灵第一次提出了“机器思维”概念， 相信有一天机 器将拥有智能，可以像人类一样进行思考，人工智能概念就此应运而生。不过，这 种提法显然高估了人类的智力。机器独特的数据化思维方式与

3、智能体系，在很多方 面，比人类看问题更为透彻。机器可以感知到设备未来几时发生故障，可以通过数 据模型逆向推导出生产参数间的最优路径，也可以发现芯片上肉眼看不到的纳米级 瑕疵。尽管机器智能尚处婴儿时期，但已经充分证明其可以做到很多人类做不到的 事情。 如今，制造业正大踏步地迈入机器智能时代，人类给予机器更多的信任，后者则将 承担更多的决策任务。如此一来，人类可以腾出大量时间做更多需要想象力与创造 力的工作，并将其转化成知识传授给机器，让机器变得更聪明。可以预见，机器智 能时代将出现大规模的人机协同，协同不止停留在物理层面，而更多的是脑力间的 协同。人类大脑与机器大脑的合作与互补将成为未来制造的新

4、范式，同时也将制造 更美好的未来！ 人与机器边界的重构人与机器边界的重构 第一章：人与机器边界的重构 回顾过去200年工业发展历程，人与机器间的关系不断发生变化。1764年， 第一台机械织布机的发明，人类开始从自家的手工作坊搬到工厂，尝试操作 机器完成纺织工作。1913年，福特第一条T型车流水线的问世，人类开始与 机器协同进行规模化的生产组装任务。1969年，第一台可编程控制器（PLC） 的问世，人类首次可以远程给机器下指令，替代自己完成繁重的、重复性的 生产工作。每一次人与机器间关系的变化，都意味着制造水平又一次质的飞 跃。在数字化时代的今天，制造业所面临的新挑战对人机关系又提出了新的 需求

5、。 挑战一 规模化、客制化与个性化生产长期并存 人机间边界有待再一次重构以应对上述挑战。云计算、大数据、物联网、人 工智能等新一代数字技术的爆发，为人机边界重构提供了机遇。机器不仅 “手脚”更灵活，也开始有了感知与认知能力，这让机器与人类上升到更为 深层次的交互 - 思想交互。机器渴望从人类那里汲取更多的知识，而后者也 乐此不疲的“授业解惑”。两者智力上的协同与互补为未来工厂的发展定下 了基调。（如图1） 未来的世界, 人类和机器将难分彼此, 人类将不再是万物之灵！ -机器之心作者雷库兹韦尔 来源： 阿里云研究中心 图1: 工业4.0 -大规模人机脑力协同 0708 挑战二 工业知识封闭与缺少

6、沉淀 随着工业现代化的不断演进，自动化和精益化的生产系统已 经发展到了一个很高的水平，但也越来越接近生产的天花板 工厂缺少行之有效的手段让隐形和碎片化的工业问题浮出水 面。单纯的工业内部解决方案已经很难进一步提升生产良率 降低能耗、优化设备的利用率或是提升产品检测的效率，工 厂运营管理水平已经到达了瓶颈。 挑战三 难以捅破的生产天花板 一方面，消费者与日俱增的个性化需求，以及C2B、C2M 定制化模式的出现，要求工厂具备多品种、小批量、个性化 按需生产的的柔性生产能力。同时单件规模化生产依然是制 造企业赖以生存的方式。两者如何共存在同一个生产环境中 做到“刚柔并济”，同时满足不同消费群体的需求