3-4 喜马拉雅大数据弹性云的方案演进.pdf

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2、node响应慢 I/O影响，磁盘共，部分任务shuffle等打满磁盘，影响datanode稳定性 任务写热点 streaming任务落盘hdfs，hdfs数据本地化特性导致部分datanode 持续热点集群优化|Cgroup限制Yarn资源使：集群优化|Cgroup限制Yarn资源使：Before集群优化|Cgroup限制Yarn资源使：BeforeAfter集群优化|计算、存储磁盘隔离集群优化|计算、存储磁盘隔离12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)1

3、2T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)Before集群优化|计算、存储磁盘隔离12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)12T HDD(hdfs/yarn)Before12T HDD(hdfs)12T HDD(hdfs)12T HDD(hdfs)12T HDD(hdfs)12T HDD(hdfs)12T HDD(hdfs

4、)1T SSD(yarn)1T SSD(yarn)After集群优化|计算、存储磁盘隔离集群优化|计算、存储磁盘隔离规格机器集群优化|计算、存储磁盘隔离规格机器新改造机器集群优化|计算、存储磁盘隔离规格机器新改造机器BeforeAfterHDFS readavg:12ms max:50msavg:4ms max:10msHDFS writeavg:3ms max:60msavg:1ms max:8msYarn readavg:12ms max:50msavg:1.6ms max:16msYarn writeavg:3ms max:60msavg:6ms max:20ms集群优化|客户端持基于配

5、置的hdfs忽略本地写（流任务泛开启该特性）02 存储治理|存储治理|采购交付周期，季度为单位 业务难以准确预估增量 数据增量超过200TB 提前闲置机器有额外的财务成本 由于审计、财务等场景，量冷数据法删除 建IDC空余机架不多，法在机房持续扩容存储分析|存储分析|FSImage解析调优 LevelDB缓存Path 多线程解析 效果 5.7亿件3时解析写Clickhouse 持任意path秒级查询和分析存储分析效果展示|存储分析效果展示|调度系统FSIMage解析任务管理存储分析效果展示|存储分析效果展示|可视化系统-HDFS存储看板冷数据上云|核盾 由于各种业务原因，量的表删除规则较为保守

6、 业务增量快，机房扩容难 标 在IDC机房法扩容情况下撑前数据增量 使过程中对业务透明 成本低于机房 案实现 业务设置表分区IDC保留时间 过期分区通过spark任务定时上传到云上低频对象存储 修改hive metastore对应分区location到cos 计算平台任务加cos相关依赖，通过HDFS FileSystem实现对cos透明读取冷数据上云效果|冷数据上云效果|表规则配置&Hive Location展示冷数据上云效果|冷数据上云效果|CosBrowser件展示冷数据上云效果|CosBrowser件展示0